Envíos
Lista de comprobación para la preparación de envíos
Como parte del proceso de envío, los autores/as están obligados a comprobar que su envío cumpla todos los elementos que se muestran a continuación. Se devolverán a los autores/as aquellos envíos que no cumplan estas directrices.- Originalidad: El envío de un documento a esta revista supone la aceptación de la Declaración de originalidad y autoría. Descargar documento
- Anonimización de los envíos y Ficha de Datos: Los manuscritos se enviarán totalmente anonimizado según las cuestiones formales y las directrices detalladas en las Plantillas de Envío disponibles para cada sección. También se tendrá que subir un archivo con la información de los/as autores/as requerida por la Ficha de Datos. Los envíos que no cumplan con esta formalidad serán rechazados antes de entrar en el proceso de revisión.
- Certificado de Proofreading: Los envíos escritos en una lengua distinta a la materna irán acompañados de un certificado de edición y revisión (y/o traducción). El uso de correctores online o aplicaciones IA no eximen de la presentación de este certificado.
- Formato del envío: El formato de texto de los artículos tendrá que adecuarse a las Plantillas de envíos a disposición de las/os autoras/es. La extensión se ajustará a la sección a la que se realiza el envío según se indica en Políticas de Secciones.
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Figuras, tablas, ilustraciones y gráficos: todas han sido incluidas en el lugar que les corresponde en el texto, y no al final del mismo. Adicionalmente, se facilitan las versiones originales o de mayor calidad en la sección Ficheros Adicionales a la que podrá acceder en el proceso de envíos de manuscritos.
- Política de depósito de datos de investigación: Teknokultura recomienda a los autores y autoras que depositen los materiales de análisis y los datos (cualitativo y/o cuantitativos) utilizados en la preparación de su artículo en repositorios de reconocido prestigio, tanto específicos de la disciplina como generalistas. El objetivo de esta política es impulsar el desarrollo científico y garantizar que la investigación pueda ser validada, replicada, y analizada para otros estudios. Para conseguirlo es necesario que todos los datos utilizados se encuentren disponibles y sin restricciones de acceso. El depósito de los datos de investigación será tenido en cuenta en el proceso de evaluación de los trabajos como un mérito añadido. Más información y ejemplos de cómo llevar a cabo el depósito están disponible aquí.
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Palabras clave: el documento debe incluir un mínimo de tres y un máximo de cinco palabras clave en el idioma del texto y en inglés, que no hayan sido mencionadas en el título del texto, pero sí deben aparecer en el resumen/abstract. Las palabras clave deben ordenarse por orden alfabético y separarse por punto y coma. Por los menos tres de ellas deberán ser tomadas del Tesauro de la UNESCO
http://vocabularies.unesco.org/browser/thesaurus/es/ .
- Traducción de metadatos (título, abstract, palabras clave): Cumplen los requisitos de calidad y corrección propios de una publicación académica. Se recomienda que las traducciones sean revisada por personas competentes (nativas o bilingües).
- Declaración de la contribución por autoría: especificar la contribución de cada autor/a según la taxonomía de aportaciones y sus rúbricas incluidas en la siguiente tabla de aportaciones.
- Declaración sobre el uso de LLM: Antes de la sección “Declaración de la contribución por autoría”, se incluirá el siguiente texto, según corresponda: "Este artículo no ha utilizado para su redacción textos provenientes de un LLM (ChatGPT u otros)". O alternativamente "Este artículo ha utilizado [nombre/s de la/s herramienta/s] como referencia u objeto de investigación en los términos que establece APA 7.0". En este último caso se incluirá una explicación clara y concisa [75 palabras máximo] sobre el tipo de uso realizado de estas aplicaciones de IA y sus limitaciones
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