Gestión algorítmica y estrés laboral. Más allá del control, la importancia de la intensificación del trabajo

Jorge Martín González; Millán Arroyo Menéndez

doi:10.5209/tekn.99987

Jorge Martín González Instituto Nacional de Seguridad y Salud en el Trabajo https://orcid.org/0000-0001-8622-4504
Millán Arroyo Menéndez Universidad Complutense de Madrid https://orcid.org/0000-0002-2660-8124

Palabras clave: algoritmo, factores de riesgo psicosocial, modelo Demandas-Control-Apoyo Social, organización del trabajo, salud mental

Disponibilidad de datos: https://zenodo.org/records/16562323

Resumen

Se ha estudiado el impacto de la gestión algorítmica en el estrés laboral, comparando con otros predictores. También la relación entre este uso de algoritmos o inteligencia artificial para la organización del trabajo y otros factores de riesgo psicosocial que pueden afectar la salud mental. El análisis se integra dentro del modelo teórico de Demandas-Control-Apoyo Social (DCA). Se utilizan datos de la encuesta representativa de la población ocupada española, AMPWork 2023 (n=1930 casos), contrastando empíricamente un modelo explicativo integrado del estrés. Los resultados hallaron que el principal predictor es la carga de trabajo (largas jornadas), seguido del estatus laboral. A estos les siguen igualados en importancia la intensidad de la gestión algorítmica y desempeñar tareas complejas. Luego aparecen los factores moderadores (hacer pausas y comunicarse con el jefe). Quienes trabajan más con gestión algorítmica tienden a experimentar altas demandas laborales y no disfrutar de factores moderadores.

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Editora:: Grupo de Investigación Cultura Digital y Movimientos Sociales. Cibersomosaguas

Biografía del autor/a

Jorge Martín González, Instituto Nacional de Seguridad y Salud en el Trabajo

Psicólogo social y Doctor en Ciencias Políticas y de la Administración y Relaciones Internacionales por la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Su carrera profesional se ha centrado en la consultoría a empresas e instituciones públicas en España y Chile. Desde 2020, se desempeña como técnico superior de la Unidad de Psicosociología del Centro Nacional de Verificación de Maquinaria del Instituto Nacional de Seguridad y Salud en el Trabajo.

Millán Arroyo Menéndez, Universidad Complutense de Madrid

Licenciado y Doctor en Ciencias Políticas y Sociología en la Universidad Complutense de Madrid. Profesor Titular del Departamento de Sociología. Es especialista en investigación demoscópica, cuantitativa y cualitativa y en el análisis de la opinión pública, con 36 años de experiencia entre su actividad docente y la profesional. Se ha dedicado al estudio de temáticas variadas, como digitalización de la sociedad, temáticas sociolaborales y formativas, salud laboral y enfermedades crónicas

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