Systèmes d'information géographique et répartition spatiale des cas de COVID 19 au Mexique

  • Fernando Flores Vilchez Universidad Autónoma de Nayarit (México).
  • Armando Ávalos Jiménez Universidad Autónoma de Nayarit (México).
  • Oyolsi Nájera González Universidad Autónoma de Nayarit (México).
  • Mario Guadalupe González Pérez Centro Universitario de Tonalá, Universidad de Guadalajara (México).
Mots-clés : Contagions, Covid 19, évolution, distribution spatiale, systèmes d'information géographique

Résumé

Cette étude analyse l'évolution de la distribution spatiale dans les zones à forte densité d'infections. Les informations sont organisées et liées à une base de données géographique tenant compte des divisions politiques et administratives par État et municipalités. Par la suite, des métriques de livraison et des statistiques spatiales ont été appliquées pour détecter les modèles de distribution. Depuis novembre 2020, une tendance a été identifiée dans la concentration des cas vers la zone centrale du Mexique. L'étude reconnaît la prise de décision gouvernementale par l'application et le contrôle strict de mesures restrictives telles que la distanciation sociale et l'utilisation de masques; priorité dans les régions présentant le plus grand risque de propagation. La mise en place de systèmes d'information géographique pour la surveillance, le suivi, la prévention et le contrôle de la pandémie permettent d'identifier et de signaler les zones présentant le plus grand risque de contagion du virus.

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Publié-e
2022-05-03
Comment citer
Flores Vilchez F., Ávalos Jiménez A., Nájera González O. y González Pérez M. G. (2022). Systèmes d’information géographique et répartition spatiale des cas de COVID 19 au Mexique. Anales de Geografía de la Universidad Complutense, 42(1), 65-83. https://doi.org/10.5209/aguc.81796
Rubrique
Estudios e investigaciones