Simulaciones computacionales del clima de Bulgaria y su composición atmosférica

  • Georgi Gadzhev National Institute of Geophysics, Geodesy and Geography, Bulgarian Academy of Sciences. Department of Geophysics.
  • Kostadin Ganev National Institute of Geophysics, Geodesy and Geography, Bulgarian Academy of Sciences. Department of Geophysics.
  • Dimiter Syrakov National Institute of Meteorology and Hydrology, Bulgarian Academy of Sciences. Atmospheric Physics and Ecology.
  • Maria Prodanova National Institute of Meteorology and Hydrology, Bulgarian Academy of Sciences. Atmospheric Physics and Ecology.
  • Ivelina Georgieva National Institute of Geophysics, Geodesy and Geography, Bulgarian Academy of Sciences. Department of Geophysics.
  • Georgi Georgiev National Institute of Geophysics, Geodesy and Geography, Bulgarian Academy of Sciences. Department of Geophysics.
Palabras clave: modelización de contaminación atmosférica, , sistema US EPA models-3, modelización multiescala, escenarios de emisiones, análisis de los procesos.

Resumen

Se han realizado simulaciones numéricas con el sistema US EPA Model-3 sobre todo el territorio de Bulgaria con una resolución horizontal de hasta 3 km en el periodo 2000-2007. Los input necesarios para activar el sistema US EPA Model-3 son, básicamente dos, datos meteorológicos del NCEP (NCEP Global Analysis Data) con 1º de resolución, y el inventario de emisiones del TNO. Aunque las emisiones biogénicas de los compuestos orgánicos volátiles (COV’s) se estimaron mediante modelo SMOKE. Para poder introducir las emisiones al modelo US EPA Model-3 se realizó un procesado previo que permitía determinar sus perfiles temporales y las especificaciones para cada una de las emisiones. En las simulaciones realizadas se consideraron diferentes escenarios de emisiones de diferentes tipos de fuente. Para ver la contribución de cada los procesos dinámicos y químicos en los niveles de contaminación se consideró la opción “Integrated Process Rate Analysis” del sistema US EPA Model-3. Los resultados obtenidos de las simulaciones se analizaron estadísticamente y se determinaron las concentraciones medias, la contribución de las diferentes fuentes a los campos medios, la desviación estándar, el sesgo, …, así como los modos temporales dominantes (variaciones estacionales y/o diurnas).

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descarga artículo

Crossmark

Métricas

Publicado
2015-11-17
Cómo citar
Gadzhev G., Ganev K., Syrakov D., Prodanova M., Georgieva I. y Georgiev G. (2015). Simulaciones computacionales del clima de Bulgaria y su composición atmosférica. Física de la Tierra, 27, 171-189. https://doi.org/10.5209/rev_FITE.2015.v27.51199