Comparison between two single-column models designed for short-term fog and low-clouds forecasting

Abstract

El impacto de la niebla y las nubes bajas en el transporte aéreo es muy importante. Existe una demanda creciente de predicciones precisas que permitan mitigar los efectos negativos de la reducción de la visibilidad. Sin embargo, la realización de estas predicciones constituye todavía un reto sin resolver. En varios lugares se han ensayado modelos unidimentales (de columna vertical) para predicciones locales. Estos modelos proporcionan mucha información sobre los complejos mecanismos físicos que intervienen en la formación de la niebla y las nubes bajas. Sin embargo, las influencias relacionadas con la inhomogeneidad horizontal de la superficie o de la atmósfera quedan, en la mayoría de los casos, fuera de control. En 2005 se realizó un experimento consistente en comparar el comportamiento de distintos modelos unidimensales en la predicción de niebla y nubes bajas. Puesto que los resultados fueron útiles pero no concluyentes, se acordó llevar a cabo una comparación masiva y sistemática entre H1D y COBEL190. Durante el período de comparación, los modelos han realizado predicciones para el aeropuerto internacional de París-Charles de Gaulle. La diferencia más significativa entre sus resultados se encuentra en el ritmo de enfriamiento nocturno, que en promedio es mayor para H1D. La causa podría residir en que H1D predice una menor cobertura nubosa que COBEL-ISBA. Los resultados de la verificación muestran que la asimilación de datos es un aspecto muy importante para la predicción a muy corto plazo y COSBEL-ISBA parece comportarse mejor en este aspecto. También demuestran que el tratamiento de las inhomogeneidades horizontales es importante para plazos de predicción más largos y H1D parece comportarse mejor en este caso.