Analyse linguistique des données chiffrées dans les textes de vulgarisation scientifique

  • Riham El Khamissy Faculty of AL ALSUN Ain Shams University (Cairo-Egypt)
DOI: https://doi.org/10.5209/THEL.57938
Palabras clave: données chiffrées, quantifieurs, approximation, opérateurs argumentatifs, Zika

Resumen

Dans le présent article, notre objectif consiste à saisir comment les journalistes traitent l’information de nature quantitative, notamment lorsqu’il s’agit de nombres. Nous avons choisi de travailler sur les articles de vulgarisation scientifique parce qu’ils foisonnent en chiffres. Les textes sélectionnés parlent du virus Zika, virus qui connait une expansion planétaire importante aux cours des années 2015-2016. Nous explorerons d’abord le niveau formel des données chiffrées et leur intégration dans le texte. Ensuite, nous examinerons à fond le co-texte des chiffres, autrement dit les éléments qui permettent de modifier les données chiffrées et/ou de (ré)-orienter l’interprétation.

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Biografía del autor/a

Riham El Khamissy, Faculty of AL ALSUN Ain Shams University (Cairo-Egypt)

Mme Riham EL Khamissy est docteure en linguistique française et professeure-adjointe au département de français de la faculté des langues AL Alsun), Université de Ain Shams (Le Caire- Égypte). Ses travaux de recherche portent sur la pragmatique, les interactions (verbales, non-verbales, para-verbales),  les Noms propres modifiés, le lexique et la syntaxe. Elle est l’auteure de plusieurs articles, citons entre autres « L’identité visuelle d’un homme politique » in Thélème.2010, « Quand les Noms propres se modifient et font rébellion » in (RESLA) 2012, et « L’emprunt halal. Du discours lexicographique au discours journalistique » in Les Actes du 4ème Congrès Mondial de la linguistique française (CMLF 2014) à Berlin.

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Publicado
2018-02-26
Cómo citar
El Khamissy R. (2018). Analyse linguistique des données chiffrées dans les textes de vulgarisation scientifique. Thélème. Revista Complutense de Estudios Franceses, 33(1), 29-44. https://doi.org/10.5209/THEL.57938
Número
Vol. 33 Núm. 1 (2018)
Sección
Artículos

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