Gestión algorítmica y estrés laboral. Más allá del control, la importancia de la intensificación del trabajo

DOI: https://doi.org/10.5209/tekn.99987
Palabras clave: algoritmo, factores de riesgo psicosocial, modelo Demandas-Control-Apoyo Social, organización del trabajo, salud mental

Resumen

Se ha estudiado el impacto de la gestión algorítmica en el estrés laboral, comparando con otros predictores. También la relación entre este uso de algoritmos o inteligencia artificial para la organización del trabajo y otros factores de riesgo psicosocial que pueden afectar la salud mental. El análisis se integra dentro del modelo teórico de Demandas-Control-Apoyo Social (DCA). Se utilizan datos de la encuesta representativa de la población ocupada española, AMPWork 2023 (n=1930 casos), contrastando empíricamente un modelo explicativo integrado del estrés. Los resultados hallaron que el principal predictor es la carga de trabajo (largas jornadas), seguido del estatus laboral. A estos les siguen igualados en importancia la intensidad de la gestión algorítmica y desempeñar tareas complejas. Luego aparecen los factores moderadores (hacer pausas y comunicarse con el jefe). Quienes trabajan más con gestión algorítmica tienden a experimentar altas demandas laborales y no disfrutar de factores moderadores.

Biografía del autor/a

Jorge Martín González, Instituto Nacional de Seguridad y Salud en el Trabajo

Psicólogo social y Doctor en Ciencias Políticas y de la Administración y Relaciones Internacionales por la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Su carrera profesional se ha centrado en la consultoría a empresas e instituciones públicas en España y Chile. Desde 2020, se desempeña como técnico superior de la Unidad de Psicosociología del Centro Nacional de Verificación de Maquinaria del Instituto Nacional de Seguridad y Salud en el Trabajo.

Millán Arroyo Menéndez, Universidad Complutense de Madrid

Licenciado y Doctor en Ciencias Políticas y Sociología en la Universidad Complutense de Madrid. Profesor Titular del Departamento de Sociología. Es especialista en investigación demoscópica, cuantitativa y cualitativa y en el análisis de la opinión pública, con 36 años de experiencia entre su actividad docente y la profesional. Se ha dedicado al estudio de temáticas variadas, como digitalización de la sociedad, temáticas sociolaborales y formativas, salud laboral y enfermedades crónicas

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Publicado
2025-09-11
Cómo citar
Martín González, J., & Arroyo Menéndez, M. (2025). Gestión algorítmica y estrés laboral. Más allá del control, la importancia de la intensificación del trabajo . Teknokultura. Revista de Cultura Digital y Movimientos Sociales, 23(1), 3-12. https://doi.org/10.5209/tekn.99987
Número
Vol. 23 Núm. 1 (2026): Miscelánea
Sección
Karpeta

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