Latencias de la imagen estadística

Roc Albalat

doi:10.5209/tekn.95149

Roc Albalat BAU https://orcid.org/0009-0008-9209-795X

DOI: https://doi.org/10.5209/tekn.95149

Palabras clave: IA generativa, aprendizaje automático, fotografía, iconografía, inteligencia artificial

Disponibilidad de datos: https://vimeo.com/924287718?share=copy

Resumen

El ensayo explora las genealogías que relacionan los actuales sistemas de visión por computadora y de generación de imágenes mediante inteligencia artificial con los usos de la fotografía en las investigaciones científicas del siglo diecinueve. Tomando como casos de estudio las imágenes obtenidas por Étienne-Jules Marey y Francis Galton, el audiovisual fomenta el análisis de las latencias o mutaciones culturales que manifiestan las imágenes operativas de ambas épocas.

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Editora:: Grupo de Investigación Cultura Digital y Movimientos Sociales. Cibersomosaguas

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Biografía del autor/a

Roc Albalat, BAU

Investigador y artista visual. Trabaja en los ámbitos de la imagen y los entornos digitales. Forma parte de Estampa, un colectivo de programadores, realizadores e investigadores con base en Barcelona. Su práctica se basa en una aproximación crítica y arqueológica a las tecnologías audiovisuales y digitales. Desde 2017, una de sus principales líneas de trabajo ha sido la investigación de los usos e ideologías de la inteligencia artificial. Un interés que comenzó con el proyecto programáticamente titulado El mal alumno. Pedagogía crítica para inteligencias artificiales y al que han seguido más de veinte investigaciones, publicaciones, instalaciones, performances o audiovisuales que han sido presentados en Jeu de Paume, CCCB, Sonar+D, Ars Electronica, Virreina Barcelona o Bòlit Girona, y que pueden consultarse en la web del colectivo: tallerestampa.com.

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