The Historical Evolution of Public Trust in Media: A Comparative Diachronic Study of Print, TV, and AI Using Structural Equations and Content Analysis

Palabras clave: Confianza en los medios, Modelización de ecuaciones estructurales (MEE), Análisis diacrónico, Contenido generado por IA, Transparencia algorítmica
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Resumen

Este estudio explora la evolución diacrónica de los mecanismos de credibilidad mediática, analizando la transición desde la autoridad institucional de la prensa escrita y el carisma personal de la televisión hasta la lógica algorítmica de la Inteligencia Artificial. A diferencia de los enfoques tradicionales que tratan las crisis de confianza de forma aislada, esta investigación adopta una perspectiva estructural integrada. Mediante una metodología dual que combina el análisis de contenido cuantitativo con la Modelización de Ecuaciones Estructurales (SEM), se identifican tres modelos discursivos de confianza diferenciados. Los resultados revelan un cambio fundamental en la "epistemología de la certeza": de un modelo basado en la mediación profesional y el prestigio institucional, pasando por un paradigma sensorial-emocional centrado en el presentador, hacia un modelo contemporáneo centrado en los datos. En esta última etapa, la confianza inferida ya no se construye sobre la autoridad humana, sino sobre la transparencia algorítmica percibida y la verificabilidad computacional de la información. La investigación subraya la fragilidad estructural de este nuevo paradigma, donde la carga de la credibilidad se desplaza del juicio humano a la transparencia tecnológica.

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Publicado
2026-07-14
Cómo citar
Mazari, N. (2026). The Historical Evolution of Public Trust in Media: A Comparative Diachronic Study of Print, TV, and AI Using Structural Equations and Content Analysis. Historia y Comunicación Social, 31(1), 123-137. https://doi.org/10.5209/hics.104957
Sección
Artículos