DeepSeek as Generative IA Tool in Specialized Text Translation and Post-Editing

Resumen

El presente estudio explora el impacto del uso de la inteligencia artificial (IA) en el proceso de traducción especializado, utilizando DeepSeek como herramienta principal. La investigación, de enfoque empírico-exploratorio y mixto, se centra en dos objetivos: primero, analizar las habilidades y estrategias traductológicas empleadas por estudiantes al usar DeepSeek para traducir textos de áreas jurídicas, médicas y científicas; segundo, describir el proceso de posedición, evaluando las técnicas utilizadas para optimizar la precisión y adecuación cultural del texto final. La pregunta central que orienta el estudio es cómo influye DeepSeek en el desarrollo de habilidades traductoras y qué estrategias de posedición aplican los estudiantes para mejorar sus traducciones.

La metodología involucra prácticas de traducción con un grupo de 30 estudiantes avanzados de la Licenciatura en Traducción de la UABC, quienes tradujeron y poseditaron tres textos especializados con DeepSeek. Estos ejercicios, realizados en sesiones de tres horas, incluyeron también la creación de glosarios terminológicos específicos. Para medir la calidad de las traducciones, se empleó una rúbrica especializada, y el software Translog-II registró el tiempo invertido en cada actividad, evaluando la eficiencia y precisión del proceso.

Entre los resultados preliminares, se observa una mejora en la eficiencia del proceso traductológico y en la calidad del producto final mediante el uso de herramientas de IA y posedición. Los estudiantes también reportaron en el cuestionario final una percepción positiva hacia el uso de DeepSeek, destacando su utilidad en la formación de competencias específicas de traducción.