Explorando la hipersexualización femenina en Instagram: un estudio de caso sobre hashtags e imágenes generadas por inteligencia artificial
um estudo de caso sobre hashtags e imagens geradas por inteligência artificial
Resumen
El objetivo de este estudio es investigar el papel de los hashtags y de las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, como las Redes Generativas Antagónicas (GAN), en la amplificación y difusión de imágenes hipersexualizadas de mujeres en Instagram. A través del análisis de casos basado en datos públicos de Instagram, la recopilación de información se llevó a cabo mediante técnicas de web scraping y el análisis de hashtags relacionados con imágenes generadas por IA, en particular aquellos asociados a la hipersexualización de mujeres. Se empleó una combinación de minería de texto, análisis de frecuencia y análisis de redes con el software Gephi para interpretar los datos. Los resultados indicaron que hashtags como #aigirl, #aiart y #stablediffusion se utilizan con frecuencia en publicaciones que presentan imágenes hipersexualizadas de mujeres, lo que facilita la rápida y organizada difusión de este tipo de contenido y plantea importantes preocupaciones éticas y de seguridad. El estudio también puso de manifiesto la presencia de contenido problemático incluso en hashtags moderados, evidenciando las limitaciones de las prácticas actuales de moderación de contenido. En conclusión, si bien los hashtags constituyen una herramienta eficaz para organizar y promover contenido en las redes sociales, también pueden contribuir a la propagación de estereotipos perjudiciales y a la objetivación de las mujeres, fenómeno que se ve agravado por el uso de imágenes generadas por inteligencia artificial.
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