Impacto académico y social de la investigación sobre Inteligencia Artificial: análisis basado en la base de datos Dimensions
Resumen
Se estudia la producción científica sobre Inteligencia Artificial atendiendo tanto a las características de las investigaciones publicadas como a su interés público y social. Tras aplicar una metodología exploratoria, se analiza el impacto académico mediante indicadores de citación y la atención online mediante indicadores altmétricos. En total se recopilaron los datos de 7.453 artículos científicos en acceso abierto publicados entre 2012 y 2019, mediante búsqueda en la base de datos Dimensions y empleando Altmetric Explorer para las métricas alternativas. Los resultados muestran que el impacto académico fue moderado, con un 53,3% de los trabajos recibiendo al menos una cita, mientras que la atención online podría considerarse baja, con un 32,3% de los artículos siendo mencionados en medios y redes sociales. Se constató el carácter interdisciplinar de la investigación sobre Inteligencia Artificial y el valor complementario de la bibliometría y la altmetría para el análisis del impacto integral de las publicaciones científicas.
Descargas
Descarga artículo
Licencia
La Revista General de Información y Documentación, para fomentar el intercambio global del conocimiento, facilita el acceso sin restricciones a sus contenidos desde el momento de su publicación en la presente edición electrónica, y por eso es una revista de acceso abierto. Los originales publicados en esta revista son propiedad de la Universidad Complutense de Madrid y es obligatorio citar su procedencia en cualquier reproducción total o parcial. Todos los contenidos se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución Creative Commons Reconocimiento 4.0 (CC BY 4.0). Esta circunstancia ha de hacerse constar expresamente de esta forma cuando sea necesario. Puede consultar la versión informativa y el texto legal de la licencia.