Impacto académico y social de la investigación sobre Inteligencia Artificial: análisis basado en la base de datos Dimensions

  • Marília Catarina Andrade Gontijo Universidade Federal de Minas Gerais
  • Ronaldo Ferreira de Araújo Universidade Federal de Minas Gerais
  • Críspulo Travieso Rodríguez Universidad de Salamanca
Palabras clave: Inteligencia Artificial, Estudios métricos de información, Impacto académico, Atención online, Dimensions

Resumen

Se estudia la producción científica sobre Inteligencia Artificial atendiendo tanto a las características de las investigaciones publicadas como a su interés público y social. Tras aplicar una metodología exploratoria, se analiza el impacto académico mediante indicadores de citación y la atención online mediante indicadores altmétricos. En total se recopilaron los datos de 7.453 artículos científicos en acceso abierto publicados entre 2012 y 2019, mediante búsqueda en la base de datos Dimensions y empleando Altmetric Explorer para las métricas alternativas. Los resultados muestran que el impacto académico fue moderado, con un 53,3% de los trabajos recibiendo al menos una cita, mientras que la atención online podría considerarse baja, con un 32,3% de los artículos siendo mencionados en medios y redes sociales. Se constató el carácter interdisciplinar de la investigación sobre Inteligencia Artificial y el valor complementario de la bibliometría y la altmetría para el análisis del impacto integral de las publicaciones científicas. 

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Publicado
2021-12-20
Cómo citar
Andrade Gontijo M. C., Ferreira de Araújo R. y Travieso Rodríguez C. (2021). Impacto académico y social de la investigación sobre Inteligencia Artificial: análisis basado en la base de datos Dimensions. Revista General de Información y Documentación, 31(2), 719-734. https://doi.org/10.5209/rgid.79465
Sección
Artículos