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      <journal-title-group>
        <journal-title specific-use="original" xml:lang="es">Revista Complutense de Educación</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn publication-format="electronic">1988-2793</issn>
      <issn-l>1130-2496</issn-l>
      <publisher>
        <publisher-name>Ediciones Complutense</publisher-name>
        <publisher-loc>España</publisher-loc>
      </publisher>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.5209/rced.96668</article-id>
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          <subject>Artículos</subject>
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      <title-group>
        <article-title>Formación Profesional Versus Universidad:
          Impacto de las Variables Sociocognitivas
          en la Satisfacción Académica del Alumnado</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Vocational Education Versus University: Impact of Socio-Cognitive
            Variables on Student Academic Satisfaction</trans-title>
        </trans-title-group>
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            <surname>Hernandez-Arriaza</surname>
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          <institution content-type="original">Universidad Pontificia Comillas</institution>
          <country country="ES">España</country></aff>
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      <author-notes>
        <corresp id="cor1">Marta Hernandez-Arriaza<email>mharriaza@comillas.edu</email>
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        <corresp id="cor2">Isabel Muñoz-San Roque<email>isabelmsanroque@comillas.edu</email>
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      <pub-date date-type="pub" publication-format="electronic" iso-8601-date="2025-10-01">
        <day>01</day>
        <month>10</month>
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <volume>36</volume>
      <issue>4</issue>
      <fpage>483</fpage>
      <lpage>494</lpage>
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        <copyright-statement>© 2025 Universidad Complutense de Madrid</copyright-statement>
        <license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
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          <license-p>Esta obra está bajo una licencia <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"> Creative Commons Attribution 4.0 International</ext-link></license-p>
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      </permissions>
      <abstract>
        <p>En España coexisten dos itinerarios formativos en la educación superior: la universidad y la
          Formación Profesional (FP) superior, aunque las investigaciones que comparan estos dos tipos de estudiantes
          son escasas. Basándose en la Teoría Social Cognitiva de la Carrera, esta investigación pretende examinar
          las diferencias en las variables sociocognitivas del alumnado de FP superior comparándolos con un grupo
          de estudiantes de grado universitario y el impacto de estas variables en su satisfacción académica, para lo
          que se aplicó una batería de escalas para su medida: apoyo socioacadémico, autoeficacia, expectativas
          de resultados, intereses, estrés y satisfacción académica. En el estudio participaron 1.148 estudiantes
          matriculados en estudios universitarios de grado (n=780) y de FP superior (n=368). Los datos se analizaron
          utilizando análisis de diferencias entre grupos y posteriormente se realizó un análisis de regresión múltiple
          para determinar el impacto de las variables evaluadas en la satisfacción académica. Los resultados
          muestran que el alumnado de FP superior presenta puntuaciones significativamente inferiores en todas las
          variables analizadas a excepción del apoyo socioacadémico, donde se observa un mayor apoyo por parte
          de los tutores académicos de FP. El análisis de regresión múltiple muestra que los intereses académicos
          son el factor predictivo que tiene más influencia en la satisfacción académica. Además, a pesar de las
          diferencias observadas en las variables independientes, a la hora de predecir la satisfacción académica
          puede considerarse que universitarios y estudiantes de FP superior forman parte de la misma población.
          La exploración de las variables analizadas en este trabajo puede facilitar la elaboración de los proyectos
          profesionales de los estudiantes de educación superior y un mejor ajuste entre sus intereses y opciones
          de empleabilidad. Asimismo, los resultados ofrecidos son una oportunidad para mejorar la acción tutorial y
          promover protocolos de intervención y acompañamiento personalizado del alumnado.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>In Spain, higher education comprises two main pathways: university education and higher
          Vocational Education and Training (VET). However, research comparing students from these two paths
          is limited. This study, grounded in the Social Cognitive Theory of Career, aims to explore the differences
          between VET students and university students, focusing on how various factors impact their academic
          satisfaction. To achieve this, a series of scales were used to measure socio-academic support, self-efficacy,
          outcome expectations, interests, stress, and academic satisfaction. A total of 1,148 students participated
          in the study, including 780 undergraduate university students and 368 higher VET students. The data were
          analyzed to identify differences between the groups, followed by a multiple regression analysis to determine
          the impact of the evaluated variables on academic satisfaction. The results indicate that higher VET students
          score significantly lower in all analyzed variables except for socio-academic support, where they receive
          greater support from vocational training academic tutors. Multiple regression analysis reveals that academic
          interests are the most influential predictive factor for academic satisfaction. Additionally, despite the observed
          differences in the independent variables, university students and higher VET students can be considered
          part of the same population when predicting academic satisfaction. Exploring the variables analyzed in this work can facilitate the development of the professional projects of higher education students and a better fit
          between their interests and employability options. Likewise, the results offered are an opportunity to improve
          tutorial action and promote intervention protocols and personalized support for students.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group kwd-group-type="author-keywords">
        <kwd>bienestar del estudiante</kwd>
        <kwd>formación profesional</kwd>
        <kwd>enseñanza superior</kwd>
        <kwd>educación comparada</kwd>
        <kwd>interés</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en" kwd-group-type="author-keywords">
        <kwd>student well-being</kwd>
        <kwd>vocational education</kwd>
        <kwd>higher education</kwd>
        <kwd>comparative education</kwd>
        <kwd>interest</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
<body>
<sec id="sec1">
  <title>1. Introducción</title>
  <p>La satisfacción académica del alumnado cobra especial relevancia
  como fuente de satisfacción vital y en la prevención del abandono de
  sus estudios. Para comprender la satisfacción académica de los
  estudiantes y facilitar su ajuste académico y personal en un contexto
  educativo con diferentes itinerarios formativos como es el de la
  Educación Superior (ES) española, es fundamental conocer la relación
  entre los intereses académicos, el apoyo que recibe el estudiantado de
  su entorno social y académico, así como otras variables cognitivas
  como son la autoeficacia académica y las expectativas de
  resultado.</p>
  <p>A diferencia de otros sistemas pertenecientes a la Unión Europea,
  en los que la Educación Superior se compone únicamente de la enseñanza
  universitaria (grado, máster y doctorado), la ES española cuenta con
  dos sistemas interconectados: la enseñanza universitaria y la
  formación profesional de grado superior (FP).</p>
  <p>En comparación con los estudios universitarios, que duran
  aproximadamente de cuatro a cinco años, la FP superior, integrada en
  lo que a nivel europeo se conoce como el sistema de FP inicial,
  propone programas educativos más cortos, que suelen requerir dos años
  de estudio. Así, los estudiantes de FP pueden completar su formación
  en un periodo más breve e incorporarse al mercado laboral más
  rápidamente que los de grado universitario. Además, los estudiantes de
  FP superior suelen recibir una formación más práctica basada en
  habilidades y conocimientos específicos de una industria concreta,
  dedicando los últimos meses de su formación a las prácticas en
  empresas. Por otro lado, los estudiantes matriculados en carreras
  universitarias tradicionalmente buscan una formación más amplia y
  teórica en una disciplina académica específica (Eurydice, 2023). Sin
  embargo, esta diferencia en el enfoque práctico de ambos itinerarios
  se ha ido difuminando en algunos sectores desde que España se
  incorporó al Espacio Europeo de Educación Superior y la formación
  práctica se integró en las titulaciones universitarias (Alonso-Sáez
  &amp; Arandia-Loroño, 2017).</p>
  <p>Son varios los factores que influyen en la elección de una vía
  académica (FP o universidad) incluidos un menor reconocimiento social
  de la enseñanza de FP (Martínez-Morales &amp; Marhuenda-Fluixá, 2020),
  tradicionalmente orientada a estudiantes con baja cualificación
  académica (Jiménez &amp; García, 2015), una elevada expectativa de
  encontrar empleo (Rego-Agraso &amp; Rial-Sánchez, 2017) y un menor
  ajuste escolar, madurez psicológica y expectativas de futuro a finales
  de la etapa secundaria (Sánchez-Sandoval &amp; Verdugo, 2024). Esta
  situación no es exclusiva de España, sino que también se observa a
  nivel internacional, donde el 72% de los encuestados considera que en
  su país la educación general está mejor valorada que la FP (Centro
  Europeo para el Desarrollo de la Formación Profesional - CEDEFOP,
  2016).</p>
  <p>Según fuentes del Ministerio de Educación y Formación Profesional y
  Deportes español (2022), alrededor de 530.000 estudiantes se
  matriculan cada año en estudios superiores de FP frente a más de
  1.350.000 estudiantes universitarios. Sin embargo, la investigación
  sobre el ecosistema formativo de la FP es escasa, y la existente
  cuenta con pocos recursos para llevarla a cabo (Samanes &amp;
  Martínez-Clares, 2021). La mayor parte de las investigaciones en ES
  que integran ambos itinerarios formativos suelen enfocarse en la
  transición de los estudiantes de FP a la universidad (Barber &amp;
  Netherton, 2018; Biemans <italic>et al.</italic>, 2020; Vanderburg
  <italic>et al.</italic>, 2022; Wang &amp; Huang, 2023).</p>
  <p>Se han propuesto varios modelos para comprender la satisfacción de
  los estudiantes de ES desde diferentes perspectivas, como la
  institucional, la académica o la de la vida universitaria (Wong &amp;
  Chapman, 2024). En el concepto se incluyen las dimensiones cognitiva y
  afectiva (Gutiérrez <italic>et al.</italic>, 2024) y las últimas
  investigaciones proponen que, desde la perspectiva de la orientación
  educativa, el concepto de satisfacción académica se aborde desde el
  marco del paradigma de la psicología positiva y el concepto de
  bienestar (Esquivel &amp; Córdova, 2020).</p>
  <p>Por este motivo, este estudio se centra en las variables
  relacionadas con el bienestar académico desde el punto de vista de la
  Teoría Social Cognitiva de la Carrera (TSCC), y en concreto del
  <italic>Modelo Social Cognitivo Integrador de Ajuste
  Académico</italic> (MI) desarrollado por Lent <italic>et al.</italic>
  (2013) para explicar cómo las personas alcanzan la satisfacción y
  persisten en entornos académicos o profesionales. El modelo asume que
  estar en un entorno académico compatible con los intereses del
  estudiante promueve la satisfacción académica, junto con las otras
  variables del modelo (por ejemplo, autoeficacia, expectativas de
  resultados y apoyo académico). Además, la satisfacción ayuda a motivar
  al estudiante a continuar con esos estudios y progresar hacia sus
  metas vocacionales (Brown &amp; Lent, 2019).</p>
  <p>En este contexto, los intereses académicos se definen como el grado
  en el que a los estudiantes les gustan determinadas actividades que
  están disponibles en su contexto académico mientras que la
  satisfacción académica se concibe como el disfrute general del
  contexto académico. Es decir, los intereses suelen referirse a
  actividades concretas, mientras que la satisfacción se refiere a la
  afinidad con los contextos más generales en los que se sitúan estas
  actividades (Lent <italic>et al.</italic>, 2013).</p>
  <p>Además, el MI tiene en cuenta factores personales como el afecto
  positivo y factores ambientales como el apoyo o las barreras del
  entorno (por ejemplo, la familia, los amigos, los profesores y los
  tutores). Las barreras y el apoyo del entorno se conciben como
  variables ambientales que pueden influir en la satisfacción académica
  y el estrés de los estudiantes. Estas variables influyen en las
  creencias de autoeficacia de la persona y en sus expectativas de
  resultados (Brown &amp; Lent, 2019).</p>
  <p>Las creencias de autoeficacia evalúan el grado de confianza que la
  persona tiene en sus capacidades para alcanzar las metas académicas.
  Por el contrario, las expectativas de resultados evalúan las creencias
  de las personas sobre las consecuencias positivas o negativas que
  esperan conseguir al completar sus estudios (Brown &amp; Lent, 2019).
  Así, estas creencias influyen en el desarrollo de los intereses y la
  satisfacción académica (Flores <italic>et al.</italic>, 2021).</p>
  <p>Aunque el MI ha sido ampliamente estudiado en muestras
  universitarias a nivel internacional (Lent <italic>et al.</italic>,
  2013; Lent <italic>et al.</italic>, 2015; Navarro <italic>et
  al.</italic>, 2014; Navarro <italic>et al.</italic>, 2019), sin
  embargo, pocos estudios se centran en medir estas variables en
  estudiantes de FP, aspecto de gran relevancia en un momento como el
  actual en que se está produciendo en nuestro país un gran crecimiento
  del alumnado en la FP de grado superior (Ministerio de Educación y
  Formación Profesional y Deportes, 2022). Así mismo, hasta la fecha, no
  se ha encontrado ninguna investigación que compare las variables del
  modelo en ambas muestras de estudiantes, aspecto que también nos
  parece de gran relevancia al poner en pie de igualdad estas dos
  opciones que configuran nuestra educación superior.</p>
  <sec id="sec1.1">
    <title>1.1. Propósito del estudio</title>
    <p>El objetivo general de esta investigación es de acuerdo con el MI
    describir y analizar las diferencias en las variables
    sociocognitivas relacionadas con la satisfacción académica en dos
    submuestras de estudiantes de ES: Estudiantes de FP superior y
    estudiantes universitarios de grado. Teniendo en cuenta este
    objetivo y el contexto en el que se desarrolló este trabajo, se
    evaluaron seis variables seleccionadas por pertenecer al MI:
    <italic>apoyo socioacadémico, autoeficacia académica, expectativas
    de resultados académicos, estrés y satisfacción académicos.</italic>
    Las hipótesis de investigación fueron las siguientes:</p>
    <list list-type="bullet">
      <list-item>
        <p>H1. Las correlaciones entre variables son estadísticamente
        significativas, en la dirección esperada según el MI en ambas
        submuestras.</p>
      </list-item>
      <list-item>
        <p>H2. Los estudiantes universitarios obtienen puntuaciones
        significativamente más altas en todas las variables del MI:
        apoyo socioacadémico, autoeficacia, expectativas de resultados,
        intereses, estrés y satisfacción académica.</p>
      </list-item>
      <list-item>
        <p>H3. Las variables apoyo socioacadémico, autoeficacia,
        expectativas de resultados, intereses y estrés académico
        permiten predecir la satisfacción académica de los estudiantes
        universitarios y de FP superior.</p>
      </list-item>
    </list>
  </sec>
</sec>
<sec id="sec2">
  <title>2. Método</title>
  <p>Con el fin de comparar las variables sociocognitivas que influyen
  en la satisfacción académica y evaluar su impacto en las dos
  submuestras de estudiantes de ES (FP superior y universitarios), se
  llevó a cabo un estudio con un enfoque cuantitativo, utilizando un
  diseño ex post facto, basado en métodos descriptivos, comparativos y
  predictivos. Esta metodología permite (1) describir y comparar
  variables observables, (2) predecir relaciones causales o
  correlacionales sin manipular factores y (3) generalizar, en cierta
  medida, los hallazgos.</p>
  <sec id="sec2.1">
    <title>2.1. Participantes</title>
    <p>La muestra está compuesta por 1148 estudiantes matriculados en
    segundo y tercer curso de grado universitario (n = 780) y segundo
    curso de FP superior (n = 368) pertenecientes a cinco universidades
    y nueve centros de FP españoles. El 96% de los centros eran de
    titularidad privada o concertada situados en cinco Comunidades
    Autónomas: Madrid (71%), Cataluña (18%), Islas Baleares (5%),
    Andalucía (3%), Castilla y León (2%) y otras (1%). La media de edad
    de los estudiantes es de 20.2 años (DT = 2.89). En cuanto al sexo,
    la muestra de FP es mayoritariamente masculina (hombres = 67%) y la
    universitaria predominantemente femenina (mujeres = 71%). Esta
    diferencia se basa principalmente en las titulaciones en las que el
    alumnado cursaba sus estudios, con un alto porcentaje de los que
    estudiaban FP cursando grados de informática y comunicaciones (36%)
    y un mayor porcentaje de universitarias en titulaciones feminizadas
    (18% psicosocial, 12% traducción y 15 % educación) o mixtas (43%
    económicas).</p>
  </sec>
  <sec id="sec2.2">
    <title>2.2. Instrumentos</title>
    <p>Se aplicó una batería de escalas para medir las variables
    contempladas en el MI, desarrolladas por Lent <italic>et
    al.</italic> (2013): apoyo socioacadémico, autoeficacia,
    expectativas de resultados, intereses, estrés y satisfacción
    académica. Las escalas para evaluar la <italic>satisfacción
    académica</italic> (7 items), el <italic>apoyo
    socioacadémico</italic> (9 items) y la <italic>autoeficacia
    académica</italic> (10 items) fueron las mismas que las
    desarrolladas para su investigación original por Lent <italic>et
    al.</italic> (2005) y traducidas al español por Dorio (2017). Como
    en investigaciones anteriores, además de la satisfacción académica
    se evaluó el <italic>estrés académico</italic> (Lent <italic>et
    al.</italic>, 2012, 2017) utilizando la subescala “sobrecarga
    académica del estudiante” (10 items) tomada de la Escala de
    Estresores Académicos (Cabanach <italic>et al.</italic>, 2016), para
    determinar cómo perciben los estudiantes la cantidad de esfuerzo
    requerido o el tiempo disponible para satisfacer sus demandas
    académicas. Se encontraron evidencias para apoyar la estructura
    unifactorial de la escala mediante análisis factorial exploratorio
    (52.96% varianza explicada).</p>
    <p>Los ítems de la escala <italic>expectativas de
    resultados</italic> (10 items) fueron traducidos al español por un
    profesor bilingüe, a partir de los originales propuestos por Lent
    <italic>et al.</italic> (2005) y, tras ser traducidos al inglés por
    un hablante nativo, se enviaron al autor original para su
    aprobación. Como resultado del proceso de traducción inversa, no se
    modificó ni eliminó ningún ítem de las escalas originales, salvo
    ligeros cambios en la redacción. Las expectativas de resultados
    podían ser intrínsecas (“tener un trabajo que me satisfaga”) o
    extrínsecas (“ganar un sueldo atractivo”).</p>
    <p>La escala para evaluar los <italic>intereses académicos</italic>
    (3 items) se diseñó específicamente para este estudio, en consulta
    con dos expertos de la TSCC, para evaluar la relación entre los
    estudios realizados y los intereses de los estudiantes. Los
    estudiantes mostraron su grado de acuerdo con los tres ítems que
    componían la escala. Se realizó un Análisis Factorial Exploratorio
    mediante el método de Componentes Principales (Varimax), que reveló
    la existencia de un único factor significativo. Este factor
    explicaba el 85.4% de la varianza total, lo que indica un alto poder
    explicativo.</p>
    <p>La <xref ref-type="table" rid="table1">Tabla 1</xref> muestra los ítems de cada escala, las
          opciones de respuesta, los datos descriptivos (media y desviación típica) y las
          estimaciones de consistencia interna obtenidas en aplicaciones anteriores y en la muestra
          del estudio. Todas las escalas reportaron para los datos de esta investigación unos
          índices de consistencia interna adecuados entre .72 y .91.</p>
    <table-wrap id="table1">
      <caption>
        <p>Tabla 1. Media, desviación estándar y estimaciones de consistencia interna de las
              puntuaciones totales de las escalas.</p>
      </caption>
      <table>
        <colgroup>
          <col width="35%" />
          <col width="13%" />
          <col width="11%" />
          <col width="10%" />
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          <col width="7%" />
        </colgroup>
        <thead>
          <tr>
            <th><bold>Variable</bold></th>
            <th><bold>Ítems</bold></th>
            <th><bold>Escala</bold></th>
            <th><bold>M</bold></th>
            <th><bold>DT</bold></th>
            <th><bold>α <sup>0</sup></bold></th>
            <th><bold>α</bold></th>
            <th><bold>ω</bold></th>
          </tr>
        </thead>
        <tbody>
          <tr>
            <td><bold>1. Satisfacción académica</bold></td>
            <td>7</td>
            <td>1-5</td>
            <td>26.75</td>
            <td>4.67</td>
            <td>.85<bold><sup>b</sup></bold></td>
            <td>.89</td>
            <td>.89</td>
          </tr>
          <tr>
            <td><bold>2. Apoyo socioacadémico</bold></td>
            <td>9</td>
            <td>1-5</td>
            <td>36.16</td>
            <td>4.88</td>
            <td>.67<bold><sup>b</sup></bold></td>
            <td>.82</td>
            <td>.82</td>
          </tr>
          <tr>
            <td><bold>3. Autoeficacia</bold></td>
            <td>10</td>
            <td>1-10</td>
            <td>76.49</td>
            <td>11.87</td>
            <td>.85<bold><sup>b</sup></bold></td>
            <td>.90</td>
            <td>.90</td>
          </tr>
          <tr>
            <td><bold>4. Expectativas de resultados</bold></td>
            <td>10</td>
            <td>1-10</td>
            <td>78.50</td>
            <td>11.86</td>
            <td>.89<bold><sup>a</sup></bold></td>
            <td>.88</td>
            <td>.89</td>
          </tr>
          <tr>
            <td><bold>5. Estrés académico</bold></td>
            <td>10</td>
            <td>1-5</td>
            <td>31.64</td>
            <td>8.39</td>
            <td>.91<bold><sup>c</sup></bold></td>
            <td>.91</td>
            <td>.91</td>
          </tr>
          <tr>
            <td><bold>6. Intereses académicos</bold></td>
            <td>3</td>
            <td>1-7</td>
            <td>15.85</td>
            <td>3.87</td>
            <td></td>
            <td>.72</td>
            <td>.76</td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
      <attrib>Fuente: Elaboración propia. </attrib>
      <table-wrap-foot><p>Nota: α = alfa de Cronbach. α
        <sup>0</sup> = alfa de Cronbach investigaciones previas: a = Lent et
        at. (2005), b = Lent et at. (2017), c = Cabanach <italic>et
          al.</italic> (2016). ω = Omega de McDonald.</p></table-wrap-foot>
    </table-wrap>

  </sec>
  <sec id="sec2.3">
    <title>2.3. Procedimiento y cuestiones éticas</title>
    <p>Los datos se recopilaron entre octubre y diciembre de 2021 para
    permitir que cada estudiante adquiriera suficiente experiencia en su
    itinerario formativo como base para cumplimentar el cuestionario. Se
    diseñó un cuestionario online con el software iQ3 (Le Sphinx) que
    fue aplicado en el aula por un profesor en el tiempo de clase de su
    asignatura. El tiempo medio de realización del cuestionario fueron
    13 minutos. El cuestionario generaba un informe personal anonimizado
    que informaba al estudiante de sus resultados ipsativos en cada una
    de las escalas para que los estudiantes tuvieran una devolución
    personalizada de la información aportada.</p>
    <p>Los investigadores firmaron un documento de confidencialidad con
    el fin de preservar la información recopilada. Se informó a los
    estudiantes de que sus respuestas eran confidenciales y no se les
    ofreció ningún incentivo económico para participar. El estudio forma
    parte del Proyecto XXX de la Universidad XXX que estudia la cultura
    universitaria y los factores que afectan a la satisfacción y al
    bienestar personal del alumnado y fue autorizado por el Comité Ético
    de la Universidad con referencia XXX.</p>
  </sec>
  <sec id="sec2.4">
    <title>2.4. Análisis e interpretación de resultados</title>
    <p>Una vez administrado el cuestionario se calcularon valores
    descriptivos (media y desviación típica) para cada variable antes de
    proceder con los análisis específicos de las hipótesis. Considerando
    la primera hipótesis, se realizaron análisis correlacionales para
    evaluar la significación estadística y la dirección esperada de las
    relaciones entre variables en ambas submuestras. En cuanto a la
    segunda hipótesis, se llevaron a cabo pruebas de comparación de
    medias (U de Mann-Whitney al no cumplirse los supuestos de
    homogeneidad de varianzas y de normalidad) para identificar
    diferencias significativas entre los grupos, calculando también el
    tamaño del efecto. Por último, para la tercera hipótesis, se aplicó
    un análisis de regresión múltiple (método intro) para determinar la
    capacidad predictiva de las variables independientes sobre la
    satisfacción académica, evaluando la potencia del análisis con
    G-Power 3.1.9.7.</p>
    <p>El valor α para los análisis realizados en este trabajo fue de
    .05. Los tamaños del efecto y las correlaciones se consideraron
    según puntos de corte como muy pequeña (≥ .10), pequeña .10-.29),
    moderada (.30-.49) y grande (≥ .50) (López-Martín &amp; Ardura,
    2023).</p>
  </sec>
</sec>
<sec id="sec3">
  <title>3. Resultados</title>
  <sec id="sec3.1">
    <title>3.1. Depuración de datos y análisis preliminares</title>
    <p>Se verificó que todas las variables se encontraban dentro del
    rango esperado. Se excluyeron los sujetos que no fueran estudiantes
    del 2º año de FP superior o de 2º o 3º de grado universitario. Dado
    que todas las preguntas eran obligatorias no se detectaron casos
    perdidos. Se aplicó el método de la distancia de Mahalanobis,
    propuesto por Ward y Meade (2023) así como un análisis visual de los
    gráficos para detectar valores atípicos adicionales.</p>
    <p>A continuación, se calcularon las puntuaciones globales de las
    escalas a partir del sumatorio de los ítems de cada escala. Se
    calcularon la consistencia interna y se examinó la multicolinealidad
    de las variables para evaluar la redundancia de los ítems incluidos
    en las escalas mediante el cálculo de correlaciones ítem-a- ítem y
    variable-a-variable. Todas las correlaciones fueron inferiores a
    .90, y los ítems fueron suficientemente discriminantes entre sí
    (Kline, 2023).</p>
    <p>Para comprobar la distribución normal, se calcularon la asimetría
    y la curtosis para todas las variables observables, así como las
    pruebas de Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnov para las que la p fue
    inferior a .001. Las tablas asociadas a las diferencias de medias
    muestran los valores de la media y la desviación estándar para
    facilitar la interpretación de los resultados.</p>
    <sec id="sec3.1.1">
      <title>3.1.1. H1: Correlaciones entre variables</title>
      <p>Los resultados de las correlaciones entre las escalas se muestran en la <xref
              ref-type="table" rid="table2">Tabla 2</xref>. En la muestra total, todas las
            correlaciones fueron significativas y en la dirección esperada según la teoría del MI,
            excepto entre las expectativas de resultados y el estrés académico. Los estudiantes de
            FP obtuvieron correlaciones más altas en todas las escalas. A diferencia de la
            submuestra universitaria, en la de FP sí correlacionó las expectativas de resultados y
            el estrés académico (r = -.15).</p>
      <table-wrap id="table2">
        <caption>
          <p>Tabla 2. Correlaciones entre las escalas.</p>
        </caption>
        <table>
          <colgroup>
            <col width="36%" />
            <col width="13%" />
            <col width="10%" />
            <col width="11%" />
            <col width="10%" />
            <col width="10%" />
            <col width="9%" />
          </colgroup>
          <thead>
            <tr>
              <th colspan="7"><bold>Muestra total</bold></th>
            </tr>
            <tr>
              <th><bold>Variable</bold></th>
              <th><bold>1</bold></th>
              <th><bold>2</bold></th>
              <th><bold>3</bold></th>
              <th><bold>4</bold></th>
              <th><bold>5</bold></th>
              <th><bold>6</bold></th>
            </tr>
          </thead>
          <tbody>
            <tr>
              <td>1. Satisfacción académica</td>
              <td>-</td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
            </tr>
            <tr>
              <td>2. Apoyo socioacadémico</td>
              <td>.57***</td>
              <td>-</td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
            </tr>
            <tr>
              <td>3. Autoeficacia</td>
              <td>.54***</td>
              <td>.50***</td>
              <td>-</td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
            </tr>
            <tr>
              <td>4. Expectativas de resultados</td>
              <td>.54***</td>
              <td>.47***</td>
              <td>.52***</td>
              <td>-</td>
              <td></td>
              <td></td>
            </tr>
            <tr>
              <td>5. Estrés académico</td>
              <td>-.21***</td>
              <td>-.12***</td>
              <td>-.23***</td>
              <td>.003</td>
              <td>-</td>
              <td></td>
            </tr>
            <tr>
              <td>6. Intereses académicos</td>
              <td>.68***</td>
              <td>.47***</td>
              <td>.43***</td>
              <td>.53***</td>
              <td>-.10***</td>
              <td>-</td>
            </tr>
            <tr>
              <td colspan="7"><bold>Submuestra universitaria</bold></td>
            </tr>
            <tr>
              <td><bold>Variable</bold></td>
              <td><bold>1</bold></td>
              <td><bold>2</bold></td>
              <td><bold>3</bold></td>
              <td><bold>4</bold></td>
              <td><bold>5</bold></td>
              <td><bold>6</bold></td>
            </tr>
            <tr>
              <td>1. Satisfacción académica</td>
              <td>-</td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
            </tr>
            <tr>
              <td>2. Apoyo socioacadémico</td>
              <td>.53***</td>
              <td>-</td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
            </tr>
            <tr>
              <td>3. Autoeficacia</td>
              <td>.48***</td>
              <td>.46***</td>
              <td>-</td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
            </tr>
            <tr>
              <td>4. Expectativas de resultados</td>
              <td>.51***</td>
              <td>.46***</td>
              <td>.46***</td>
              <td>-</td>
              <td></td>
              <td></td>
            </tr>
            <tr>
              <td>5. Estrés académico</td>
              <td>-.23***</td>
              <td>-.13***</td>
              <td>-.26***</td>
              <td>-.03</td>
              <td>-</td>
              <td></td>
            </tr>
            <tr>
              <td>6. Intereses académicos</td>
              <td>.67***</td>
              <td>.47***</td>
              <td>.40***</td>
              <td>.50**</td>
              <td>-.11**</td>
              <td>-</td>
            </tr>
            <tr>
              <td colspan="7"><bold>Submuestra FP</bold></td>
            </tr>
            <tr>
              <td><bold>Variable</bold></td>
              <td><bold>1</bold></td>
              <td><bold>2</bold></td>
              <td><bold>3</bold></td>
              <td><bold>4</bold></td>
              <td><bold>5</bold></td>
              <td><bold>6</bold></td>
            </tr>
            <tr>
              <td>1. Satisfacción académica</td>
              <td>-</td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
            </tr>
            <tr>
              <td>2. Apoyo socioacadémico</td>
              <td>.63***</td>
              <td>-</td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
            </tr>
            <tr>
              <td>3. Autoeficacia</td>
              <td>.61***</td>
              <td>.56***</td>
              <td>-</td>
              <td></td>
              <td></td>
              <td></td>
            </tr>
            <tr>
              <td>4. Expectativas de resultados</td>
              <td>.59**</td>
              <td>.49***</td>
              <td>.57**</td>
              <td>-</td>
              <td></td>
              <td></td>
            </tr>
            <tr>
              <td>5. Estrés académico</td>
              <td>-.27***</td>
              <td>-.16**</td>
              <td>-.30***</td>
              <td>-.15**</td>
              <td>-</td>
              <td></td>
            </tr>
            <tr>
              <td>6. Intereses académicos</td>
              <td>.69***</td>
              <td>.46***</td>
              <td>.45***</td>
              <td>.57***</td>
              <td>-.18***</td>
              <td>-</td>
            </tr>
          </tbody>
        </table>
        <attrib>Fuente: Elaboración propia</attrib>
        <table-wrap-foot><p>Nota:.** p &lt; .01; *** p &lt; .001.</p></table-wrap-foot>
      </table-wrap>
    </sec>
    <sec id="sec3.1.2">
      <title>3.1.2. H2: Análisis de las diferencias entre tipos de estudios</title>
      <p>Los resultados de las diferencias entre las puntuaciones totales de cada variable se
            recogen en la <xref ref-type="table" rid="table3">Tabla 3</xref> y los análisis de las
            diferencias en los ítems se comentan a continuación. El alumnado universitario obtuvo
            medias más altas en todas las variables excepto en el <italic>apoyo
              socioacadémico</italic>.</p>
      <p>La <italic>satisfacción académica</italic> fue mayor entre los
      estudiantes universitarios que entre los de FP, con un tamaño del
      efecto pequeño (U = 125643; p &lt; .001; r = .12). Se observaron
      mayores diferencias en la satisfacción con la decisión de haber
      elegido estos estudios (U = 116328; p &lt; .001; r = .19) y el
      disfrute general de sus estudios (U = 122602; p &lt; .001; r =
      .14), siendo los estudiantes de FP los menos satisfechos.</p>
      <p>La submuestra universitaria superó ligeramente a la de FP en la
      variable de <italic>intereses académicos</italic> en la puntuación
      total (U = 124035; p &lt; .001; r = .14) y en los tres ítems que
      componían la escala. Los tamaños del efecto fueron pequeños (r
      &lt; .15).</p>
      <p>Las <italic>expectativas de resultados</italic> también fueron
      significativamente superiores en el alumnado universitario en
      comparación con el de FP, con un tamaño del efecto moderado (U =
      93733; p &lt; .001; r = .35) y puntuaron más alto en todos los
      ítems (p &lt; .001) excepto en “trabajar en un campo con gran
      demanda de empleo”. Los tamaños de los efectos fueron pequeños (r
      &lt; .30), excepto para “tener un trabajo que puede influir en la
      vida de las personas” (U = 91229, r = .36) y “realizar un trabajo
      apasionante” (U = 95578, r = .33), con un efecto moderado.</p>
      <p>La <italic>autoeficacia académica</italic> universitaria fue
      mayor que la de los estudiantes de FP, con un efecto pequeño (U =
      121196; p &lt; .001; r = .15), confiando más en obtener buenas
      calificaciones en todas las asignaturas (U = 131762; p &lt; .05; r
      = .08), participar activamente en todas las clases (U = 111703; p
      &lt; .001; r = .22), continuar con el curso, aunque pudieran
      surgir situaciones en las que el entorno académico no fuera
      favorable (U = 101940; p &lt; .001; r = .29), encontrar una forma
      eficaz de estudiar haciéndola compatible con otras actividades de
      interés (U = 109075; p &lt; .001; r = .24), completar todos los
      requisitos académicos con éxito (U = 129161; p &lt; .05; r = .07)
      y completar las tareas académicas con eficacia (U = 125539; p &lt;
      .001; r = .12).</p>
      <table-wrap id="table3">
        <caption>
          <p>Tabla 3. Comparación de medias y tamaños del efecto puntuaciones totales.</p>
        </caption>
        <table>
          <colgroup>
            <col width="32%" />
            <col width="13%" />
            <col width="10%" />
            <col width="10%" />
            <col width="10%" />
            <col width="13%" />
            <col width="12%" />
          </colgroup>
          <thead>
            <tr>
              <th rowspan="2"></th>
              <th colspan="2"><bold>UNI</bold></th>
              <th><bold>FP</bold></th>
              <th colspan="2"><bold>U</bold></th>
              <th><bold>r<sub>b</sub></bold></th>
            </tr>
            <tr>
              <th><bold>M</bold></th>
              <th><bold>DT</bold></th>
              <th><bold>M</bold></th>
              <th colspan="2"><bold>DT</bold></th>
              <th></th>
            </tr>
          </thead>
          <tbody>
            <tr>
              <td><bold>Satisfacción académica</bold></td>
              <td>27.08</td>
              <td>4.55</td>
              <td>26.06</td>
              <td>4.85</td>
              <td>125643***</td>
              <td>0.12</td>
            </tr>
            <tr>
              <td><bold>Intereses académicos</bold></td>
              <td>16.08</td>
              <td>2.88</td>
              <td>15.38</td>
              <td>2.91</td>
              <td>124035***</td>
              <td>0.14</td>
            </tr>
            <tr>
              <td><bold>Expectativas de resultados</bold></td>
              <td>80.88</td>
              <td>10.56</td>
              <td>73.47</td>
              <td>12.86</td>
              <td>93733***</td>
              <td>0.35</td>
            </tr>
            <tr>
              <td><bold>Autoeficacia</bold></td>
              <td>77.60</td>
              <td>11.16</td>
              <td>74.14</td>
              <td>12.95</td>
              <td>121196***</td>
              <td>0.15</td>
            </tr>
            <tr>
              <td><bold>Apoyo socioacadémico</bold></td>
              <td>36.34</td>
              <td>4.63</td>
              <td>35.77</td>
              <td>5.37</td>
              <td>137322</td>
              <td>0.04</td>
            </tr>
            <tr>
              <td><bold>Estrés académico</bold></td>
              <td>33.06</td>
              <td>8.04</td>
              <td>28.62</td>
              <td>8.33</td>
              <td>101113***</td>
              <td>0.30</td>
            </tr>
          </tbody>
        </table>
        <attrib>Fuente: Elaboración propia</attrib>
        <table-wrap-foot><p>Nota: UNI = estudiantes
            universitarios;</p></table-wrap-foot>
      </table-wrap>
     
      <p>EFP = estudiantes de formación profesional y educativa; ***p
      &lt; .001; r<sub>b</sub>= correlación de rango biserial.</p>
      <p>En términos de <italic>apoyo socio-académico</italic>, hubo un
      apoyo más significativo por parte de los tutores de FP (p &lt;
      .001) y un mejor apoyo sociofamiliar para los estudiantes
      universitarios (p &lt; .001). Los tamaños de los efectos indicaron
      efectos menores (r &lt; .30), siendo el más significativo el ítem
      “Tengo el apoyo de mis amigos para continuar mis estudios” (r =
      .20).</p>
      <p>La submuestra universitaria experimentó mayores niveles de
      <italic>estrés académico</italic> que la de FP, con un efecto
      pequeño-moderado (U = 101113; p &lt; .001; r = .30), puntuando
      significativamente más alto en todos los ítems, con tamaños del
      efecto pequeños (r &lt; .25).</p>
    </sec>
    <sec id="sec3.1.3">
          <title>3.1.3. H2: Análisis de regresión múltiple</title>
          <p>Se realizó un análisis de regresión múltiple con las dos submuestras (universitarios y
            FP) tomando como variable pronosticada la satisfacción académica y como variables
            predictoras los intereses, el apoyo socioacadémico, la autoeficacia académica, las
            expectativas de resultados y el estrés académico (ver <xref ref-type="app" rid="app1">Anexo I</xref>). Al examinar
            preliminarmente los datos se encontró que en ambas submuestras se cumplieron los
            supuestos para realizar el análisis de regresión múltiple, excepto el de normalidad
            (Baños <italic>et al.</italic>, 2019).</p>
          <p>Primero, como se anticipó en el análisis correlacional, todas las relaciones entre las
            variables fueron <italic>lineales</italic>. Segundo, el valor del estadístico
              <italic>d</italic> de Durbin-Watson (1.85), entre 1.5 y 2.5, sugiere la existencia de
            independencia entre los residuos. Tercero, se cumplió con el supuesto de
              <italic>homocedasticidad</italic>, pues los residuos se distribuyeron de forma
            uniforme sin visualizar pautas de asociación. Cuarto, el Factor de Varianza de Inflación
            (FVI) fue en todos los casos menor a 10, y el estadístico de tolerancia fue también
            superior a 0.10, sugiriendo que no hubo problemas de <italic>multicolinealidad</italic>
            (Baños <italic>et al.</italic>, 2019).</p>
          <p>Por último, se comprobó la normalidad mediante la prueba de Kolmogrov-Smirnov (p &lt;
            .001) así como gráficamente con el histograma y el gráfico de normalidad de los residuos
            estandarizados.</p>
          <p>A pesar de no cumplirse el supuesto de normalidad se procedió a realizar el análisis de
            regresión múltiple sin aplicar Bootstrap, siguiendo las recomendaciones de Knief y
            Forstmeier (2021).</p>
          <p>En base a las diferencias observadas en las variables que teóricamente afectan a la
            satisfacción académica de los estudiantes de las dos submuestras se realizó la prueba de
            Chow (1960). Siguiendo la aproximación planteada por Oaxaca (1974) se calculó la Suma de
            Cuadrados de los Residuos Estandarizados de la muestra total en las dos submuestras.
            Esta prueba es útil para inferir que las dos submuestras pertenecen a la misma
            población. Los resultados de la prueba permitieron aceptar la hipótesis nula de que no
            hay mejoría al usar dos regresiones múltiples por lo que se calculó una única ecuación
            de regresión. Aunque algunos coeficientes son similares en las dos submuestras, pueden
            observarse pequeñas diferencias (ejemplo: porcentaje de varianza explicado e influencia
            del apoyo socioacadémico) por lo que se presentan los resultados de la regresión con la
            muestra total y los valores obtenidos para cada una de las submuestras (ver <xref
              ref-type="table" rid="table4">Tablas 4</xref> y <xref ref-type="table" rid="table5"
              >5</xref>).</p>
          <p>Los datos de la <xref ref-type="table" rid="table4">Tabla 4</xref> muestran la bondad
            de ajuste del modelo y los coeficientes de regresión. En base a estos resultados el
            modelo contribuye significativamente en la predicción de la satisfacción académica de
            los estudiantes explicando un 59.2% de la variabilidad en la variable dependiente
              (R<sup>2</sup> = .592). En concreto, se encontró un efecto positivo y significativo
            para las variables apoyo socioacadémico, autoeficacia, expectativas de resultados e
            intereses y como era predecible un efecto negativo y significativo de la variable estrés
            académico.</p>
          <table-wrap id="table4">
            <caption>
              <p>Tabla 4. Resumen del modelo.</p>
            </caption>
            <table>
              <colgroup>
                <col width="19%"/>
                <col width="15%"/>
                <col width="8%"/>
                <col width="7%"/>
                <col width="14%"/>
                <col width="12%"/>
                <col width="11%"/>
                <col width="6%"/>
                <col width="7%"/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th><bold>Muestra</bold></th>
                  <th><bold>F</bold></th>
                  <th><bold>R</bold></th>
                  <th><bold>R<sup>2</sup></bold></th>
                  <th><bold>R<sup>2</sup>corregida</bold></th>
                  <th><bold>Error estándar</bold></th>
                  <th><bold>SCRE</bold></th>
                  <th><bold>1- β</bold></th>
                  <th><bold>f</bold>2</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td><bold>Total</bold></td>
                  <td>331.84***</td>
                  <td>.770</td>
                  <td>.592</td>
                  <td>.591</td>
                  <td>2.987</td>
                  <td>10189.66</td>
                  <td>1</td>
                  <td>1.44</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td><bold>Universitarios</bold></td>
                  <td>195.31***</td>
                  <td>.747</td>
                  <td>.558</td>
                  <td>.555</td>
                  <td>3.034</td>
                  <td>7124.91</td>
                  <td>1</td>
                  <td>1.25</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td><bold>FP</bold></td>
                  <td>134.15***</td>
                  <td>.806</td>
                  <td>.649</td>
                  <td>.645</td>
                  <td>2.889</td>
                  <td>3021.66</td>
                  <td>1</td>
                  <td>1.81</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <p>Predictores: (Constante), el apoyo del entorno, la autoeficacia académica, las
                expectativas de resultados, intereses, y el estrés académico. SCRE = Suma de
                cuadrados de los residuos estandarizados. f<sup>2</sup>= tamaño del efecto; ***
                significación &lt;.001</p>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <p>Los datos de ANOVA muestran que el nivel crítico de significación es menor que .001, de
            manera que se concluye que hay una relación significativa entre la variable dependiente
            y las independientes (F = 331.83). Los datos de la <xref ref-type="table" rid="table5"
              >tabla 5</xref> indican que todos los coeficientes tienen una aportación significativa
            en el modelo, siendo el nivel crítico menor a .001. De todos estos factores, los que más
            contribuyen a predecir la satisfacción académica son los intereses académicos, seguidos
            del apoyo socioacadémico, la autoeficacia, las expectativas de resultados y por último
            el estrés académico.</p>
          <table-wrap id="table5">
            <caption>
              <p>Tabla 5. Coeficientes de regresión</p>
            </caption>
            <table>
              <colgroup>
                <col width="15%"/>
                <col width="27%"/>
                <col width="9%"/>
                <col width="19%"/>
                <col width="20%"/>
                <col width="10%"/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="center" rowspan="2"><bold>Muestra</bold></th>
                  <th align="center" rowspan="2"><bold>Modelo</bold></th>
                  <th align="center" colspan="2"><bold>Coeficientes no estandarizados</bold></th>
                  <th align="center" rowspan="2"><bold>Coeficientes estandarizados β</bold></th>
                  <th align="center" rowspan="2"><bold>t</bold></th>
                </tr>
                <tr>
                  <th><bold>B</bold></th>
                  <th><bold>Error típico</bold></th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td rowspan="6"><bold>Total</bold></td>
                  <td align="left">Constante</td>
                  <td>1.604</td>
                  <td>.879</td>
                  <td/>
                  <td>1.825</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left">Apoyo socioacadémico</td>
                  <td>.059</td>
                  <td>.010</td>
                  <td>.149***</td>
                  <td>6.131</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left">Autoeficacia</td>
                  <td>.202</td>
                  <td>.022</td>
                  <td>.211***</td>
                  <td>8.984</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left">Expectativas Resultado</td>
                  <td>.052</td>
                  <td>.010</td>
                  <td>.133***</td>
                  <td>5.374</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left">Intereses</td>
                  <td>.704</td>
                  <td>.038</td>
                  <td>.438***</td>
                  <td>18.632</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left">Estrés académico</td>
                  <td>-.060</td>
                  <td>.011</td>
                  <td>-.108***</td>
                  <td>-5.497</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td rowspan="6"><bold>Universitarios</bold></td>
                  <td align="left">Constante</td>
                  <td>2.777</td>
                  <td>1.208</td>
                  <td/>
                  <td>2.298</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left">Apoyo socioacadémico</td>
                  <td>.177</td>
                  <td>.029</td>
                  <td>.181***</td>
                  <td>6.132</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left">Autoeficacia</td>
                  <td>.050</td>
                  <td>.012</td>
                  <td>.122***</td>
                  <td>4.130</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left">Expectativas Resultado</td>
                  <td>.057</td>
                  <td>.013</td>
                  <td>.132***</td>
                  <td>4.392</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left">Intereses</td>
                  <td>.726</td>
                  <td>.046</td>
                  <td>.459***</td>
                  <td>15.625</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left">Estrés académico</td>
                  <td>-.069</td>
                  <td>.014</td>
                  <td>-.121***</td>
                  <td>-4.866</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td rowspan="6"><bold>FP</bold></td>
                  <td align="left">Constante</td>
                  <td>.181</td>
                  <td>1.397</td>
                  <td/>
                  <td>.130</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left">Apoyo socioacadémico</td>
                  <td>.239</td>
                  <td>.036</td>
                  <td>.264***</td>
                  <td>6.657</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left">Autoeficacia</td>
                  <td>.073</td>
                  <td>.016</td>
                  <td>.194***</td>
                  <td>4.556</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left">Expectativas Resultado</td>
                  <td>.041</td>
                  <td>.016</td>
                  <td>.110**</td>
                  <td>2.604</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left">Intereses</td>
                  <td>.672</td>
                  <td>.065</td>
                  <td>.403***</td>
                  <td>10.278</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left">Estrés académico</td>
                  <td>-.050</td>
                  <td>.019</td>
                  <td>-.085**</td>
                  <td>-2.602</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <p>Nota: ** p&lt; .01; *** p&lt;.001</p>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <p>La ecuación (<xref ref-type="disp-formula" rid="eq1">ecuación 1</xref>) de regresión
            múltiple se expresa así (Baños <italic>et al.</italic>, 2019):</p>
          <disp-formula id="eq1">
            <mml:math>
              <mml:mi>Y</mml:mi>
              <mml:mo>=</mml:mo>
              <mml:msub>
                <mml:mi mathvariant="bold">B</mml:mi>
                <mml:mn>0</mml:mn>
              </mml:msub>
              <mml:mo>+</mml:mo>
              <mml:msub>
                <mml:mi mathvariant="bold">B</mml:mi>
                <mml:mn>1</mml:mn>
              </mml:msub>
              <mml:msub>
                <mml:mi mathvariant="bold">X</mml:mi>
                <mml:mn>1</mml:mn>
              </mml:msub>
              <mml:mo>+</mml:mo>
              <mml:msub>
                <mml:mi mathvariant="bold">B</mml:mi>
                <mml:mn>2</mml:mn>
              </mml:msub>
              <mml:msub>
                <mml:mi mathvariant="bold">X</mml:mi>
                <mml:mn>2</mml:mn>
              </mml:msub>
              <mml:mo>+</mml:mo>
              <mml:msub>
                <mml:mi mathvariant="bold">B</mml:mi>
                <mml:mn>3</mml:mn>
              </mml:msub>
              <mml:msub>
                <mml:mi mathvariant="bold">X</mml:mi>
                <mml:mn>3</mml:mn>
              </mml:msub>
              <mml:mo>+</mml:mo>
              <mml:msub>
                <mml:mi mathvariant="bold">B</mml:mi>
                <mml:mn>4</mml:mn>
              </mml:msub>
              <mml:msub>
                <mml:mi mathvariant="bold">X</mml:mi>
                <mml:mn>4</mml:mn>
              </mml:msub>
              <mml:mo>+</mml:mo>
              <mml:msub>
                <mml:mi mathvariant="bold">B</mml:mi>
                <mml:mn>5</mml:mn>
              </mml:msub>
              <mml:msub>
                <mml:mi mathvariant="bold">X</mml:mi>
                <mml:mn>5</mml:mn>
              </mml:msub>
              <mml:mo>+</mml:mo>
              <mml:mi>u</mml:mi>
            </mml:math>
            <label>(1)</label>
          </disp-formula>
          <p>Donde <bold>Y</bold> es el valor esperado en la puntuación satisfacción académica,
                <bold>B<sub>0</sub></bold> es el valor de la constante (el valor de la variable
            dependiente cuando los predictores son 0), <bold>B<sub>1</sub>X<sub>1</sub></bold> es el
            efecto que tiene el aumento en una unidad de la variable <bold>X<sub>1</sub></bold>
            (apoyo socioacadémico) sobre la satisfacción académica, y
              <italic><bold>u</bold></italic> es el error del modelo, o la diferencia que existe
            entre el valor observado y el estimado en el modelo.</p>
          <p>Esta es la ecuación <xref ref-type="disp-formula" rid="eq2">(2)</xref> de regresión en
            la muestra total del modelo planteado:</p>
          <p>Esta es la ecuación de regresión en la muestra total del modelo planteado:</p>
          <disp-formula id="eq2"><mml:math>
              <mml:mi>Satisfacción</mml:mi>
              <mml:mspace width="0.167em"/>
              <mml:mi>Académica</mml:mi>
              <mml:mo>=</mml:mo>
              <mml:mn>1.604</mml:mn>
              <mml:mo>+</mml:mo>
              <mml:mi>Autoeficacia</mml:mi>
              <mml:mo>×</mml:mo>
              <mml:mn>.059</mml:mn>
              <mml:mo>+</mml:mo>
              <mml:mi>Apoyo</mml:mi>
              <mml:mspace width="0.167em"/>
              <mml:mi>socioacadémico</mml:mi>
              <mml:mo>×</mml:mo>
              <mml:mn>.202</mml:mn>
              <mml:mo>+</mml:mo>
              <mml:mi>Expectativas</mml:mi>
              <mml:mspace width="0.167em"/>
              <mml:mi>de</mml:mi>
              <mml:mspace width="0.167em"/>
              <mml:mi>resultados</mml:mi>
              <mml:mo>×</mml:mo>
              <mml:mn>.052</mml:mn>
              <mml:mo>+</mml:mo>
              <mml:mi>Intereses</mml:mi>
              <mml:mo>×</mml:mo>
              <mml:mn>.704</mml:mn>
              <mml:mo>+</mml:mo>
              <mml:mi>Estrés</mml:mi>
              <mml:mspace width="0.167em"/>
              <mml:mi>académico</mml:mi>
              <mml:mo>×</mml:mo>
              <mml:mo>−</mml:mo>
              <mml:mn>.060</mml:mn>
            </mml:math>
            <label>(2)</label>
          </disp-formula>
          <p>Finalmente, como se presenta en la <xref ref-type="list" rid="table4">Tabla 4</xref> el
            poder estadístico de la prueba es excelente, con un tamaño del efecto grande f (1.44),
            sugiriendo que el efecto de las variables independientes sobre la satisfacción académica
            es fuerte (Castro &amp; Martini, 2014).</p>
        </sec>
  </sec>
</sec>
<sec id="sec4">
  <title>4. Discusión y Conclusiones</title>
  <p>La satisfacción académica es fuente de bienestar personal y se
  relaciona positivamente con la permanencia en los estudios, el buen
  ajuste académico y la estabilidad profesional. Por ello, este artículo
  se ha enfocado en el análisis de las variables nucleares del Modelo
  Social Cognitivo Integrador de Ajuste Académico (Lent <italic>et
  al.</italic>, 2013) en dos grupos de ES: alumnado universitario de
  grado y de FP superior. Se han descrito las diferencias entre estos
  grupos para posteriormente plantear un modelo de regresión que permita
  explicar la satisfacción académica a partir de las variables
  estudiadas. A continuación, discutiremos los resultados obtenidos, las
  posibles limitaciones de este estudio y propondremos algunas
  implicaciones prácticas.</p>
  <p>En primer lugar, los resultados revelan para nuestro trabajo una
  adecuada consistencia interna de las escalas con coeficientes
  similares a los obtenidos en investigaciones previas (Lent <italic>et
  al.</italic>, 2013).</p>
  <p>Considerando la H1, los resultados confirmaron que las
  correlaciones fueron significativas en ambas submuestras, siendo
  coherentes con el planteamiento teórico (Flores <italic>et
  al.</italic>, 2021; Lent <italic>et al.</italic>, 2013; Sheu
  <italic>et al.</italic>, 2020), a excepción de la relación entre el
  estrés y las expectativas de resultados que no fue significativa en la
  muestra universitaria. Quizás variables no incluidas en este modelo,
  como la resiliencia, el compromiso académico o la competencia
  adaptativa, podrían explicar mejor la relación entre estas variables y
  podrían incluirse en futuras validaciones del modelo teórico
  (López-Aguilar <italic>et al.</italic>, 2023; Peña-Vázquez <italic>et
  al.</italic>, 2023).</p>
  <p>La H2 planteaba si existían diferencias en la satisfacción
  académica de los dos grupos y en el resto de las variables del modelo.
  Los estudiantes universitarios manifestaron una mayor satisfacción con
  su educación que los estudiantes de FP, especialmente en lo referente
  al disfrute general y a la decisión de haber escogido</p>
  <p>ese itinerario educativo. A nivel global, el alumnado de FP obtuvo
  puntuaciones significativamente más bajas en todas las variables, a
  excepción del apoyo percibido por parte de su entorno. Es decir, de
  acuerdo con el MI (Lent <italic>et al.</italic>, 2013) los estudiantes
  de FP se sintieron menos capaces de resolver los retos académicos que
  su formación les planteaba (autoeficacia), presentaron menores
  expectativas en cuanto al resultado que esperaban conseguir con su
  formación (expectativas de resultados), sus estudios estaban menos
  relacionados con los temas que les interesaban (intereses) y se
  mostraron menos afectados emocionalmente por las exigencias académicas
  (estrés académico).</p>
  <p>Aunque el análisis de las puntuaciones de la variable apoyo
  socioacadémico no ha arrojado diferencias significativas, cuando se
  analizan los ítems que componen la escala, los universitarios parecen
  recibir un mayor apoyo por parte de sus amigos y familiares mientras
  que los estudiantes de FP se sintieron más apoyados por sus tutores.
  Para comprender mejor la relación entre el apoyo académico y la
  satisfacción de los estudiantes de FP superior, sería conveniente
  incluir la variable compromiso académico en futuras investigaciones,
  por su alto poder explicativo con relación a la satisfacción académica
  (Gutiérrez <italic>et al.</italic>, 2024).</p>
  <p>En cuanto al último objetivo e hipótesis de esta investigación,
  referido a los predictores de la satisfacción académica, la evaluación
  del modelo mostró que las variables hipotetizadas desde nuestro marco
  teórico <italic>apoyo socioacadémico</italic>,
  <italic>autoeficacia</italic>, <italic>expectativas de
  resultados</italic>, <italic>intereses</italic> y <italic>estrés
  académicos</italic> tuvieron un alto poder explicativo (59.2%). Los
  intereses académicos fueron la variable que presentó un mayor peso
  explicativo, seguidos del apoyo socioacadémico, la autoeficacia, las
  expectativas de resultados y por último el estrés académico. Este
  resultado, como era previsible al tratarse de estudios de educación
  superior, otorga a los intereses académicos un papel muy relevante a
  la hora de explicar la satisfacción académica del alumnado.</p>
  <p>Del contraste de estas hipótesis podemos extraer algunas
  reflexiones. De entre todas las variables, parece que las mayores
  diferencias se encuentran en las expectativas de resultados y el
  estrés académico. Hay una falta de trabajos académicos que examinen la
  relación entre las aspiraciones profesionales (entendidas como
  expectativas de resultados) y el estrés académico entre los
  estudiantes de ES. Wong y Chapman (2024) plantearon que los
  estudiantes sin aspiraciones profesionales claras (menores
  expectativas de resultados) suelen mostrar niveles más bajos de estrés
  ante los retos planteados en su formación.</p>
  <p>El análisis de regresión múltiple muestra que, de todos los
  factores, los que más contribuyen a explicar la satisfacción académica
  dentro del modelo, son los intereses académicos, por encima de las
  expectativas de resultados. Es frecuente que los estudiantes de FP den
  más importancia a la empleabilidad de la formación que a que el
  contenido de lo que estudian esté relacionado con sus intereses
  (Rego-Agraso &amp; Rial-Sánchez, 2017) o que en ocasiones cursen estos
  estudios como puente para acceder a la educación universitaria. En
  futuras investigaciones se podría analizar el papel de los intereses
  como moderador de la satisfacción académica para explicar mejor la
  relación entre estas variables.</p>
  <p>Sin embargo, este estudio presenta algunas limitaciones. Para
  empezar, pretende ser una primera aproximación en la investigación de
  las variables sociocognitivas relacionadas con la satisfacción
  académica de dos tipos de estudiantes de ES. Aunque la muestra incluye
  diferentes áreas de estudio y familias profesionales el tipo de
  centros incluidos en la muestra podría ser más heterogéneo. Además, la
  técnica del autoinforme presenta limitaciones a pesar de que los
  instrumentos cuenten con fiabilidad y validez adecuadas.</p>
  <p>Otro punto débil es el diseño de las propias escalas. Lent y Brown
  (2006) señalaron la importancia de utilizar escalas adaptadas al área
  específica en la que se fueran a evaluar las variables. Las escalas
  utilizadas fueron diseñadas para estudiantes universitarios por lo que
  algunos ítems, en concreto los relacionados con las expectativas de
  resultados, aunque muestren una adecuada fiabilidad, pueden no llegar
  a captar los matices que presentan las variables en la FP o estar
  demasiado enfocados en lo que los estudiantes universitarios buscan
  conseguir con su formación.</p>
  <p>A nivel práctico, esta investigación es un punto de partida para
  futuros estudios enfocados en la orientación vocacional en la ES, en
  particular en la FP, tradicionalmente menos estudiada y donde la
  orientación vocacional ha tenido menos presencia (López, 2010). En
  este sentido es fundamental diseñar planes de orientación que vayan
  alineados con los intereses de los estudiantes, así como promover la
  acción tutorial como fuente de apoyo. Además, esta investigación
  muestra la relevancia de comprender las similitudes y diferencias en
  la satisfacción académica y otras variables enmarcadas en la TSCC
  entre estos dos grupos de estudiantes. El objetivo no es destacar
  frente al otro ninguno de los dos itinerarios de ES, sino poner de
  manifiesto como en ambos grupos, desde las peculiaridades de cada uno,
  las expectativas de resultados y los intereses de los estudiantes
  están relacionados con su satisfacción académica.</p>
  <p>Esta investigación, aun considerando sus limitaciones, nos ha
  permitido contrastar el efecto de un conjunto de variables relevantes
  desde el marco de la Teoría Cognitivo Social de la Carrera que afectan
  a la satisfacción académica del alumnado de educación superior. La
  autoexploración de estas variables a partir de la batería de escalas
  que se ofrece en este trabajo puede considerarse un elemento
  facilitador para la elaboración de sus proyectos profesionales y de
  vida y con ello obtener un mejor ajuste entre sus intereses académicos
  y profesionales y sus opciones de empleabilidad. Asimismo, los
  resultados ofrecidos en este trabajo son una oportunidad para mejorar
  la acción tutorial en estas etapas y promover a partir de las
  variables analizadas protocolos de intervención y acompañamiento
  personalizado del alumnado en torno a las mismas.</p>
</sec>
</body>
<back>
  <app-group id="app1">
      <title>ANEXO I</title>
      <fig id="fig1">
        <caption><p>Figura 1. Gráficos para la comprobación de los supuestos en la regresión múltiple.</p></caption>
        <graphic mimetype="image" mime-subtype="jpeg" xlink:href="media/image1.jpeg" />
      </fig>
  </app-group>
  
  <ref-list>
      <title>Referencias bibliográficas</title>
      
      <ref id="ref1">
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name><surname>Alonso-Sáez</surname><given-names>I.</given-names></name>
            <name><surname>Arandia-Loroño</surname><given-names>M.</given-names></name>
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