La fenêtre de diffusion de l’intelligence artificielle : dynamique mondiale et perspectives pour l’Europe

Résumé

Au cours des cinq dernières années, le développement de modèles d’intelligence artificielle à grande échelle a été marqué par un phénomène encore peu étudié : la fenêtre de diffusion qui s’ouvre entre l’apparition de modèles propriétaires de pointe et la disponibilité d’alternatives ouvertes aux capacités comparables. Cet article décrit l’évolution récente de cette fenêtre : des plus de deux ans écoulés entre GPT-3 d’OpenAI (2020) et BLOOM, aux quelques mois qui ont séparé GPT-4 (2023) de LLaMA-2. En 2025, on observe en outre un cas de fenêtre « inversée » : Meta publie LLaMA-4 (5 avril 2025) sous licence communautaire avec poids ouverts, puis OpenAI annonce GPT-4.1 (14 avril 2025). Cet épisode montre que la diffusion peut devancer la frontière propriétaire. À partir d’une analyse narrative étayée par des données de calcul, des chronologies de sorties et des études de coûts, nous montrons comment l’accélération de la diffusion répond à trois facteurs convergents : la baisse du coût par FLOP, la maturation des communautés open source et les décisions stratégiques des grandes entreprises technologiques. L’article situe l’Europe dans cette dynamique mondiale, en soulignant son leadership sur les modèles ouverts (BLOOM, Mistral) ainsi que sa dépendance en matière de matériel avancé. Il soutient que la région dispose d’une fenêtre d’opportunité pour consolider un modèle alternatif d’« autonomie stratégique ouverte », fondé sur des infrastructures partagées, des projets collaboratifs et un cadre réglementaire pionnier. Loin d’un simple détail technique, la fenêtre de diffusion constitue un élément central de la configuration du futur numérique européen.