Análisis de contenido en SPSS y KALPHA: Procedimiento para un Análisis Cuantitativo Fiable con la Kappa de Cohen y el Alpha de Krippendorff

Palabras clave: análisis de contenido, acuerdo entre codificadores, Kappa de Cohen, Alpha de Krippendorff, SPSS, macro KALPHA

Resumen

Durante las últimas décadas, el análisis de contenido se ha revelado como una de las técnicas de investigación fundamentales en los estudios de comunicación y periodismo. Una amplia literatura ha descrito, con gran detalle, los procedimientos para su sistemática y correcta implementación, lo que ha desembocado en investigaciones empíricamente más robustas y precisas. Este avance en la aplicación de los protocolos metodológicos no se ha trasladado, de manera tan paulatina, a los cómputos y test estadísticos para establecer la fiabilidad entre codificadores en las publicaciones en español, a pesar de su central importancia a la hora de ofrecer evidencias científicas reproducibles. Esto se ha debido, entre otras razones, a la necesidad de calcular los indicadores en programas estadísticos, lo que ha obstaculizado su adopción generalizada. En este trabajo ilustramos, mediante SPSS y la macro KALPHA, la computación de dos pruebas estadísticas para medir el acuerdo entre codificadores: la Kappa (κ) de Cohen y el Alpha (a) de Krippendorff. El objetivo es, por ende, ofrecer y detallar a la comunidad académica hispánica un protocolo para generalizar la utilización de cómputos que permitan reportar, a investigadores sin un avanzado conocimiento estadístico, resultados fiables y estándares en el campo.

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Biografía del autor/a

Manuel Goyanes, Universidad Carlos III de Madrid

Profesor e Investigador en Metodologías de Investigación en la Universidad Carlos III de Madrid. Su investigación aborda la influencia del periodismo y las nuevas tecnologías en la vida cotidiana de los ciudadanos, así como los efectos del consumo de noticias en el conocimiento y la participación política. También ha estudiado las desigualdades globales en la participación académica, los sesgos sistemáticos hacia los académicos del Sur global y las tendencias de publicación en Comunicación. Sus trabajos han sido publicados en revistas como Communication Research, Plos One, New Media & Society, etc.

Valeriano Piñeiro-Naval, Universidad de Salamanca

Profesor Permanente Laboral en el Departamento de Sociología y Comunicación de la Universidad de Salamanca, así como miembro investigador del Observatorio de los Contenidos Audiovisuales en esa misma institución. Su investigación gira en torno a las dinámicas que se establecen entre la cultura, el patrimonio y el turismo en la sociedad digital, el análisis de contenido y diseño de sitios web municipales, las narrativas transmedia y la metainvestigación en ciencias de la comunicación. Sus trabajos han sido publicados en revistas como Comunicar, Revista Española de Documentación Científica, Communication & Society, etc.

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Publicado
2024-03-18
Cómo citar
Goyanes M. y Piñeiro-Naval V. (2024). Análisis de contenido en SPSS y KALPHA: Procedimiento para un Análisis Cuantitativo Fiable con la Kappa de Cohen y el Alpha de Krippendorff . Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 30(1), 125-142. https://doi.org/10.5209/esmp.92732
Sección
Investigaciones y documentos