<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.3/JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="es" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">esmp</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title>Estudios sobre el Mensaje Period&#x00ED;stico</journal-title>
<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">ESMP</abbrev-journal-title>
</journal-title-group>
<issn pub-type="ppub">1134-1629</issn>
<issn pub-type="epub">1988-2696</issn>
<issn-l>1134-1629</issn-l>
<publisher>
<publisher-name>Ediciones Complutense</publisher-name>
<publisher-loc>Espa&#x00F1;a</publisher-loc>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">100597</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.5209/emp.100597</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="heading">
<subject>Art&#x00ED;culos: Monogr&#x00E1;fico</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title>Dicotom&#x00ED;a del discurso de odio en X. Polarizaci&#x00F3;n de tuits y comentarios sobre el cambio clim&#x00E1;tico y los j&#x00F3;venes</article-title>
<trans-title-group>
<trans-title xml:lang="en">Hate speech dichotomy in X. Polarization of tweets and comments on climate change and youth</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0102-4472</contrib-id>
<name>
<surname>Su&#x00E1;rez-&#x00C1;lvarez</surname>
<given-names>Rebeca</given-names>
</name>
<bio><p><bold>Rebeca Su&#x00E1;rez &#x00C1;lvarez.</bold> PhD en Comunicaci&#x00F3;n Social, miembro del grupo de investigaci&#x00F3;n Comunicaci&#x00F3;n, Sociedad y Cultura (GICOMSOC). Profesora del Grado en Periodismo y del M&#x00E1;ster en Periodismo Digital y Nuevos Perfiles Profesionales (Departamento de Periodismo y Comunicaci&#x00F3;n Corporativa) en la Universidad Rey Juan Carlos. Investiga sobre infancia, juventud, medios y cultura digital. Ha participado en diversos proyectos de investigaci&#x00F3;n internacionales y nacionales de I+D+i. Actualmente trabaja como investigadora en los proyectos &#x00AB;Repertorios y pr&#x00E1;cticas medi&#x00E1;ticas en la adolescencia y la juventud: usos, cibersalud y vulnerabilidades digitales en las redes sociales&#x00BB; (PID2022-138281NB-C21) y en el proyecto Erasmus+ &#x00AB;SchoolFaN project (Schools against fake news for a cooler future)&#x00BB; (2023-1-PT01-KA220-SCH-000160782).</p></bio>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Conceptualization" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/conceptualization/">Conceptualizaci&#x00F3;n</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Data curation" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/data-curation/">Curaci&#x00F3;n de datos</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Formal analysis" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/formal-analysis/">An&#x00E1;lisis formal</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Funding acquisition" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/funding-acquisition/">Adquisici&#x00F3;n de fondos</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Investigation" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/investigation/">Investigaci&#x00F3;n</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Methodology" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/methodology/">Metodolog&#x00ED;a</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Resources" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/resources/">Recursos</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Software" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/software/">Software</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Supervision" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/supervision/">Supervisi&#x00F3;n</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Validation" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/validation/">Validaci&#x00F3;n</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Visualization" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/visualization/">Visualizaci&#x00F3;n</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Writing &#x2013; original draft" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/writing-original-draft/">Redacci&#x00F3;n / Borrador original</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Writing &#x2013; review &#x0026; editing" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/writing-review-draft/">Redacci&#x00F3;n / Revisi&#x00F3;n y edici&#x00F3;n</role>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
<email>rebeca.suarez@urjc.es</email>
<aff id="aff1">
<institution content-type="original">Universidad Rey Juan Carlos</institution>
<institution content-type="orgname">Universidad Rey Juan Carlos</institution>
</aff>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0464-3225</contrib-id>
<name>
<surname>Catalina-Garc&#x00ED;a</surname>
<given-names>Beatriz</given-names>
</name>
<bio><p><bold>Beatriz Catalina Garc&#x00ED;a.</bold> Profesora Titular en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC). Doctora en Ciencias de la Comunicaci&#x00F3;n por la URJC, licenciada en Periodismo por la Universidad Complutense de Madrid y licenciada en Ciencias Pol&#x00ED;ticas por la UNED. Ha participado en diversos proyectos de investigaci&#x00F3;n relacionados con usos de internet y nuevas tecnolog&#x00ED;as. El m&#x00E1;s reciente, &#x00AB;Repertorios y pr&#x00E1;cticas medi&#x00E1;ticas en la adolescencia y la juventud: usos, cibersalud y vulnerabilidades digitales en las redes sociales&#x00BB; (PID2022-138281NB-C21), financiado por MCIN/ AEI/10.13039/501100011033/ y por &#x00AB;FEDER Una manera de hacer Europa&#x00BB;. Miembro del Grupo de Investigaci&#x00F3;n Comunicaci&#x00F3;n, Sociedad y Cultura (GICOMSOC). Sus l&#x00ED;neas de investigaci&#x00F3;n se centran en audiencias, esfera p&#x00FA;blica digital y comunicaci&#x00F3;n en internet.</p></bio>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Conceptualization" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/conceptualization/">Conceptualizaci&#x00F3;n</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Data curation" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/data-curation/">Curaci&#x00F3;n de datos</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Formal analysis" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/formal-analysis/">An&#x00E1;lisis formal</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Funding acquisition" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/funding-acquisition/">Adquisici&#x00F3;n de fondos</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Investigation" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/investigation/">Investigaci&#x00F3;n</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Methodology" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/methodology/">Metodolog&#x00ED;a</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Resources" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/resources/">Recursos</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Software" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/software/">Software</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Supervision" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/supervision/">Supervisi&#x00F3;n</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Validation" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/validation/">Validaci&#x00F3;n</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Visualization" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/visualization/">Visualizaci&#x00F3;n</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Writing &#x2013; original draft" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/writing-original-draft/">Redacci&#x00F3;n / Borrador original</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Writing &#x2013; review &#x0026; editing" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/writing-review-draft/">Redacci&#x00F3;n / Revisi&#x00F3;n y edici&#x00F3;n</role>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
<email>beatriz.catalina@urjc.es</email>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8423-9486</contrib-id>
<name>
<surname>Garc&#x00ED;a-Jim&#x00E9;nez</surname>
<given-names>Antonio</given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
<email>antonio.garcia@urjc.es</email>
<bio><p><bold>Antonio Garc&#x00ED;a Jim&#x00E9;nez.</bold> Catedr&#x00E1;tico de Periodismo en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid. Doctor en Ciencias de la Informaci&#x00F3;n. Ha publicado numerosos trabajos centrados en el consumo de medios sociales, las pr&#x00E1;cticas medi&#x00E1;ticas y las vulnerabilidades digitales de adolescentes y j&#x00F3;venes. Ha dirigido y participado en diversos proyectos de investigaci&#x00F3;n. En los &#x00FA;ltimos a&#x00F1;os est&#x00E1; vinculado al estudio de <italic>fact-checking</italic>, noticias en redes sociales, as&#x00ED; como a iniciativas europeas sobre comunicaci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica y amenazas h&#x00ED;bridas. En la actualidad, es investigador principal del proyecto &#x00AB;Repertorios y pr&#x00E1;cticas medi&#x00E1;ticas en la adolescencia y la juventud: usos, cibersalud y vulnerabilidades digitales en las redes sociales&#x00BB; (PID2022-138281NB-C21) y en Espa&#x00F1;a del Erasmus+ &#x00AB;SchoolFaN project (Schools against fake news for a cooler future)&#x00BB; (2023-1-PT01-KA220-SCH-000160782). Es el investigador principal del Grupo de Investigaci&#x00F3;n Comunicaci&#x00F3;n, Sociedad y Cultura (GICOMSOC). Tambi&#x00E9;n ha sido decano de la Facultad de Ciencias de la Comunicaci&#x00F3;n de la URJC.</p></bio>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Conceptualization" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/conceptualization/">Conceptualizaci&#x00F3;n</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Data curation" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/data-curation/">Curaci&#x00F3;n de datos</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Formal analysis" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/formal-analysis/">An&#x00E1;lisis formal</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Funding acquisition" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/funding-acquisition/">Adquisici&#x00F3;n de fondos</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Investigation" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/investigation/">Investigaci&#x00F3;n</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Methodology" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/methodology/">Metodolog&#x00ED;a</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Project administration" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/project-administration/">Administraci&#x00F3;n del proyecto</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Resources" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/resources/">Recursos</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Software" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/software/">Software</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Supervision" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/supervision/">Supervisi&#x00F3;n</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Validation" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/validation/">Validaci&#x00F3;n</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Visualization" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/visualization/">Visualizaci&#x00F3;n</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Writing &#x2013; original draft" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/writing-original-draft/">Redacci&#x00F3;n / Borrador original</role>
<role vocab="credit" vocab-identifier="https://credit.niso.org/" vocab-term="Writing &#x2013; review &#x0026; editing" vocab-term-identifier="https://credit.niso.org/contributor-roles/writing-review-draft/">Redacci&#x00F3;n / Revisi&#x00F3;n y edici&#x00F3;n</role>
</contrib>
</contrib-group>
<pub-date pub-type="epub">
<day>17</day>
<month>06</month>
<year>2025</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="collection">
<year>2025</year>
</pub-date>
<volume>31</volume>
<issue>2</issue>
<fpage>299</fpage>
<lpage>311</lpage>
<history>
<date date-type="received">
<day>30</day>
<month>01</month>
<year>2025</year>
</date>
<date date-type="accepted">
<day>02</day>
<month>04</month>
<year>2025</year>
</date>
</history>
<permissions>
<copyright-statement>&#x00A9; 2025 Universidad Complutense de Madrid</copyright-statement>
<copyright-year>2025</copyright-year>
<license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xml:lang="es">
<license-p>Este es un art&#x00ED;culo de acceso abierto distribuido bajo los t&#x00E9;rminos de la licencia de uso y distribuci&#x00F3;n Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0).</license-p>
</license>
</permissions>
<abstract>
<title>Resumen.</title>
<p>Fen&#x00F3;menos como la crisis clim&#x00E1;tica, el cambio clim&#x00E1;tico y eventos meteorol&#x00F3;gicos extremos como la DANA ocurrida en Valencia (Espa&#x00F1;a) se han convertido en focos de discusi&#x00F3;n p&#x00FA;blica en X. Para estudiar si estos temas suscitan discurso de odio y mensajes violentos, mediante metodolog&#x00ED;a de an&#x00E1;lisis cuantitativo y cualitativo, se analizan 1648 tuits y 15 625 comentarios relacionados con las menciones y representaciones de los j&#x00F3;venes en estas conversaciones. Los resultados revelan una dualidad en las din&#x00E1;micas discursivas entre los tuits y los comentarios. Los tuits reflejan un tono relativamente moderado, con niveles bajos de agresividad y de discurso de odio, que resaltan el papel de los j&#x00F3;venes en la ayuda a los afectados por el fen&#x00F3;meno clim&#x00E1;tico de la DANA. Por el contrario, los comentarios se concentran en la cat&#x00E1;strofe clim&#x00E1;tica, se olvidan de los j&#x00F3;venes y se caracterizan por un incremento de los insultos, burlas y discurso de odio que superan m&#x00E1;s de la mitad de la conversaci&#x00F3;n digital. Los insultos se consolidan como el recurso predominante y el discurso de odio se dirige a los pol&#x00ED;ticos a quienes se responsabiliza de una gesti&#x00F3;n deficiente, a los inmigrantes como causantes de delitos y desigualdades sociales, y a medios de comunicaci&#x00F3;n y periodistas a los que se les cuestiona su credibilidad y profesionalismo. Se subraya la necesidad de que las redes sociales asuman una responsabilidad activa en la implementaci&#x00F3;n de mecanismos para reducir el discurso de odio y los mensajes violentos, garantizando entornos digitales m&#x00E1;s respetuosos.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="en">
<title>Abstract.</title>
<p>Phenomena such as the climate crisis, climate change and extreme weather events such as the DANA that occurred in Valencia (Spain) have become focal points of public discussion in X. The present study aims to examine the role of these topics in the proliferation of hate speech and violent messages concerning mentions and representations of young people in these conversations. A quantitative and qualitative content analysis of 1,648 tweets and 15,625 comments was conducted. The findings indicate a duality in the discursive dynamics between tweets and comments. Tweets exhibited a predominantly moderate tone, with low levels of aggressiveness and hate speech, highlighting the role of young people in helping those affected by the DANA weather phenomenon. Conversely, comments focus on climate catastrophe but ignore the young people. They has become increasingly characterized by insults, mockery, and hate speech, comprising over fifty per cent of the digital discourse. Insults are consolidated as the predominant form of discourse. Hate speech is directed towards politicians who are perceived as failing to manage state affairs, immigrants who are blamed for rising crime and social inequalities, and the media and journalists whose credibility and professionalism are being questioned. This underscores social media&#x2019;s need to assume active responsibility for implementing mechanisms to reduce hate speech and violent messages, ensuring more respectful digital environments.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="es">
<title>Palabras clave:</title>
<kwd>X</kwd>
<kwd>discurso de odio</kwd>
<kwd>polarizaci&#x00F3;n</kwd>
<kwd>cambio clim&#x00E1;tico</kwd>
<kwd>eventos meteorol&#x00F3;gicos extremos</kwd>
</kwd-group>
<kwd-group xml:lang="en">
<title>Keywords:</title>
<kwd>X</kwd>
<kwd>hate speech</kwd>
<kwd>polarization</kwd>
<kwd>climate change</kwd>
<kwd>extreme weather events</kwd>
</kwd-group>
<funding-group>
<award-group id="award">
<funding-source>
<institution-wrap>
<institution>MCIN/ AEI/10.13039/501100011033/</institution>
<institution>&#x00AB;FEDER Una manera de hacer Europa&#x00BB;</institution>
</institution-wrap>
</funding-source>
<award-id>PID2022-138281NB-C21</award-id>
</award-group>
<funding-statement>Estudio circunscrito al proyecto de I+D+i &#x00AB;Repertorios y pr&#x00E1;cticas medi&#x00E1;ticas en la adolescencia y la juventud: usos, ciberbienestar y vulnerabilidades digitales en redes sociales&#x00BB; (PID2022-138281NB-C21), financiado por MCIN/ AEI/10.13039/501100011033/ y por &#x00AB;FEDER Una manera de hacer Europa&#x00BB;. Asimismo, se conecta con el proyecto &#x00AB;SchoolFan project (Schools against Fake News for a cooler future). ERASMUS+ 2023-1-PT01-KA220-SCH-000160782&#x00BB;.</funding-statement>
</funding-group>
</article-meta>
</front>
<body>
<sec id="sec-1-100597">
<label>1.</label>
<title>Introducci&#x00F3;n</title>
<p>El discurso del odio en l&#x00ED;nea tiene como objetivo alcanzar la tensi&#x00F3;n social y generar un cierto grado de violencia. Este tipo de contenido, en relaci&#x00F3;n con la juventud, ha generado un cuerpo creciente de investigaciones. <xref ref-type="bibr" rid="ref-7-100597">Casta&#x00F1;o-Pulgar&#x00ED;n <italic>et al</italic>. (2021)</xref> han comprobado la existencia de cierto consenso sobre la idea del discurso del odio en l&#x00ED;nea: lenguaje hostil, ofensivo o agresivo dirigido contra un grupo espec&#x00ED;fico de personas que comparten alguna caracter&#x00ED;stica com&#x00FA;n como su religi&#x00F3;n, etnia, g&#x00E9;nero, orientaci&#x00F3;n sexual o filiaci&#x00F3;n pol&#x00ED;tica. Un discurso que se conecta con din&#x00E1;micas de desigualdad de poder, que se difunde de manera constante, tanto organizada como no controlada, a trav&#x00E9;s de los medios digitales y sociales, con una base claramente ideol&#x00F3;gica.</p>
<p>Las redes sociales se constituyen como un espacio de autoconciencia de las generaciones m&#x00E1;s j&#x00F3;venes caracterizadas por la interactividad, la diversidad de formatos y la facilidad de acceso (<xref ref-type="bibr" rid="ref-25-100597">Laor, 2022</xref>). Tambi&#x00E9;n ofrecen escenarios donde pueden manifestarse representaciones exageradas del yo o de los otros. Este fen&#x00F3;meno, unido al anonimato y a la falta de limitaciones sociales claras, puede derivar en conductas perjudiciales como la propagaci&#x00F3;n de discursos de odio (Ghaffari, 2023) en un entorno en el que crece la radicalizaci&#x00F3;n y el extremismo que, aunque en ocasiones se disfrace de humor (<xref ref-type="bibr" rid="ref-36-100597">Schmid, 2023</xref>), moldea la vida fuera de l&#x00ED;nea (<xref ref-type="bibr" rid="ref-6-100597">Burston, 2024</xref>).</p>
<p>Estudios como el <xref ref-type="bibr" rid="ref-32-100597">Obermaier (2024)</xref> analizan la intervenci&#x00F3;n de adolescentes y j&#x00F3;venes adultos frente al discurso de odio en l&#x00ED;nea y subrayan que la responsabilidad percibida para combatirlo predice positivamente la intervenci&#x00F3;n directa e indirecta ante este tipo de contenidos. Adem&#x00E1;s, la exposici&#x00F3;n frecuente al discurso de odio en l&#x00ED;nea se asoci&#x00F3; positivamente con la intervenci&#x00F3;n de los espectadores. Por su parte, <xref ref-type="bibr" rid="ref-21-100597">Harriman <italic>et al</italic>. (2020)</xref> tambi&#x00E9;n observan la relaci&#x00F3;n entre la exposici&#x00F3;n a mensajes de odio y el tiempo dedicado a las actividades digitales, el rendimiento acad&#x00E9;mico, la comunicaci&#x00F3;n con un desconocido en las redes sociales y la desinhibici&#x00F3;n benigna en l&#x00ED;nea.</p>
<p>Para avanzar en la comprensi&#x00F3;n del ecosistema de odio digital que puede convertirse en un entorno hostil para los j&#x00F3;venes, la presente investigaci&#x00F3;n analiza, mediante an&#x00E1;lisis de contenido mixto cuantitativo y cualitativo, las din&#x00E1;micas discursivas centradas en el cambio y la crisis clim&#x00E1;tica en torno a ellos en las conversaciones en la red social X. La investigaci&#x00F3;n examina la naturaleza y la intensidad de las manifestaciones de odio presentes en los tuits y en los comentarios generados en torno a este fen&#x00F3;meno global, con especial atenci&#x00F3;n a eventos clim&#x00E1;ticos extremos como la DANA (Depresi&#x00F3;n Aislada en Niveles Altos) sucedida en Valencia (Espa&#x00F1;a) el 29 de octubre de 2024.</p>
</sec>
<sec id="sec-2-100597">
<label>2.</label>
<title>Marco te&#x00F3;rico</title>
<sec id="sec-3-100597">
<label>2.1.</label>
<title>Redes sociales, cambio clim&#x00E1;tico y EME</title>
<p>La divulgaci&#x00F3;n en medios sociales del cambio clim&#x00E1;tico, en general, y de Eventos Meteorol&#x00F3;gicos Extremos (EME), en particular, tiene profundos efectos que incluso permiten construir nuevos imaginarios en la sociedad a prop&#x00F3;sito de estos fen&#x00F3;menos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-34-100597">Pearce <italic>et al</italic>., 2019</xref>). X se convierte en un foro digital donde el p&#x00FA;blico busca cuestiones cient&#x00ED;ficas (<xref ref-type="bibr" rid="ref-1-100597">Anderson y Hantington, 2017</xref>) y fomenta el debate (<xref ref-type="bibr" rid="ref-28-100597">Moerneau <italic>et al</italic>., 2022</xref>). <xref ref-type="bibr" rid="ref-39-100597">Silver y Andrei (2019)</xref> sostienen la relevancia de X para la difusi&#x00F3;n de informaci&#x00F3;n, oficial o no, en momentos claves de la producci&#x00F3;n de EME ya que una mayor actividad en los tuits se relaciona positivamente con m&#x00E1;s atenci&#x00F3;n p&#x00FA;blica. No obstante, <xref ref-type="bibr" rid="ref-24-100597">Lachlan <italic>et al</italic>. (2014)</xref> concluyen que, en situaciones cr&#x00ED;ticas como las derivadas de estos fen&#x00F3;menos clim&#x00E1;ticos, se recurre m&#x00E1;s a X para expresar sentimientos que para la b&#x00FA;squeda de informaci&#x00F3;n.</p>
<p>En cualquier caso, la literatura acad&#x00E9;mica coincide en la capacidad de las redes sociales para que la opini&#x00F3;n p&#x00FA;blica vincule la proliferaci&#x00F3;n de los EME con el cambio clim&#x00E1;tico (Berglez y Al-Saqaf, 2020; <xref ref-type="bibr" rid="ref-23-100597">Karimiziarani <italic>et al</italic>., 2023</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-41-100597">Torricelli <italic>et al</italic>., 2023</xref>). Ello ha dado lugar a una mayor intensidad en el debate sobre el cambio clim&#x00E1;tico y, en consecuencia, a una mayor preocupaci&#x00F3;n social que, seg&#x00FA;n <xref ref-type="bibr" rid="ref-38-100597">Shao y Hao (2024)</xref>, es m&#x00E1;s evidente entre la juventud. Los j&#x00F3;venes perciben las redes como un potente mecanismo de comunicaci&#x00F3;n para poner en marcha acciones colectivas y conectar con usuarios de todo el mundo, pero no las consideran una buena v&#x00ED;a de influencia para que los responsables pol&#x00ED;ticos apliquen medidas frente a la crisis clim&#x00E1;tica (<xref ref-type="bibr" rid="ref-4-100597">Arnot <italic>et al</italic>., 2024</xref>).</p>
<p>El escaso efecto en la toma de decisiones es recogido tambi&#x00E9;n por <xref ref-type="bibr" rid="ref-12-100597">Diffey <italic>et al</italic>. (2022)</xref> en su estudio sobre j&#x00F3;venes residentes en 15 pa&#x00ED;ses, cuya principal percepci&#x00F3;n es el m&#x00ED;nimo eco que tienen sus preocupaciones y esperanzas acerca del cambio clim&#x00E1;tico, al margen de un potencial aumento de su ansiedad. Esta visi&#x00F3;n les produce sentimientos de miedo, impotencia, ira y frustraci&#x00F3;n, ansiedad ecol&#x00F3;gica o estr&#x00E9;s, con mayor intensidad entre los que muestran una mayor preocupaci&#x00F3;n por el futuro del planeta (<xref ref-type="bibr" rid="ref-20-100597">Gunasiri <italic>et al</italic>., 2022</xref>). Algunos estudios atribuyen su intensidad a sentimientos m&#x00E1;s profundos de culpa, una percepci&#x00F3;n elevada de responsabilidad personal y una mayor sensibilidad frente a la cobertura medi&#x00E1;tica sobre el tema o mayor preocupaci&#x00F3;n por el futuro del planeta (<xref ref-type="bibr" rid="ref-26-100597">Lawrance <italic>et al</italic>., 2022</xref>).</p>
<p>Pero los j&#x00F3;venes muestran generalmente habilidades para afrontar las informaciones sobre el cambio clim&#x00E1;tico y participar en la lucha que <xref ref-type="bibr" rid="ref-33-100597">Parry <italic>et al</italic>., (2022)</xref> dividen en cuatro fases. Una primera dirigida a la observaci&#x00F3;n de los contenidos que, en segundo lugar, les hace sentirse emocionalmente afectados. A continuaci&#x00F3;n, pasan a evaluar cr&#x00ED;ticamente los hechos contados y, en &#x00FA;ltimo lugar, se motivan, act&#x00FA;an e implican. Esta implicaci&#x00F3;n puede fomentar un refuerzo en los j&#x00F3;venes de su sentido de pertenencia que aumenta su motivaci&#x00F3;n para anticiparse y prepararse ante los impactos del cambio clim&#x00E1;tico (<xref ref-type="bibr" rid="ref-30-100597">Napawan <italic>et al</italic>., 2017</xref>).</p>
</sec>
<sec id="sec-4-100597">
<label>2.2.</label>
<title>Lenguaje y discurso en redes sociales en torno al cambio clim&#x00E1;tico y EME</title>
<p>La irrupci&#x00F3;n de EME incrementa notablemente la actividad en las redes sociales y, en particular, en X. Entre otras razones, porque permite estrategias y expresiones que son menos probables en los medios tradicionales como la exposici&#x00F3;n de opiniones resumidas en <italic>hashtags</italic> o la muestra de sentimientos interpretados con emoticonos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-28-100597">Moernau <italic>et al</italic>., 2022</xref>). El aumento de la actividad en redes se detecta principalmente durante la producci&#x00F3;n del fen&#x00F3;meno y una vez que se registran sus efectos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-41-100597">Torricelli <italic>et al</italic>., 2023</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="ref-42-100597">Treen <italic>et al</italic>., 2020</xref>). Habitualmente no se tuitea con t&#x00E9;rminos generales, por ejemplo &#x00AB;eventos extremos&#x00BB;, sino que se alude al fen&#x00F3;meno en particular y, en diversas ocasiones, se vincula con &#x00AB;cambio clim&#x00E1;tico&#x00BB; (Berglez y Al-Saqaf, 2020).</p>
<p>Esta actividad es desarrollada por m&#x00FA;ltiples actores, aunque <xref ref-type="bibr" rid="ref-39-100597">Silver y Andrei (2019)</xref> hallaron acciones diferenciadas de los usuarios en funci&#x00F3;n del rol que desempe&#x00F1;an. As&#x00ED;, los expertos en el clima y activistas del cambio clim&#x00E1;tico generaban contenidos originales en X que pretenden influir en la orientaci&#x00F3;n del discurso. En contraste, la ciudadan&#x00ED;a participaba habitualmente reenviando mensajes y compartiendo observaciones personales del fen&#x00F3;meno meteorol&#x00F3;gico. <xref ref-type="bibr" rid="ref-13-100597">Effrosynidis <italic>et al</italic>., (2022)</xref> realizan una distinci&#x00F3;n del lenguaje empleado en funci&#x00F3;n de la tendencia del usuario, y distinguen entre negacionistas, creyentes y neutros. Estos &#x00FA;ltimos se sit&#x00FA;an en una postura intermedia, aunque m&#x00E1;s cercana a los creyentes, y, tal y como se&#x00F1;alan los autores, los negacionistas aplican m&#x00E1;s el t&#x00E9;rmino de &#x00AB;calentamiento global&#x00BB; que &#x00AB;cambio clim&#x00E1;tico&#x00BB;, mientras que los convencidos de la acci&#x00F3;n antropog&#x00E9;nica tuitean frecuentemente sobre la adopci&#x00F3;n de medidas de lucha para paliar este fen&#x00F3;meno.</p>
<p>Aunque los contenidos sean claramente antag&#x00F3;nicos, tanto esc&#x00E9;pticos como creyentes persiguen la deslegitimaci&#x00F3;n y la desnaturalizaci&#x00F3;n de los otros a trav&#x00E9;s de estrategias similares que conducen a la polarizaci&#x00F3;n, en lugar de generar un debate constructivo (<xref ref-type="bibr" rid="ref-28-100597">Moernau <italic>et al</italic>., 2022</xref>). <xref ref-type="bibr" rid="ref-1-100597">Anderson y Hantington (2017)</xref> hallan, no obstante, que sentimientos negativos relacionados con la incivilidad y el sarcasmo son m&#x00E1;s frecuentes entre los que adoptan posturas esc&#x00E9;pticas o como forma de contrarrestar una actitud hostil.</p>
<p>Habitualmente el debate sobre un EME suele ser politizado, tendencia que se sigue en los contenidos sobre el cambio clim&#x00E1;tico en X (<xref ref-type="bibr" rid="ref-9-100597">Chen <italic>et al</italic>., 2023</xref>) y se incrementa en acontecimientos especiales como foros globales o en &#x00E9;pocas electorales. En X la relaci&#x00F3;n entre pol&#x00ED;tica y clima suele derivar en sentimientos negativos de los usuarios frente a los positivos referidos a acciones clim&#x00E1;ticas (<xref ref-type="bibr" rid="ref-11-100597">Debnah <italic>et al</italic>., 2022</xref>). <xref ref-type="bibr" rid="ref-43-100597">Zander <italic>et al</italic>., (2023)</xref> concluyen que los tuits relativos a la pol&#x00ED;tica alcanzaron el mayor &#x00ED;ndice de negatividad y cr&#x00ED;tica, principalmente los que ten&#x00ED;an que ver con situaciones de emergencia.</p>
<p>Los mensajes que manifiestan odio y emociones intensas tienen como objetivo impulsar y estimular esta tendencia reflejada en la producci&#x00F3;n de comentarios incluso m&#x00E1;s negativos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-3-100597">Arce-Garc&#x00ED;a <italic>et al</italic>., 2023</xref>). No obstante, el cambio clim&#x00E1;tico y los EME suelen circunscribirse en torno a un debate politizado y a la preocupaci&#x00F3;n ciudadana, especialmente cuando el creador de contenido es testigo del EME (<xref ref-type="bibr" rid="ref-13-100597">Effrosynidis <italic>et al</italic>., 2022</xref>). Esta relaci&#x00F3;n entre pol&#x00ED;tica y clima suele derivar en contenidos que evidencian m&#x00E1;s sentimientos negativos de los usuarios que positivos (<xref ref-type="bibr" rid="ref-11-100597">Debnah <italic>et al</italic>., 2022</xref>).</p>
<p>Un ejemplo de estos fen&#x00F3;menos se encuentra en los v&#x00ED;deos cr&#x00ED;ticos en YouTube contra la activista medioambiental Greta Thunberg (<xref ref-type="bibr" rid="ref-2-100597">Andersson, 2021</xref>). Presentan patrones recurrentes en t&#x00E9;rminos de ataques a los derechos de imagen y a la sociabilidad de quienes se hacen eco del mismo punto de vista. Los debates ideol&#x00F3;gicos en YouTube pueden servir de aglutinante para el contacto social entre individuos con ideas afines, lo que conducir&#x00ED;a a la identificaci&#x00F3;n social en grupos relevantes y a la formaci&#x00F3;n de comunidades que piensan de forma similar. Pero esto tambi&#x00E9;n se producir&#x00ED;a en poblaciones que se adhieren a soluciones extremas frente a la degradaci&#x00F3;n medioambiental y la superpoblaci&#x00F3;n, lo que representa una tendencia cada vez m&#x00E1;s prevalente en las subculturas de extrema derecha en l&#x00ED;nea (<xref ref-type="bibr" rid="ref-27-100597">Macklin, 2022</xref>), que se corresponde con lo que se ha denominado como &#x00AB;ecofascismo&#x00BB;.</p>
</sec>
</sec>
<sec id="sec-5-100597">
<label>3.</label>
<title>Objetivos y preguntas de investigaci&#x00F3;n</title>
<p>Las conversaciones digitales reflejan percepciones sociales sobre el cambio clim&#x00E1;tico que pueden convertirse en entornos hostiles hacia ciertos grupos o individuos. Para detectar este ecosistema, la presente investigaci&#x00F3;n tiene como objetivo analizar las din&#x00E1;micas del discurso del odio en X en torno a publicaciones relacionadas con el cambio y crisis clim&#x00E1;tica vinculada con los j&#x00F3;venes como actores clave. Estudiamos las diferencias entre los tuits y los comentarios para comprender las estrategias comunicativas en la red social X profundizando en ambas capas discursivas que pueden responder a l&#x00F3;gicas distintas de emisi&#x00F3;n y recepci&#x00F3;n. Mientras que los tuits se articulan como mensajes de car&#x00E1;cter performativo dirigidos a una audiencia amplia y generalista, los comentarios pueden representar formas de interacci&#x00F3;n m&#x00E1;s emocionales, que pueden amplificar o contradecir el contenido original. Analizar las diferencias en el volumen, la frecuencia e intensidad del discurso de odio permite detectar los patrones de polarizaci&#x00F3;n y conflicto, as&#x00ED; como los espacios de manifestaci&#x00F3;n donde se producen mayores tensiones sociales en torno al cambio clim&#x00E1;tico y los j&#x00F3;venes.</p>
<p>La investigaci&#x00F3;n indaga en la narrativa discursiva para explorar c&#x00F3;mo se estructuran las conversaciones digitales a tenor de la naturaleza e intensidad de las expresiones de odio en los tuits y en los comentarios en torno a este fen&#x00F3;meno global y a eventos clim&#x00E1;ticos extremos como la DANA (Depresi&#x00F3;n Aislada en Niveles Altos) sucedida el 29 de octubre de 2024 en Valencia (Espa&#x00F1;a). Para ello, se articulan las siguientes preguntas de la investigaci&#x00F3;n:</p>
<list list-type="simple">
<list-item><p>P1. &#x00BF;Se observan diferencias en el volumen, frecuencia e intensidad de los mensajes violentos y discurso de odio entre los tuits y los comentarios?</p></list-item>
<list-item><p>P2. &#x00BF;C&#x00F3;mo se caracteriza el discurso de odio y los mensajes violentos en los tuits y en los comentarios de los usuarios sobre el cambio clim&#x00E1;tico y la DANA en X?</p></list-item>
<list-item><p>P3. &#x00BF;Cu&#x00E1;l es el sentimiento predominante que se detecta en los tuits y en los comentarios sobre este tema?</p></list-item>
</list>
</sec>
<sec id="sec-6-100597">
<label>4.</label>
<title>Metodolog&#x00ED;a</title>
<p>Para responder a las preguntas de investigaci&#x00F3;n se adopta un enfoque metodol&#x00F3;gico mixto que combina an&#x00E1;lisis de contenido cuantitativo y cualitativo mediante la <italic>Retroductive Theorizing</italic> que plantea la metodolog&#x00ED;a mixta como un proceso emp&#x00ED;rico que requiere transitar de la observaci&#x00F3;n de los fen&#x00F3;menos a su compresi&#x00F3;n m&#x00E1;s profunda (<xref ref-type="bibr" rid="ref-29-100597">Mukumbang, 2023</xref>). El an&#x00E1;lisis de contenido cuantitativo se centra en identificar los patrones de contribuci&#x00F3;n, la frecuencia de aparici&#x00F3;n del discurso de odio y el an&#x00E1;lisis de sentimiento considerando la prevalencia de t&#x00E9;rminos y expresiones. El cualitativo desentra&#x00F1;a las din&#x00E1;micas de odio discursivas subyacentes y las narrativas dominantes presentes en los tuits y los comentarios. Adem&#x00E1;s, se incorpora la metodolog&#x00ED;a de an&#x00E1;lisis de sentimiento que permite identificar las emociones manifestadas en funci&#x00F3;n de si expresan sentimiento positivo, negativo o neutro (<xref ref-type="bibr" rid="ref-8-100597">Catalina-Garc&#x00ED;a y Su&#x00E1;rez-&#x00C1;lvarez, 2022</xref>). Este enfoque mixto permite una visi&#x00F3;n hol&#x00ED;stica de la dimensi&#x00F3;n emocional que enriquece la comprensi&#x00F3;n de los discursos y narrativas observados en la red X.</p>
<sec id="sec-7-100597">
<label>4.1.</label>
<title>Dise&#x00F1;o del estudio</title>
<p>En la primera etapa de la investigaci&#x00F3;n se defini&#x00F3; el corpus de an&#x00E1;lisis mediante la definici&#x00F3;n de t&#x00E9;rminos clave, en l&#x00ED;nea con los estudios de <xref ref-type="bibr" rid="ref-22-100597">Ibrohim y Budi (2023)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="ref-35-100597">S&#x00E1;nchez-S&#x00E1;nchez <italic>et al</italic>. (2024)</xref> sobre la detecci&#x00F3;n del discurso de odio en redes sociales. Los t&#x00E9;rminos que se aplicaron y que fueron ingresados en la barra de b&#x00FA;squeda avanzada de la red social en idioma espa&#x00F1;ol (<italic>&#x00AB;lang: es</italic>&#x00BB;) fueron: &#x00AB;crisis clim&#x00E1;tica&#x00BB;, &#x00AB;cambio clim&#x00E1;tico&#x00BB; y &#x00AB;dana&#x00BB;, que se han relacionado con &#x00AB;joven&#x00BB; y &#x00AB;j&#x00F3;venes&#x00BB; a trav&#x00E9;s de los operadores booleanos AND y OR.</p>
<p>En la segunda etapa, se descargaron manualmente los tuits con el objetivo de controlar la relevancia tem&#x00E1;tica y garantizar la pertinencia del corpus de an&#x00E1;lisis. En este proceso, los autores verificaron el proceso de descarga y se revisaron los tuits. Se desestimaron aquellos cuyo contenido no estaba relacionado con el objeto de la investigaci&#x00F3;n, los mensajes publicitarios y los centrados en avisos para la recogida de animales perdidos o de alimentos. Se descargaron 1.648 tuits. En la tercera etapa, se procedi&#x00F3; a la descarga automatizada de los comentarios de los tuits que tuviesen diez o m&#x00E1;s comentarios con <italic>ExporterComments.com</italic> y la extensi&#x00F3;n de <italic>TwCommentExport 1.1.4</italic> de Google. Ambas herramientas permiten capturar los comentarios asociados a cada tuit, incluidos aquellos que no son accesibles manualmente debido a la profundidad de las cadenas de interacci&#x00F3;n o a las limitaciones de visualizaci&#x00F3;n impuestas por la red social. Adem&#x00E1;s, permiten la descarga de datos estructurados en formatos compatibles (CSV y <italic>Excel</italic>) con el <italic>software</italic> de an&#x00E1;lisis cualitativo <italic>Atlas.ti</italic> para optimizar su procesamiento y an&#x00E1;lisis posterior. Se descargaron 39.046 comentarios. Los perfiles de los usuarios fueron anonimizados para salvaguardar su privacidad.</p>
<p>En la cuarta etapa, del d&#x00ED;a 20 de octubre al 28 de noviembre de 2024 se desarroll&#x00F3; el trabajo de campo, periodo en el que se recogieron tuits desde el 1 de enero hasta el 16 de noviembre de 2024, horquilla temporal que permiti&#x00F3; contextualizar y estudiar el discurso de odio en las manifestaciones relacionadas con el cambio y la crisis clim&#x00E1;tica, as&#x00ED; como las reacciones previas y posteriores al evento clim&#x00E1;tico extremo establecido. Esta delimitaci&#x00F3;n temporal posibilit&#x00F3; captar las pautas de mayor activaci&#x00F3;n discursiva que se produjeron en torno al fen&#x00F3;meno estudiado. Los tuis que registraban m&#x00E1;s de diez comentarios fueron publicados entre el 29 de octubre al 3 de noviembre.</p>
<p>Una vez recopilados los comentarios, se procedi&#x00F3; a su curaci&#x00F3;n para su organizaci&#x00F3;n e integraci&#x00F3;n. Se eliminaron los duplicados, los irrelevantes que no se ajustaban al contexto del estudio, contenido promocional, mensajes en idiomas diferentes al especificado, los mensajes ilegibles que imposibilitan su an&#x00E1;lisis y los que s&#x00F3;lo incorporaban un enlace sin texto. En consecuencia, se eliminaron el 11,08 % (N = 4324 tuits) del total. De ellos, se seleccionaron el 45 % de los comentarios (N = 15 625) que constituyen la muestra final con un margen de error del 0,37 %, lo que permite preservar la heterogeneidad discursiva del conjunto de datos y asegurar la validez del an&#x00E1;lisis al evitar decisiones subjetivas en la conformaci&#x00F3;n de la muestra.</p>
<sec id="sec-8-100597">
<label>4.1.1.</label>
<title>Codificaci&#x00F3;n de variables</title>
<p>Para la clasificaci&#x00F3;n del discurso de odio en redes sociales se consultaron los estudios de <xref ref-type="bibr" rid="ref-10-100597">Chetty y Alathur (2018)</xref> y las clasificaciones de <xref ref-type="bibr" rid="ref-19-100597">Golbeck <italic>et al</italic>., (2017)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="ref-16-100597">Fortuna <italic>et al</italic>., (2020)</xref>, que estudian los mensajes violentos y discurso de odio en X, as&#x00ED; como de <xref ref-type="bibr" rid="ref-17-100597">Garc&#x00ED;a-Prieto <italic>et al</italic>., (2024)</xref>, que los investigan en TikTok. En esta etapa, mediante un acuerdo interjueces (<xref ref-type="bibr" rid="ref-31-100597">Needham y Jacobson, 2020</xref>), se revis&#x00F3; y confirm&#x00F3; la adecuaci&#x00F3;n de las categor&#x00ED;as y se procedi&#x00F3; a su redefinici&#x00F3;n para ajustarlas al objeto de la investigaci&#x00F3;n (<xref ref-type="table" rid="tabw-1-100597">Tabla 1</xref>).</p>
<table-wrap id="tabw-1-100597">
<label>Tabla 1.</label>
<caption><title>Discurso de odio y mensajes violentos/agresivos.</title></caption>
<table id="tab-1-100597" frame="hsides" border="1" rules="all">
<col width="30%"/>
<col width="20%"/>
<col width="50%"/>
<thead>
<tr>
<th valign="top" align="center"><p>C&#x00F3;digos tem&#x00E1;ticos</p></th>
<th valign="top" align="center"><p>C&#x00F3;digos <bold><italic>Atlas.ti</italic></bold></p></th>
<th valign="top" align="center"><p>Definici&#x00F3;n</p></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p><bold>Discurso de odio</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>Odio</bold></p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Tuits que expresan odio o prejuicios extremos hacia un grupo en particular basados en sus atributos inherentes o en la religi&#x00F3;n, raza, g&#x00E9;nero, orientaci&#x00F3;n sexual, etc.</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center" rowspan="3"><p><bold>Mensajes violentos/agresivos</bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p><bold>Amenazas</bold></p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Contienen lenguaje destinado a infundir miedo a personas o grupos para atemorizarlos o para que se sientan inseguros.</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p><bold>Insultos</bold></p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Palabras que ofenden, humillan o descalifican a la persona, siempre con una connotaci&#x00F3;n negativa e hiriente. La gradaci&#x00F3;n de la intensidad de los insultos se eval&#x00FA;a seg&#x00FA;n su nivel de agresividad, humillaci&#x00F3;n u ofensa percibida.</p>
<list list-type="simple">
<list-item><label>&#x2013;</label> <p><bold>Intensidad baja:</bold> aquellos que no contienen una gran carga emocional. Por ejemplo, tonto/a, est&#x00FA;pido/a, bobo/a, pesado/a, lento/a, entre otros.</p></list-item>
<list-item><label>&#x2013;</label> <p><bold>Intensidad alta:</bold> adjetivos o sustantivos hirientes, humillantes o agresivos con potencial para causar mayor da&#x00F1;o emocional o que, independientemente del calificativo, aparecen en may&#x00FA;sculas y/o est&#x00E1;n acompa&#x00F1;ados con exclamaciones. Por ejemplo, &#x00AB;hijo de puta&#x00BB;, &#x00AB;asesinos&#x00BB;, &#x00AB;genocidas&#x00BB;, &#x00AB;cabr&#x00F3;n/a&#x00BB;, &#x00AB;cerdo&#x00BB;, entre otros. Tambi&#x00E9;n se incluyen aquellos que son reforzados con dos o m&#x00E1;s calificativos insultantes como, por ejemplo: &#x00AB;puto imb&#x00E9;cil&#x00BB;, &#x00AB;puta basura infecta&#x00BB;, entre otros.</p></list-item>
</list></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p><bold>Burlas</bold></p></td>
<td valign="top" align="left"><p>T&#x00E9;rminos o palabras que tienen como fin ridiculizar con un tono de sarcasmo, iron&#x00ED;a, imitaci&#x00F3;n o exageraci&#x00F3;n.</p></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table-wrap-foot>
<attrib>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</attrib>
</table-wrap-foot>
</table-wrap>
</sec>
<sec id="sec-9-100597">
<label>4.1.2.</label>
<title>An&#x00E1;lisis de los datos</title>
<p>Para el c&#x00E1;lculo estad&#x00ED;stico se aplica el modelo de regresi&#x00F3;n lineal simple por series de tiempo con el coeficiente de regresi&#x00F3;n R<sup>2</sup> para predecir el comportamiento basado en patrones temporales, tal y como plantean <xref ref-type="bibr" rid="ref-15-100597">Falkenberg <italic>et al</italic>. (2022)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="ref-14-100597">El Barachi <italic>et al</italic>. (2021)</xref> para estudiar las opiniones sobre el cambio clim&#x00E1;tico en X. El coeficiente de determinaci&#x00F3;n (R<sup>2</sup>) mide la fluctuaci&#x00F3;n de la variable dependiente que eval&#x00FA;a el ajuste y la capacidad predictiva del modelo. El an&#x00E1;lisis se ha realizado con el programa <italic>Real Statistics Resource Pack</italic> (Ralease 8.5).</p>
<p>Para el estudio cualitativo se utiliz&#x00F3; el <italic>software</italic> de an&#x00E1;lisis <italic>Atlas.ti</italic> (versi&#x00F3;n 24) que permite identificar la frecuencia y distribuci&#x00F3;n de palabras o frases asociadas a los mensajes violentos y discurso de odio en los tuits y en los comentarios. Inicialmente se realiz&#x00F3; una codificaci&#x00F3;n autom&#x00E1;tica, pero, como se&#x00F1;alan <xref ref-type="bibr" rid="ref-40-100597">Syafi-Muhammad y Ruldeviyani (2020)</xref>, una de las limitaciones de este tipo de codificaci&#x00F3;n es que no identifica la iron&#x00ED;a, las expresiones sarc&#x00E1;sticas y las frases con doble sentido. Por ello, se revisaron los tuits y comentarios y se observ&#x00F3; que, en determinadas ocasiones, la adscripci&#x00F3;n a las categor&#x00ED;as de an&#x00E1;lisis no se efectuaba de manera precisa ya que se identificaban como comentarios de odio o violentos publicaciones como &#x00AB;jajaja Ese &#x201C;bastardo&#x201D; ha hecho mucho m&#x00E1;s por Valencia que otros&#x00BB;, &#x00AB;Hijo de puta suerte&#x00BB;, &#x00AB;La puta eres un crack!&#x00BB;, &#x00AB;Como quiero a este hijo de puta&#x00BB;. Para solventarlo, se recodificaron manualmente. Asimismo, los ejemplos mencionados de tuits y comentarios se citan literalmente con sus incorrecciones gramaticales y ortogr&#x00E1;ficas.</p>
</sec>
</sec>
</sec>
<sec id="sec-10-100597">
<label>5.</label>
<title>Resultados</title>
<sec id="sec-11-100597">
<label>5.1.</label>
<title>Mensajes violentos y discurso de odio en los tuits</title>
<p>En los tuits estudiados, m&#x00E1;s del 85 % (85,98 %, N = 1386 tuits) no se pueden ubicar en la categor&#x00ED;a de discurso de odio/mensajes violentos (<xref ref-type="table" rid="tabw-1-100597">Tabla 1</xref>). Son tuits que narran situaciones personales, que informan de hechos y que cuestionan la existencia del cambio clim&#x00E1;tico, pero no contienen alguna expresi&#x00F3;n de odio &#x2014;&#x00AB;No hay ninguna Crisis Clim&#x00E1;tica. Lo &#x00FA;nico que hay es un inmenso negocio construido a partir de una patra&#x00F1;a que sirve para destruir a las clases medias de occidente y asustar y atemorizar a las personas m&#x00E1;s j&#x00F3;venes&#x00BB;; &#x00AB;Dale con el cambio clim&#x00E1;tico, que lleva 100 a&#x00F1;os. Datos de lluvias en Espa&#x00F1;a. &#x00BF;Que ha cambiado? Se han volado presas, se ha descentralizado y descoordinado los servicios de ayuda y avisos...&#x00BB;&#x2014; o, por el contrario, se&#x00F1;alan al cambio clim&#x00E1;tico como origen de la DANA ocurrida en Valencia: &#x00AB;El recorte de inversi&#x00F3;n en servicios &#x201C;p&#x00FA;blicos&#x201D;, esenciales ahora en rescates y recuperaci&#x00F3;n en Valencia, junto con el negacionismo del cambio clim&#x00E1;tico de la derecha, tiene consecuencias, y esta #dana es el principal ejemplo&#x00BB;.</p>
<p>Asimismo, expresan el agradecimiento a los j&#x00F3;venes por su implicaci&#x00F3;n en la ayuda a los damnificados por la DANA. Se&#x00F1;alan que no son la denominada generaci&#x00F3;n de cristal, sino que han sabido implicarse voluntariamente: &#x00AB;No vuelvan a decir que los j&#x00F3;venes son una generaci&#x00F3;n de cristal. Este fin de semana centenares de adolescentes y algunos ya entrados en edad se han ido a la zona arrasada por la DANA a ayudar generosamente. Hablemos m&#x00E1;s bien de la generaci&#x00F3;n solidaria&#x00BB;; &#x00AB;&#x00BF;Generaci&#x00F3;n de cristal? Los j&#x00F3;venes se han volcado en la tragedia de la DANA&#x00BB;; &#x00AB;Si esta es la juventud espa&#x00F1;ola, estamos salvados. El presentador matutino de &#x201C;Vamos a ver&#x201D; no ha dudado en poner en valor la actitud muchos j&#x00F3;venes con respecto a la #DANA&#x00BB;.</p>
<p>El resto de los posts (13,48 %) presenta un car&#x00E1;cter violento o agresivo, o se puede calificar como discurso de odio. Los insultos constituyen el porcentaje m&#x00E1;s elevado de los tuits (7,52 %), de los cuales m&#x00E1;s del 60 % son de intensidad baja (65,19 %). La regresi&#x00F3;n lineal (coeficiente R<sup>2</sup> = 0.2581) confirma la relaci&#x00F3;n entre el tiempo y la gradaci&#x00F3;n de la intensidad de los insultos (<xref ref-type="fig" rid="fig-1-100597">Gr&#x00E1;fico 1</xref>). El aumento posterior al 29 de octubre se alinea con el incremento en la atenci&#x00F3;n p&#x00FA;blica y medi&#x00E1;tica sobre los efectos de la DANA que intensifica las discusiones en l&#x00ED;nea y el tono de los comentarios. La tendencia al alza revela un incremento gradual en la violencia emocional y agresividad del discurso. Los picos m&#x00E1;s altos se registran los d&#x00ED;as 3 y 9 de noviembre, con un debate m&#x00E1;s exacerbado que coincide con la visita de las autoridades a las zonas afectadas por la DANA y con la celebraci&#x00F3;n de una manifestaci&#x00F3;n en Valencia.</p>
<fig id="fig-1-100597">
<label>Gr&#x00E1;fico 1.</label>
<caption><title>Regresi&#x00F3;n lineal de la intensidad de los insultos en los tuits.</title></caption>
<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="fig-1-100597.jpg"/>
<attrib>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</attrib>
</fig>
<p>Las burlas buscan poner en rid&#x00ED;culo a alg&#x00FA;n actor social. Las amenazas se centran en intimidar a pol&#x00ED;ticos y al Gobierno nacional y auton&#x00F3;mico valenciano acerca de la posibilidad de ir a la c&#x00E1;rcel debido a su inacci&#x00F3;n ante la previsi&#x00F3;n y efectos de la DANA. Los mensajes que incluyen discurso del odio (1,40 %) se focalizan en cr&#x00ED;ticas a inmigrantes como &#x00AB;Los migrantes africanos son delincuentes son fracasados en &#x00C1;frica y no tienen oficio ni beneficio&#x00BB;; &#x00AB;Esos hombres que llegan en cayucos, no van a aportar nada, no trabajan y son unos mantenidos por el Estado, &#x00A1;por motivos muy oscuros y desconocidos! Tienen que enviarlos de vuelta a sus pa&#x00ED;ses&#x00BB;, &#x00AB;ILEGALES a cuerpo de Rey parasitando en hotels 4*, j&#x00F3;venes disfrutando vacaciones perpetuas pagadas con nuestros impuestos&#x00BB; o &#x00AB;el PSOE echa la culpa de lo sucedido al PP y los moros saquean los comercios&#x00BB;.</p>
</sec>
<sec id="sec-12-100597">
<label>5.2.</label>
<title>Mensajes violentos y discurso de odio en los comentarios</title>
<p>Los comentarios se concentran entre octubre y noviembre de 2024. En los anteriores tuits ninguno alcanza el m&#x00ED;nimo de diez comentarios. En ellos, se observa un cambio de tendencia en relaci&#x00F3;n con el discurso de odio y los mensajes violentos con respecto a los tuits. Si bien el 13,48 % de los tuits contienen discurso de odio o mensajes violentos, en los comentarios aumenta al 54,84 % (N = 8.569; incremento del 41,36 %) lo que representa m&#x00E1;s de la mitad del total de las unidades analizadas.</p>
<p>En los comentarios se obvia el papel de los j&#x00F3;venes, cuesti&#x00F3;n que se enfatiza en los tuits, y se refleja un panorama de violencia discursiva donde los insultos y las burlas dominan las manifestaciones de agresividad verbal. En ellos, los mensajes que no contienen odio o violencia suponen un 45,16 % y principalmente reflejan el debate sobre la situaci&#x00F3;n clim&#x00E1;tica con tuits que lo cuestionan y abordan el evento climatol&#x00F3;gico extremo de la DANA en relaci&#x00F3;n con la gesti&#x00F3;n pol&#x00ED;tica. En el resto se observan discursos y narrativas agresivas (<xref ref-type="table" rid="tabw-2-100597">Tabla 2</xref>).</p>
<table-wrap id="tabw-2-100597">
<label>Tabla 2.</label>
<caption><title>Discurso de odio y mensajes violentos en los tuits y en los comentarios.</title></caption>
<table id="tab-2-100597" frame="hsides" border="1" rules="all">
<col width="30%"/>
<col width="15%"/>
<col width="20%"/>
<col width="15%"/>
<col width="20%"/>
<thead>
<tr>
<th valign="top" align="center"><p>Mensajes violentos y discurso de odio</p></th>
<th valign="top" align="center" colspan="2"><p><bold>% Tuits</bold></p></th>
<th valign="top" align="center" colspan="2"><p><bold>% Comentarios</bold></p></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" align="left" rowspan="2"><p>Insultos</p></td>
<td valign="top" align="center" rowspan="2"><p>6,98 %</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Intensidad baja: 65,19 %</p></td>
<td valign="top" align="center" rowspan="2"><p>42,64%</p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Intensidad baja: 48,83 %</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>Intensidad alta: 34,81 %</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Intensidad alta: 51,17 %</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>Burlas</p></td>
<td valign="top" align="center" colspan="2"><p>4,55 %</p></td>
<td valign="top" align="center" colspan="2"><p>9,64 %</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>Odio</p></td>
<td valign="top" align="center" colspan="2"><p>1,40 %</p></td>
<td valign="top" align="center" colspan="2"><p>2,12 %</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>Amenazas</p></td>
<td valign="top" align="center" colspan="2"><p>0,55 %</p></td>
<td valign="top" align="center" colspan="2"><p>0,84 %</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p>Total</p></td>
<td valign="top" align="center" colspan="2"><p>13,48 %</p></td>
<td valign="top" align="center" colspan="2"><p>54,84 %</p></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table-wrap-foot>
<attrib>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</attrib>
</table-wrap-foot>
</table-wrap>
<p>Los insultos (42,64 %) constituyen el recurso m&#x00E1;s empleado en los comentarios. Los de intensidad alta (51,17 %) son los m&#x00E1;s comunes, lo que revela la normalizaci&#x00F3;n del discurso degradante. Los internautas comparten publicaciones como &#x00AB;ASESINOS!&#x00BB;, &#x00AB;CERDOS, MENTIROSOS CARRO&#x00D1;EROS, COMPLICES DEL ASESINO DE MAZ&#x00D3;N&#x00BB;, &#x00AB;Genocida. HDLP&#x00BB;, &#x00AB;Hija de la gran puta qu&#x00E9; sabr&#x00E1;s tu&#x00BB;, que reflejan un discurso caracterizado por emociones intensas como la ira, la frustraci&#x00F3;n y el desprecio. Tambi&#x00E9;n contienen una combinaci&#x00F3;n de insultos y calificativos que amplifican la carga emocional y la narrativa de violencia verbal: &#x00AB;Hijo de puta, miserables sinverg&#x00FC;enzas!&#x00BB;, &#x00AB;El mayor desastre que asola a los espa&#x00F1;oles eres t&#x00FA;, Psic&#x00F3;pata criminal y tu organizaci&#x00F3;n de mafiosos corruptos y ladrones&#x00BB; o &#x00AB;Mal nazido criminal sanguinario&#x00BB;. Comentarios que buscan humillar, denigrar, erosionar la imagen p&#x00FA;blica de los destinatarios, as&#x00ED; como cuestionar su legitimidad o mostrar una clara intenci&#x00F3;n de hostilidad simb&#x00F3;lica. Los de intensidad baja denotan una cr&#x00ED;tica discursiva m&#x00E1;s simplificada pero persistente que perpet&#x00FA;a la percepci&#x00F3;n peyorativa y el desprestigio. Los t&#x00E9;rminos utilizados atacan cualidades de incompetencia (&#x00AB;in&#x00FA;til&#x00BB;, &#x00AB;tonto&#x00BB;) o falta de integridad (&#x00AB;mezquino&#x00BB;, &#x00AB;falso&#x00BB;).</p>
<p>Los insultos se concentran entre el 20 de octubre y el 24 de noviembre. La regresi&#x00F3;n lineal sobre los datos referidos a la intensidad de los insultos registra mayor intensidad inmediatamente despu&#x00E9;s de producirse la DANA, con alta carga emocional y tendencia decreciente (coeficiente de determinaci&#x00F3;n R&#x00B2; = 0,3195). Se aprecian fluctuaciones el 5 de noviembre, un d&#x00ED;a despu&#x00E9;s de la visita de las autoridades a los pueblos afectados, y el 12 de noviembre, cuando la Agencia Estatal de Meteorolog&#x00ED;a (AEMET) alert&#x00F3; de una nueva DANA, as&#x00ED; como tras el anuncio el d&#x00ED;a anterior del presidente del Gobierno, Pedro S&#x00E1;nchez, de la aprobaci&#x00F3;n de un real decreto de ayuda a los afectados. En ambas fechas se reactiv&#x00F3; el discurso de odio y los mensajes violentos (<xref ref-type="fig" rid="fig-2-100597">Gr&#x00E1;fico 2</xref>).</p>
<fig id="fig-2-100597">
<label>Gr&#x00E1;fico 2.</label>
<caption><title>Regresi&#x00F3;n lineal de la intensidad de los insultos en los comentarios.</title></caption>
<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="fig-2-100597.jpg"/>
<attrib>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</attrib>
</fig>
<p>Las agresiones verbales mediante burlas (9,64 %) plantean de modo sarc&#x00E1;stico que los pol&#x00ED;ticos, a tenor de sus declaraciones, han consumido estupefacientes o se mofan de sus capacidades intelectuales y f&#x00ED;sicas. Las amenazas (0,84 %), relevantes debido a su potencial para generar miedo y coacci&#x00F3;n, reflejan una presencia menor. Los internautas recurren a diversas narrativas de agresi&#x00F3;n simb&#x00F3;lica y expl&#x00ED;cita. Formulan amenazas como &#x00AB;A ver si un d&#x00ED;a nos encontramos y me lo dices a la cara&#x00BB;, en la que plantean una confrontaci&#x00F3;n f&#x00ED;sica futura; &#x00AB;Ojal&#x00E1; la justicia le corte la cabeza, hija de puta&#x00BB; o &#x00AB;Merece la mu3rte la puerca esta&#x00BB;, en los que introducen deseos extremos de violencia. Tambi&#x00E9;n hay amenazas en las que se describen actos de agresi&#x00F3;n f&#x00ED;sica y castigos: &#x00AB;A pu&#x00F1;etazo limpio y a tenerte 1 mes sin dormir ni comer, s&#x00F3;lo agua y limpiando fango y barro, asquerosa&#x00BB; o &#x00AB;Por favor, golpeen su cara de psic&#x00F3;pata&#x00BB;, que apelan a la incitaci&#x00F3;n colectiva a la violencia y en las que se a&#x00F1;aden insultos, pero que se han clasificado como amenazas debido a su capacidad para infundir temor e intimidar.</p>
<p>El discurso de odio (2,12 %) se dirige a los pol&#x00ED;ticos, inmigrantes, medios de comunicaci&#x00F3;n y periodistas. Los referidos a los pol&#x00ED;ticos los culpabilizan de sus decisiones relacionadas con el cambio clim&#x00E1;tico y con las consecuencias de la DANA: &#x00AB;Del cambio de tu puta madre. Todo es culpa vuestra, todo lo control&#x00E1;is vosotros hijodeperra&#x00BB;, &#x00AB;Dan much&#x00ED;simo asco los pvtos pol&#x00ED;ticos estos, no veo el d&#x00ED;a que se venga abajo la mierda Woke que nos est&#x00E1;n implantando&#x00BB;, &#x00AB;Sois la mayor escoria de la humanidad&#x00BB;, &#x00AB;Nos meter&#x00E1;n el dedo hasta el fondo &#x00E9;stos hijos de puta. politicos ladrones todos&#x00BB; o &#x00AB;psic&#x00F3;patas hijos de puta&#x00BB;.</p>
<p>El segundo grupo social al que agreden son los inmigrantes, a los que atribuyen cualidades negativas y estigmatizantes que refuerzan los prejuicios y las din&#x00E1;micas de exclusi&#x00F3;n y discriminaci&#x00F3;n. Se les deshumaniza mediante lenguaje peyorativo y se centran en la victimizaci&#x00F3;n de la poblaci&#x00F3;n local en un sistema que favorece injustamente a los inmigrantes. As&#x00ED;, les incriminan por situaciones delictivas relacionadas con robos (&#x00AB;Inmigrantes ladrones&#x00BB;) o agresiones sexuales (&#x00AB;Si dejan a los moros hacer violaciones grupales cada semana, yo puedo hablar de lo que quiera en tierra ajena&#x00BB;). Tambi&#x00E9;n se les acusa de recibir un trato preferencial frente a la poblaci&#x00F3;n local, pues afirman que los recursos o esfuerzos gubernamentales se destinan a los inmigrantes en detrimento de los espa&#x00F1;oles, incluso en situaciones cr&#x00ED;ticas como la supervivencia (&#x00AB;Sigan recibiendo inmigrantes a la costa, y dejen morir a los espa&#x00F1;oles... &#x00BB;) o bien de recibir privilegios como el alojamiento en hoteles mientras que los espa&#x00F1;oles se ven desatendidos (&#x00AB;Los moros en hoteles y los espa&#x00F1;oles en la calle&#x00BB;). Igualmente, potencian la idea de que los inmigrantes consumen los recursos estatales e impiden que la poblaci&#x00F3;n local acceda a condiciones laborales o econ&#x00F3;micas adecuadas: &#x00AB;le dan todos a los moros pero aqui no hay ni para un salario digno&#x00BB;.</p>
<p>Los medios de comunicaci&#x00F3;n y periodistas tambi&#x00E9;n son objeto de descalificaciones que contribuyen a deslegitimar el periodismo profesional y a erosionar la confianza en las instituciones medi&#x00E1;ticas. Les acusan de no ser imparciales, de estar &#x00AB;vendidos&#x00BB;, y denuncian que la calidad del periodismo es vergonzosa empleando un lenguaje vulgar: &#x00AB;Que verg&#x00FC;enza menudo periodismo de mierda&#x00BB;, &#x00AB;haciendo periodismo de mierda&#x00BB;, &#x00AB;sois vomitivos&#x00BB;. Tambi&#x00E9;n se les recrimina explotar las desgracias humanas con fines sensacionalistas: &#x00AB;Hace ese periodismo s&#x00E1;dico con desgracias ajenas&#x00BB;. Les culpan de ser altavoces de propaganda (&#x00AB;En este pa&#x00ED;s no hay periodistas, hay propagandistas&#x00BB;) y acusan de censura a los medios tradicionales, por lo que alegan: &#x00AB;Por eso hay que seguir las redes y NO las televisores&#x00BB;.</p>
</sec>
<sec id="sec-13-100597">
<label>5.3.</label>
<title>An&#x00E1;lisis de sentimiento de los tuits y comentarios</title>
<p>El an&#x00E1;lisis comparado del sentimiento de los tuits y de los comentarios revela diferencias en las din&#x00E1;micas emocionales. En los tuits, el sentimiento predominante es el neutro (64,81 %), pues los usuarios emplean un tono informativo y descriptivo con opiniones moderadas sin elevada carga emocional. Se desarrolla un discurso equilibrado que, en su mayor&#x00ED;a, se mantiene en un &#x00E1;mbito m&#x00E1;s racional que emocional. Por el contrario, los comentarios presentan una distribuci&#x00F3;n de sentimiento en la que prima la polaridad negativa (58,65 %), lo que evidencia una participaci&#x00F3;n marcada por respuestas emocionales hostiles (<xref ref-type="table" rid="tabw-3-100597">Tabla 3</xref>).</p>
<table-wrap id="tabw-3-100597">
<label>Tabla 3.</label>
<caption><title>An&#x00E1;lisis del sentimiento de los tuits y comentarios.</title></caption>
<table id="tab-3-100597" frame="hsides" border="1" rules="all">
<col width="25%"/>
<col width="20%"/>
<col width="35%"/>
<col width="20%"/>
<thead>
<tr>
<th valign="top" align="center"><p>Sentimiento tuits</p></th>
<th valign="top" align="center"><p>%</p></th>
<th valign="top" align="center"><p>Sentimiento comentarios</p></th>
<th valign="top" align="center"><p>%</p></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p>Neutro</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>64,81 %</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Neutro</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>40,31 %</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p>Positivo</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>19,17 %</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Positivo</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>1,04 %</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p>Negativo</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>16,02 %</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Negativo</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>58,65 %</p></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table-wrap-foot>
<attrib>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</attrib>
</table-wrap-foot>
</table-wrap>
<p>La regresi&#x00F3;n lineal alusiva al sentimiento de los tuits confirma, con valores estables durante la mayor parte del a&#x00F1;o, que el cambio y la crisis clim&#x00E1;tica no genera discursos emocionales en X. Equilibrio que se rompe a finales de octubre, con fluctuaciones extremas y picos de sentimiento positivo y negativo, que coincide con el evento extremo de la DANA y sus efectos, que desencadenaron reacciones emocionales polarizadas. El coeficiente de determinaci&#x00F3;n cercano a 0 (R<sup>2</sup> = 0.0111) no permite predecir el sentimiento futuro.</p>
<p>El sentimiento de los comentarios registra los mismos picos que en la intensidad de los insultos, aunque en este caso con un comportamiento m&#x00E1;s moderado (coeficiente de determinaci&#x00F3;n R2 = 0,3388) ya que existen comentarios que no incurren en violencia verbal ni constituyen discurso de odio, pero reflejan tono negativo. La tendencia de las din&#x00E1;micas de conversaci&#x00F3;n decreciente confirma que las emociones alcanzan su punto &#x00E1;lgido en los momentos posteriores a eventos disruptivos y se incrementan con la participaci&#x00F3;n social o declaraciones de pol&#x00ED;ticos en momentos determinados. Se puede predecir que, en eventos futuros, el sentimiento inicial estar&#x00E1; dominado por respuestas altamente emocionales que converger&#x00E1;n hacia valores m&#x00E1;s neutrales (<xref ref-type="fig" rid="fig-3-100597">Gr&#x00E1;fico 3</xref>).</p>
<fig id="fig-3-100597">
<label>Gr&#x00E1;fico 3.</label>
<caption><title>Regresi&#x00F3;n lineal del sentimiento de los comentarios.</title></caption>
<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="fig-3-100597.jpg"/>
<attrib>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</attrib>
</fig>
</sec>
</sec>
<sec id="sec-14-100597">
<label>6.</label>
<title>Discusi&#x00F3;n y conclusiones</title>
<p>La crisis y el cambio clim&#x00E1;tico en la conversaci&#x00F3;n digital y su intersecci&#x00F3;n con los j&#x00F3;venes evidencian la confluencia entre las inquietudes medioambientales y las din&#x00E1;micas de comunicaci&#x00F3;n relacionadas con EME, que permiten entender c&#x00F3;mo se configura su papel en torno a los desaf&#x00ED;os clim&#x00E1;ticos. En respuesta a la primera pregunta de la investigaci&#x00F3;n, se observa que la crisis y el cambio clim&#x00E1;tico vinculados a los j&#x00F3;venes no generan un elevado volumen de contenido ni respuestas polarizadas con discurso de odio o mensajes violentos. No obstante, cuando suceden EME, como la DANA, la participaci&#x00F3;n se incrementa ostensiblemente y se observan comportamientos discursivos duales entre los tuits y los comentarios. Cuando los usuarios publican sus tuits se caracterizan por una narrativa predominantemente informativa y descriptiva con comportamientos menos beligerantes. Los tuits se presentan como espacios para compartir informaci&#x00F3;n y expresar agradecimiento hacia los j&#x00F3;venes por su implicaci&#x00F3;n en la ayuda a los damnificados por la DANA. Por el contrario, en las conversaciones mediante comentarios, se olvidan del papel de los j&#x00F3;venes en torno al cambio clim&#x00E1;tico y emergen espacios marcadamente hostiles donde m&#x00E1;s de la mitad de los comentarios contienen elementos de agresividad verbal con insultos y burlas como formas predominantes de violencia.</p>
<p>Los comentarios act&#x00FA;an como un espacio de catarsis emocional donde las narrativas agresivas, cargadas de odio y violencia verbal se intensifican, especialmente en los momentos de mayor atenci&#x00F3;n medi&#x00E1;tica y social. Se observa un descenso de la intensidad del discurso de odio y mensajes violentos en los comentarios que puede estar relacionado con la saturaci&#x00F3;n informativa que hace que los usuarios focalicen su atenci&#x00F3;n en otros temas, reflejando un ciclo de atenci&#x00F3;n medi&#x00E1;tica y emocional que decae en ausencia de nuevos desencadenantes. No obstante, los picos de incremento en los discursos de odio y mensajes violentos confirman que no desaparecen completamente, sino que permanecen latentes y se activan en momentos de relevancia medi&#x00E1;tica. Los usuarios de X reaccionan negativamente y de manera intensa ante los EME, lo que hace esperar que, cuando no sucedan, las narrativas no pertenezcan en esta medida al discurso de odio o a contenidos violentos.</p>
<p>El valor de R&#x00B2; de la intensidad de los insultos de los comentarios sugiere que factores adicionales no modelados como pueden ser aspectos contextuales, decisiones pol&#x00ED;ticas, fatiga emocional frente a contenidos relacionados con cat&#x00E1;strofes clim&#x00E1;ticas o, incluso, la din&#x00E1;mica algor&#x00ED;tmica de la plataforma X, que prioriza ciertos contenidos en funci&#x00F3;n de la interacci&#x00F3;n, pueden estar actuando como moderadores de la intensidad de los insultos. Este fen&#x00F3;meno se atribuye posiblemente a las caracter&#x00ED;sticas interactivas y menos reguladas de los comentarios que ofrecen un espacio m&#x00E1;s propenso a la escalada emocional y a la expresi&#x00F3;n desinhibida (<xref ref-type="bibr" rid="ref-28-100597">Moernaut <italic>et al</italic>., 2022</xref>), as&#x00ED; como al aumento del discurso violento en momentos de alta atenci&#x00F3;n medi&#x00E1;tica, en l&#x00ED;nea con las conclusiones de <xref ref-type="bibr" rid="ref-24-100597">Lachlan <italic>et al</italic>. (2014)</xref>, que se&#x00F1;alan que, en situaciones cr&#x00ED;ticas, los usuarios recurren a las redes sociales m&#x00E1;s para expresar emociones que para buscar informaci&#x00F3;n.</p>
<p>Como respuesta a la segunda pregunta de la investigaci&#x00F3;n, la caracterizaci&#x00F3;n del discurso de odio se distribuye en tres grupos sociales objeto de agresi&#x00F3;n: pol&#x00ED;ticos, inmigrantes y medios de comunicaci&#x00F3;n a los que se les atribuyen responsabilidades y cualidades negativas que refuerzan prejuicios y din&#x00E1;micas de exclusi&#x00F3;n. Los comentarios culpabilizan a los pol&#x00ED;ticos de sus decisiones sobre el cambio clim&#x00E1;tico y las consecuencias derivadas de fen&#x00F3;menos como la DANA. Las expresiones utilizadas son altamente despectivas y violentas acus&#x00E1;ndolos de corrupci&#x00F3;n, incompetencia y falta de responsabilidad en la gesti&#x00F3;n y en la conservaci&#x00F3;n de infraestructuras relacionadas con la conservaci&#x00F3;n de los recursos h&#x00ED;dricos. Discurso que refleja una creciente polarizaci&#x00F3;n y deslegitimaci&#x00F3;n de las autoridades pol&#x00ED;ticas que son presentadas ante la sociedad como responsables de las consecuencias del EME. En segundo lugar, los inmigrantes son blanco de comentarios cargados de odio, deshumanizaci&#x00F3;n y estigmatizaci&#x00F3;n. Se les atribuyen comportamientos delictivos y se les presenta como una carga para la sociedad a los que se favorece a expensas de la poblaci&#x00F3;n local. Confluyen narrativas que refuerzan las din&#x00E1;micas de discriminaci&#x00F3;n y victimizaci&#x00F3;n que alimentan la xenofobia y la polarizaci&#x00F3;n social. El tercer actor social lo constituyen los medios de comunicaci&#x00F3;n y periodistas con comentarios que deslegitiman su labor profesional. El discurso de odio les acusa de ser parciales, propagand&#x00ED;sticos y explotadores de tragedias humanas con fines sensacionalistas. Se les culpa de censurar informaci&#x00F3;n, lo que contribuye a la creciente percepci&#x00F3;n de que los medios tradicionales no cumplen con su rol informativo, tendencia observada por <xref ref-type="bibr" rid="ref-3-100597">Arce-Garc&#x00ED;a <italic>et al.</italic> (2023)</xref>, que destacan la contribuci&#x00F3;n de estas din&#x00E1;micas en el deterioro de la confianza hacia las instituciones medi&#x00E1;ticas.</p>
<p>El an&#x00E1;lisis de sentimiento confirma la intensificaci&#x00F3;n de las tensiones sociales en relaci&#x00F3;n con los EME, que act&#x00FA;an como catalizadores de reacciones emocionales polarizadas. Mientras que los tuits mantienen un equilibrio emocional, incluso en momentos de crisis, en los que se refuerza la percepci&#x00F3;n de los j&#x00F3;venes como actores solidarios y comprometidos, la interacci&#x00F3;n de los usuarios en los comentarios refleja emociones principalmente negativas, resultados que contestan a la tercera pregunta de investigaci&#x00F3;n planteada. Se activan narrativas de odio que, aunque transitorias, tienen un impacto significativo en la construcci&#x00F3;n de las conversaciones p&#x00FA;blicas. El sentimiento negativo de los comentarios evidencia un entorno discursivo propenso a la polarizaci&#x00F3;n y el ataque emocional coincidiendo con los hallazgos de <xref ref-type="bibr" rid="ref-13-100597">Effrosynidis <italic>et al</italic>., (2022)</xref> que confirman que los debates en redes sociales sobre cambio clim&#x00E1;tico tienden a intensificarse en t&#x00E9;rminos de negatividad. Patr&#x00F3;n que evidencia c&#x00F3;mo los comentarios tienden a polarizar las discusiones y exacerbar conflictos preexistentes.</p>
</sec>
<sec id="sec-15-100597">
<label>7.</label>
<title>Limitaciones del estudio</title>
<p>El estudio presenta las siguientes limitaciones. La primera afecta a la selecci&#x00F3;n del corpus, basada en palabras clave espec&#x00ED;ficas que pueden excluir mensajes que empleen una terminolog&#x00ED;a distinta. Como se ha comentado en la metodolog&#x00ED;a, el uso de los t&#x00E9;rminos &#x00AB;DANA&#x00BB; y &#x00AB;Dana&#x00BB; como referencia a eventos clim&#x00E1;ticos extremos puede descartar otras manifestaciones vinculadas a fen&#x00F3;menos similares, pero denominados de forma diferente o sin referencias expl&#x00ED;citas a los j&#x00F3;venes. La segunda se centra en la red social de estudio, que limita la extrapolaci&#x00F3;n a otras redes sociales con din&#x00E1;micas discursivas diferentes. Futuras investigaciones podr&#x00E1;n ampliar este an&#x00E1;lisis incorporando otras redes sociales. Adem&#x00E1;s, ser&#x00E1; interesante estudiar el discurso de odio en otros colectivos vulnerables y evaluar la efectividad de las pol&#x00ED;ticas implementadas por las plataformas digitales para mitigar este fen&#x00F3;meno.</p>
</sec>
</body>
<back>
<fn-group>
<fn fn-type="financial-disclosure">
<label>8.</label>
<p><bold>Financiaci&#x00F3;n y apoyos</bold></p>
<p>Estudio circunscrito al proyecto de I+D+i &#x00AB;Repertorios y pr&#x00E1;cticas medi&#x00E1;ticas en la adolescencia y la juventud: usos, ciberbienestar y vulnerabilidades digitales en redes sociales&#x00BB; (PID2022-138281NB-C21), financiado por MCIN/ AEI/10.13039/501100011033/ y por &#x00AB;FEDER Una manera de hacer Europa&#x00BB;. Asimismo, se conecta con el proyecto &#x00AB;SchoolFan project (Schools against Fake News for a cooler future). ERASMUS+ 2023-1-PT01-KA220-SCH-000160782&#x00BB;.</p></fn>
<fn fn-type="con">
<label>9.</label>
<p><bold>Contribuci&#x00F3;n de autores</bold>
<table-wrap id="tabw-4-100597">
<table id="tab-4-100597" frame="hsides" border="1" rules="all">
<col width="25%"/>
<col width="60%"/>
<col width="15%"/>
<tbody>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Conceptualizaci&#x00F3;n</bold></p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Ideas; formulaci&#x00F3;n o evoluci&#x00F3;n de los objetivos y metas generales de la investigaci&#x00F3;n.</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Autores 1, 2 y 3</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Curaci&#x00F3;n de datos</bold></p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Actividades de gesti&#x00F3;n para anotar (producir metadatos), depurar datos y mantener los datos de la investigaci&#x00F3;n (incluido el c&#x00F3;digo de <italic>software</italic>, cuando sea necesario para interpretar los propios datos) para su uso inicial y su posterior reutilizaci&#x00F3;n.</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Autor 1</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>An&#x00E1;lisis formal</bold></p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Aplicaci&#x00F3;n de t&#x00E9;cnicas estad&#x00ED;sticas, matem&#x00E1;ticas, computacionales u otras t&#x00E9;cnicas formales para analizar o sintetizar datos de estudio.</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Autor 1</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Adquisici&#x00F3;n de fondos</bold></p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Adquisici&#x00F3;n del apoyo financiero para el proyecto que conduce a esta publicaci&#x00F3;n.</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Autores 1, 2 y 3</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Investigaci&#x00F3;n</bold></p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Realizaci&#x00F3;n de una investigaci&#x00F3;n y proceso de investigaci&#x00F3;n, realizando espec&#x00ED;ficamente los experimentos, o la recolecci&#x00F3;n de datos/evidencia.</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Autores 1,2 y 3</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Metodolog&#x00ED;a</bold></p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Desarrollo o dise&#x00F1;o de la metodolog&#x00ED;a; creaci&#x00F3;n de modelos.</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Autores 1, 2 y 3</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Administraci&#x00F3;n del proyecto</bold></p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Responsabilidad de gesti&#x00F3;n y coordinaci&#x00F3;n de la planificaci&#x00F3;n y ejecuci&#x00F3;n de la actividad de investigaci&#x00F3;n.</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Autor 3</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Recursos</bold></p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Suministro de materiales de estudio, reactivos, materiales, pacientes, muestras de laboratorio, animales, instrumentaci&#x00F3;n, recursos inform&#x00E1;ticos u otras herramientas de an&#x00E1;lisis.</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Autores 1, 2 y 3</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="center"><p><bold><italic>Software</italic></bold></p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Programaci&#x00F3;n, desarrollo de software; dise&#x00F1;o de programas inform&#x00E1;ticos; implementaci&#x00F3;n del c&#x00F3;digo inform&#x00E1;tico y de los algoritmos de apoyo; prueba de los componentes de c&#x00F3;digo existentes.</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Autores 1, 2 y 3</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Supervisi&#x00F3;n</bold></p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Responsabilidad de supervisi&#x00F3;n y liderazgo en la planificaci&#x00F3;n y ejecuci&#x00F3;n de actividades de investigaci&#x00F3;n, incluyendo la tutor&#x00ED;a externa al equipo central.</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Autores 1, 2 y 3</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Validaci&#x00F3;n</bold></p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Verificaci&#x00F3;n, ya sea como parte de la actividad o por separado, de la replicabilidad/reproducci&#x00F3;n general de los resultados/experimentos y otros productos de la investigaci&#x00F3;n.</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Autores 1, 2 y 3</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Visualizaci&#x00F3;n</bold></p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Preparaci&#x00F3;n, creaci&#x00F3;n y/o presentaci&#x00F3;n del trabajo publicado, espec&#x00ED;ficamente la visualizaci&#x00F3;n/presentaci&#x00F3;n de datos.</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Autores 1, 2 y 3</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Redacci&#x00F3;n / Borrador original</bold></p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Preparaci&#x00F3;n, creaci&#x00F3;n y/o presentaci&#x00F3;n del trabajo publicado, espec&#x00ED;ficamente la redacci&#x00F3;n del borrador inicial (incluyendo la traducci&#x00F3;n sustantiva).</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Autores 1, 2 y 3</p></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" align="left"><p><bold>Redacci&#x00F3;n / Revisi&#x00F3;n y edici&#x00F3;n</bold></p></td>
<td valign="top" align="left"><p>Preparaci&#x00F3;n, creaci&#x00F3;n y/o presentaci&#x00F3;n del trabajo publicado por los miembros del grupo de investigaci&#x00F3;n original, espec&#x00ED;ficamente revisi&#x00F3;n cr&#x00ED;tica, comentario o revisi&#x00F3;n, incluidas las etapas previas o posteriores a la publicaci&#x00F3;n.</p></td>
<td valign="top" align="center"><p>Autores 1, 2 y 3</p></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</table-wrap></p></fn>
<fn fn-type="other">
<label>10.</label>
<p><bold>Declaraci&#x00F3;n sobre uso de inteligencia artificial</bold></p>
<p>En este art&#x00ED;culo se ha utilizado la inteligencia artificial para optimizar la explicaci&#x00F3;n de los resultados estad&#x00ED;sticos del modelo de regresi&#x00F3;n. La herramienta a la que se ha recurrido es Copilot. Gracias a ese uso de la inteligencia artificial, se ha conseguido un mayor refinamiento ling&#x00FC;&#x00ED;stico y una mejora de la redacci&#x00F3;n cient&#x00ED;fica.</p></fn>
</fn-group>
<ref-list>
<label>11.</label>
<title>Referencias bibliogr&#x00E1;ficas</title>
<ref id="ref-1-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Anderson</surname>, <given-names>A. A.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Huntington</surname>, <given-names>H. E.</given-names></string-name></person-group> (<year>2017</year>). <article-title>Social Media, Science, and Attack Discourse: How Twitter Discussions of Climate Change Use Sarcasm and Incivility</article-title>. <source><italic>Science Communication</italic></source>, <volume>39</volume>(<issue>5</issue>), <fpage>598</fpage>-<lpage>620</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1177/1075547017735113</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-2-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Andersson</surname>, <given-names>M.</given-names></string-name></person-group> (<year>2021</year>). <article-title>The climate of climate change: Impoliteness as a hallmark of homophily in YouTube comment threads on Greta Thunberg&#x2019;s environmental activism</article-title>. <source><italic>Journal of Pragmatics</italic></source>, <volume>178</volume>, <fpage>93</fpage>-<lpage>107</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.pragma.2021.03.003</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-3-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Arce-Garc&#x00ED;a</surname>, <given-names>S.</given-names></string-name>, <string-name><surname>D&#x00ED;az-Campo</surname>, <given-names>J.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Cambronero-Saiz</surname>, <given-names>B.</given-names></string-name></person-group> (<year>2023</year>). <article-title>Online hate speech and emotions on Twitter: a case study of Greta Thunberg at the UN Climate Change Conference COP25 in 2019</article-title>. <source><italic>Social Network Analysis and Mining</italic></source>, <volume>13</volume>(<issue>1</issue>), <fpage>48</fpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1007/s13278-023-01052-5</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-4-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Arnot</surname>, <given-names>G.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Pitt</surname>, <given-names>H.</given-names></string-name>, <string-name><surname>McCarthy</surname>, <given-names>S.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Cordedda</surname>, <given-names>C.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Marko</surname>, <given-names>S.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Thomas</surname>, <given-names>S. L.</given-names></string-name></person-group> (<year>2024</year>). <article-title>Australian youth perspectives on the role of social media in climate action</article-title>. <source><italic>Australian and New Zealand Journal of Public Health</italic></source>, <volume>48</volume>(<issue>1</issue>), <elocation-id>100111</elocation-id>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.anzjph.2023.100111</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-5-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Berglez</surname>, <given-names>P.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Al-Saqaf</surname>, <given-names>W.</given-names></string-name></person-group> (<year>2021</year>). <article-title>Extreme weather and climate change: social media results, 2008&#x2013;2017</article-title>. <source><italic>Environmental Hazards</italic></source>, <volume>20</volume>(<issue>4</issue>), <fpage>382</fpage>-<lpage>399</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1080/17477891.2020.1829532</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-6-100597"><mixed-citation publication-type="book"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Burston</surname>, <given-names>A.</given-names></string-name></person-group> (<year>2024</year>). <chapter-title>Digitally mediated spillover as a catalyst of radicalization: How digital hate movements shape conservative youth activism</chapter-title>. <comment>En</comment> <person-group person-group-type="editor"><string-name><given-names>J.B.</given-names> <surname>Walther</surname></string-name> &#x0026; <string-name><given-names>R. E.</given-names> <surname>Rice</surname></string-name></person-group> (<role>Eds.</role>). <source><italic>Social processes of online hate</italic></source> (<comment>pp.</comment> <fpage>144</fpage>-<lpage>167</lpage>). <publisher-name>Routledge</publisher-name>.</mixed-citation></ref>
<ref id="ref-7-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Casta&#x00F1;o-Pulgar&#x00ED;n</surname>, <given-names>S. A.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Su&#x00E1;rez-Betancur</surname>, <given-names>N.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Tilano Vega</surname>, <given-names>L. M.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Herrera L&#x00F3;pez</surname>, <given-names>H. M.</given-names></string-name></person-group> (<year>2021</year>). <article-title>Internet, social media and online hate speech. Systematic review</article-title>. <source><italic>Aggression and violent behavior</italic></source>, <volume>58</volume>, <elocation-id>101608</elocation-id>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.avb.2021.101608</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-8-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Catalina-Garc&#x00ED;a</surname>, <given-names>B.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Su&#x00E1;rez-&#x00C1;lvarez</surname>, <given-names>R.</given-names></string-name></person-group> (<year>2022</year>). <article-title>Twitter interaction between audiences and influencers. Sentiment, polarity, and communicative behaviour analysis methodology</article-title>. <source><italic>Profesional de la informaci&#x00F3;n</italic></source>, <volume>31</volume>(<issue>6</issue>). <pub-id pub-id-type="doi">10.3145/epi.2022</pub-id>.</mixed-citation></ref>
<ref id="ref-9-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Chen</surname>, <given-names>K.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Molder</surname>, <given-names>A. L.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Duan</surname>, <given-names>Z.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Boulianne</surname>, <given-names>S.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Eckart</surname>, <given-names>C.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Mallari</surname>, <given-names>P.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Yang</surname>, <given-names>D.</given-names></string-name></person-group> (<year>2023</year>). <article-title>How climate movement actors and news media frame climate change and strike: Evidence from analyzing Twitter and news media discourse from 2018 to 2021</article-title>. <source><italic>The International Journal of Press/Politics</italic></source>, <volume>28</volume>(<issue>2</issue>), <fpage>384</fpage>-<lpage>413</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1177/19401612221106405</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-10-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Chetty</surname>, <given-names>N.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Alathur</surname>, <given-names>S.</given-names></string-name></person-group> (<year>2018</year>). <article-title>Hate speech review in the context of online social networks</article-title>. <source><italic>Aggression and violent behavior</italic></source>, <volume>40</volume>, <fpage>108</fpage>-<lpage>118</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.avb.2018.05.003</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-11-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Debnath</surname>, <given-names>R.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Bardhan</surname>, <given-names>R.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Shah</surname>, <given-names>D. U.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Mohaddes</surname>, <given-names>K.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Ramage</surname>, <given-names>M. H.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Alvarez</surname>, <given-names>R. M.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Sovacool</surname>, <given-names>B. K.</given-names></string-name></person-group> (<year>2022</year>). <article-title>Social media enables people-centric climate action in the hard-to-decarbonise building sector</article-title>. <source><italic>Scientific Reports</italic></source>, <volume>12</volume>(<issue>1</issue>), <elocation-id>19017</elocation-id>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1038/s41598-022-23624-9</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-12-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Diffey</surname>, <given-names>J.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Wright</surname>, <given-names>S.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Uchendu</surname>, <given-names>J. O.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Masithi</surname>, <given-names>S.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Olude</surname>, <given-names>A.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Juma</surname>, <given-names>D. O.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Lawrance</surname>, <given-names>E.</given-names></string-name></person-group> (<year>2022</year>). <article-title><italic>&#x201C;</italic>Not about us without us<italic>&#x201D;</italic>&#x2013;the feelings and hopes of climate-concerned young people around the world</article-title>. <source><italic>International Review of Psychiatry</italic></source>, <volume>34</volume>(<issue>5</issue>), <fpage>499</fpage>-<lpage>509</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1080/09540261.2022.2126297</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-13-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Effrosynidis</surname>, <given-names>D.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Sylaios</surname>, <given-names>G.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Arampatzis</surname>, <given-names>A.</given-names></string-name></person-group> (<year>2022</year>). <article-title>Exploring climate change on Twitter using seven aspects: Stance, sentiment, aggressiveness, temperature, gender, topics, and disasters</article-title>. <source><italic>Plos one</italic></source>, <volume>17</volume>(<issue>9</issue>), <elocation-id>e0274213</elocation-id>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0274213</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-14-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>El Barachi</surname>, <given-names>M.</given-names></string-name>, <string-name><surname>AlKhatib</surname>, <given-names>M.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Mathew</surname>, <given-names>S.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Oroumchian</surname>, <given-names>F.</given-names></string-name></person-group> (<year>2021</year>). <article-title>A novel sentiment analysis framework for monitoring the evolving public opinion in real-time: Case study on climate change</article-title>. <source><italic>Journal of Cleaner Production</italic></source>, <volume>312</volume>, <elocation-id>127820</elocation-id>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jclepro.2021.127820</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-15-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Falkenberg</surname>, <given-names>M.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Galeazzi</surname>, <given-names>A.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Torricelli</surname>, <given-names>M.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Di Marco</surname>, <given-names>N.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Larosa</surname>, <given-names>F.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Sas</surname>, <given-names>M.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Baronchelli</surname>, <given-names>A.</given-names></string-name></person-group> (<year>2022</year>). <article-title>Growing polarization around climate change on social media</article-title>. <source><italic>Nature Climate Change</italic></source>, <volume>12</volume>(<issue>12</issue>), <fpage>1114</fpage>-<lpage>1121</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1038/s41558-022-01527-x</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-16-100597"><mixed-citation publication-type="conf-proc"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Fortuna</surname>, <given-names>P.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Soler</surname>, <given-names>J.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Wanner</surname>, <given-names>L.</given-names></string-name></person-group> (<year>2020</year>, <month>May</month>). <article-title>Toxic, hateful, offensive or abusive? what are we really classifying? An empirical analysis of hate speech datasets</article-title>. <comment>En</comment> <conf-name>Proceedings of the Twelfth Language Resources and Evaluation Conference</conf-name>, <fpage>6786</fpage>-<lpage>6794</lpage>. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://aclanthology.org/2020.lrec-1.838.pdf">https://aclanthology.org/2020.lrec-1.838.pdf</ext-link></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-17-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Garc&#x00ED;a-Prieto</surname>, <given-names>V.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Bonilla-del-R&#x00ED;o</surname>, <given-names>M.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Figuereo Ben&#x00ED;tez</surname>, <given-names>J. C.</given-names></string-name></person-group> (<year>2024</year>). <article-title>Discapacidad, discursos de odio y redes sociales: video-respuestas a los haters en TikTok</article-title>. <source><italic>Revista Latina de Comunicaci&#x00F3;n Social, 82, 1-21</italic></source>. <pub-id pub-id-type="doi">10.4185/RLCS-2024-2258</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-18-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Ghaffari</surname>, <given-names>S.</given-names></string-name></person-group> (<year>2020</year>). <article-title>Discourses of celebrities on Instagram: digital femininity, self-representation and hate speech</article-title>. <source><italic>Critical Discourse Studies</italic></source>, <volume>19</volume>(<issue>2</issue>), <fpage>161</fpage>-<lpage>178</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1080/17405904.2020.1839923</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-19-100597"><mixed-citation publication-type="conf-proc"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Golbeck</surname>, <given-names>J.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Ashktorab</surname>, <given-names>Z.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Banjo</surname>, <given-names>R. O.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Berlinger</surname>, <given-names>A.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Bhagwan</surname>, <given-names>S.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Buntain</surname>, <given-names>C.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Wu</surname>, <given-names>D. M.</given-names></string-name></person-group> (<year>2017</year>, <month>June</month>). <article-title>A large labeled corpus for online harassment research</article-title>. <comment>En</comment> <conf-name>Proceedings of the 2017 ACM on web science conference</conf-name>, <fpage>229</fpage>-<lpage>233</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1145/3091478.3091509</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-20-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Gunasiri</surname>, <given-names>H.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Wang</surname>, <given-names>Y.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Watkins</surname>, <given-names>E. M.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Capetola</surname>, <given-names>T.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Henderson-Wilson</surname>, <given-names>C.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Patrick</surname>, <given-names>R.</given-names></string-name></person-group> (<year>2022</year>). <article-title>Hope, coping and eco-anxiety: Young people&#x2019;s mental health in a climate-impacted Australia</article-title>. <source><italic>International journal of environmental research and public health</italic></source>, <volume>19</volume>(<issue>9</issue>), <elocation-id>5528</elocation-id>. <pub-id pub-id-type="doi">10.3390/ijerph19095528</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-21-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Harriman</surname>, <given-names>N.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Shortland</surname>, <given-names>N.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Su</surname>, <given-names>M.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Cote</surname>, <given-names>T.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Testa</surname>, <given-names>M. A.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Savoia</surname>, <given-names>E.</given-names></string-name></person-group> (<year>2020</year>). <article-title>Youth exposure to hate in the online space: An exploratory analysis</article-title>. <source><italic>International journal of environmental research and public health</italic></source>, <volume>17</volume>(<issue>22</issue>), <elocation-id>8531</elocation-id>. <pub-id pub-id-type="doi">10.3390/ijerph17228531</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-22-100597"><mixed-citation publication-type="book"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Ibrohim</surname>, <given-names>M. O.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Budi</surname>, <given-names>I.</given-names></string-name></person-group> (<year>2023</year>). <chapter-title>Hate speech and abusive language detection in Indonesian social media: Progress and challenges</chapter-title>. <publisher-name>Heliyon</publisher-name>, <volume>9</volume>, <fpage>1</fpage>-<lpage>16</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.heliyon.2023.e18647</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-23-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Karimiziarani</surname>, <given-names>M.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Shao</surname>, <given-names>W.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Mirzaei</surname>, <given-names>M.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Moradkhani</surname>, <given-names>H.</given-names></string-name></person-group> (<year>2023</year>). <article-title>Toward reduction of detrimental effects of hurricanes using a social media data analytic Approach: How climate change is perceived?</article-title>. <source><italic>Climate Risk Management</italic></source>, <volume>39</volume>, <elocation-id>100480</elocation-id>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.crm.2023.100480</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-24-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Lachlan</surname>, <given-names>K. A.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Spence</surname>, <given-names>P. R.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Lin</surname>, <given-names>X.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Najarian</surname>, <given-names>K. M.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Greco</surname>, <given-names>M. D.</given-names></string-name></person-group> (<year>2014</year>). <article-title>Twitter use during a weather event: Comparing content associated with localized and nonlocalized hashtags</article-title>. <source><italic>Communication Studies</italic></source>, <volume>65</volume>(<issue>5</issue>), <fpage>519</fpage>-<lpage>534</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1080/10510974.2014.956940</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-25-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Laor</surname>, <given-names>T.</given-names></string-name></person-group> (<year>2022</year>). <article-title>My social network: Group differences in frequency of use, active use, and interactive use on Facebook, Instagram and Twitter</article-title>. <source><italic>Technology in Society</italic></source>, <volume>68</volume>, <elocation-id>101922</elocation-id>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.techsoc.2022.101922</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-26-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Lawrance</surname>, <given-names>E. L.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Jennings</surname>, <given-names>N.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Kioupi</surname>, <given-names>V.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Thompson</surname>, <given-names>R.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Diffey</surname>, <given-names>J.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Vercammen</surname>, <given-names>A.</given-names></string-name></person-group> (<year>2022</year>). <article-title>Psychological responses, mental health, and sense of agency for the dual challenges of climate change and the COVID-19 pandemic in young people in the UK: an online survey study</article-title>. <source><italic>The Lancet Planetary Health</italic></source>, <volume>6</volume>(<issue>9</issue>), <fpage>e726</fpage>-<lpage>e738</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1080/17405904.2020.1839923</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-27-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Macklin</surname>, <given-names>G.</given-names></string-name></person-group> (<year>2022</year>). <article-title>The extreme right, climate change and terrorism</article-title>. <source><italic>Terrorism and political violence</italic></source>, <volume>34</volume>(<issue>5</issue>), <fpage>979</fpage>-<lpage>996</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1080/09546553.2022.2069928</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-28-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Moernaut</surname>, <given-names>R.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Mast</surname>, <given-names>J.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Temmerman</surname>, <given-names>M.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Broersma</surname>, <given-names>M.</given-names></string-name></person-group> (<year>2022</year>). <article-title>Hot weather, hot topic: Polarization and sceptical framing in the climate debate on Twitter</article-title>. <source>Information <italic>Communication &#x0026; Society</italic></source>, <volume>25</volume>(<issue>8</issue>), <fpage>1047</fpage>-<lpage>1066</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1080/1369118X.2020.1834600</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-29-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Mukumbang</surname>, <given-names>F. C.</given-names></string-name></person-group> (<year>2023</year>). <article-title>Retroductive theorizing: a contribution of critical realism to mixed methods research</article-title>. <source><italic>Journal of Mixed Methods Research</italic></source>, <volume>17</volume>(<issue>1</issue>), <fpage>93</fpage>-<lpage>114</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1177/155868982110498</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-30-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Napawan</surname>, <given-names>N. C.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Simpson</surname>, <given-names>S. A.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Snyder</surname>, <given-names>B.</given-names></string-name></person-group> (<year>2017</year>). <article-title>Engaging youth in climate resilience planning with social media: Lessons from# OurChangingClimate</article-title>. <source><italic>Urban Planning</italic></source>, <volume>2</volume>(<issue>4</issue>), <fpage>51</fpage>-<lpage>63</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.17645/up.v2i4.1010</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-31-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Needham</surname>, <given-names>S. M.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Jacobson</surname>, <given-names>J. A.</given-names></string-name></person-group> (<year>2020</year>). <article-title>Self-other Interjudge Agreement; Theory of Accuracy</article-title>. <source><italic>The Wiley Encyclopedia of Personality and Individual Differences: Models and Theorie</italic>s</source>, <fpage>393</fpage>-<lpage>396</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1002/9781118970843.ch65</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-32-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Obermaier</surname>, <given-names>M.</given-names></string-name></person-group> (<year>2024</year>). <article-title>Youth on standby? Explaining adolescent and young adult bystanders&#x2019; intervention against online hate speech</article-title>. <source><italic>New Media &#x0026; Society</italic></source>, <volume>26</volume>(<issue>8</issue>), <fpage>4785</fpage>-<lpage>4807</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1177/14614448221125417</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-33-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Parry</surname>, <given-names>S.</given-names></string-name>, <string-name><surname>McCarthy</surname>, <given-names>S. R.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Clark</surname>, <given-names>J.</given-names></string-name></person-group> (<year>2022</year>). <article-title>Young people&#x2019;s engagement with climate change issues through digital media&#x2013;a content analysis</article-title>. <source><italic>Child and Adolescent Mental Health</italic></source>, <volume>27</volume>(<issue>1</issue>), <fpage>30</fpage>-<lpage>38</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1111/camh.12532</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-34-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Pearce</surname>, <given-names>W.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Niederer</surname>, <given-names>S.</given-names></string-name>, <string-name><surname>&#x00D6;zkula</surname>, <given-names>S. M.</given-names></string-name> y <string-name><surname>S&#x00E1;nchez Querub&#x00ED;n</surname>, <given-names>N.</given-names></string-name></person-group> (<year>2019</year>). <article-title>The social media life of climate change: Platforms, publics, and future imaginaries</article-title>. <source><italic>Wiley interdisciplinary reviews: Climate change</italic></source>, <volume>10</volume>(<issue>2</issue>), <fpage>1</fpage>-<lpage>13</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1002/wcc.569</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-35-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>S&#x00E1;nchez-S&#x00E1;nchez</surname>, <given-names>A. M.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Ruiz-Mu&#x00F1;oz</surname>, <given-names>D.</given-names></string-name> y <string-name><surname>S&#x00E1;nchez-S&#x00E1;nchez</surname>, <given-names>F. J.</given-names></string-name></person-group> (<year>2024</year>). <article-title>Mapping homophobia and transphobia on social media</article-title>. <source><italic>Sexuality Research and Social Policy</italic></source>, <volume>21</volume>(<issue>1</issue>), <fpage>210</fpage>-<lpage>226</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1007/s13178-023-00879-z</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-36-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Schmid</surname>, <given-names>U. K.</given-names></string-name></person-group> (<year>2023</year>). <article-title>Humorous hate speech on social media: A mixed-methods investigation of users&#x2019; perceptions and processing of hateful memes</article-title>. <source><italic>New Media &#x0026; Society, 14614448231198169, 1-19</italic></source>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1177/14614448231198169</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-37-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Schmuck</surname>, <given-names>D.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Fawzi</surname>, <given-names>N.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Reinemann</surname>, <given-names>C.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Riesmeyer</surname>, <given-names>C.</given-names></string-name></person-group> (<year>2022</year>). <article-title>Social media use and political cynicism among German youth: the role of information-orientation, exposure to extremist content, and online media literacy</article-title>. <source><italic>Journal of Children and Media</italic></source>, <volume>16</volume>(<issue>3</issue>), <fpage>313</fpage>-<lpage>331</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1080/17482798.2021.1977358</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-38-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Shao</surname>, <given-names>W.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Hao</surname>, <given-names>F.</given-names></string-name></person-group> (<year>2024</year>). <article-title>Understanding the Relationships among Experience with Extreme Weather Events, Perceptions of Climate Change, Carbon Dependency, and Public Support for Renewable Energies in the United States</article-title>. <source><italic>Energy and Climate Change, 5</italic></source>, <fpage>1</fpage>-<lpage>11</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.egycc.2024.100139</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-39-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Silver</surname>, <given-names>A.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Andrey</surname>, <given-names>J.</given-names></string-name></person-group> (<year>2019</year>). <article-title>Public attention to extreme weather as reflected by social media activity</article-title>. <source><italic>Journal of Contingencies and Crisis Management</italic></source>, <volume>27</volume>(<issue>4</issue>), <fpage>346</fpage>-<lpage>358</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1111/1468-5973.12265</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-40-100597"><mixed-citation publication-type="conf-proc"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Tauhid</surname>, <given-names>S. M.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Ruldeviyani</surname>, <given-names>Y.</given-names></string-name></person-group> (<year>2020</year>). <article-title>Sentiment analysis of indonesians response to influencer in social media</article-title>. <comment>En</comment> <conf-name>2020 7th International conference on information technology, computer, and electrical engineering</conf-name>, <fpage>90</fpage>-<lpage>95</lpage>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1109/ICITACEE50144.2020.9239218</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-41-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Torricelli</surname>, <given-names>M.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Falkenberg</surname>, <given-names>M.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Galeazzi</surname>, <given-names>A.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Zollo</surname>, <given-names>F.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Quattrociocchi</surname>, <given-names>W.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Baronchelli</surname>, <given-names>A.</given-names></string-name></person-group> (<year>2023</year>). <article-title>How does extreme weather impact the climate change discourse? Insights from the Twitter discussion on hurricanes</article-title>. <source><italic>Plos Climate</italic></source>, <volume>2</volume>(<issue>11</issue>), <elocation-id>e0000277</elocation-id>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pclm.0000277</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-42-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Treen</surname>, <given-names>K. M. D. I.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Williams</surname>, <given-names>H. T.</given-names></string-name> y <string-name><surname>O&#x2019;Neill</surname>, <given-names>S. J.</given-names></string-name></person-group> (<year>2020</year>). <article-title>Online misinformation about climate change</article-title>. <source><italic>Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change</italic></source>, <volume>11</volume>(<issue>5</issue>), <elocation-id>e665</elocation-id>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1002/wcc.665</pub-id></mixed-citation></ref>
<ref id="ref-43-100597"><mixed-citation publication-type="journal"><person-group person-group-type="author"><string-name><surname>Zander</surname>, <given-names>K. K.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Garnett</surname>, <given-names>S. T.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Ogie</surname>, <given-names>R.</given-names></string-name>, <string-name><surname>Alazab</surname>, <given-names>M.</given-names></string-name> y <string-name><surname>Nguyen</surname>, <given-names>D.</given-names></string-name></person-group> (<year>2023</year>). <article-title>Trends in bushfire related tweets during the Australian &#x2018;Black Summer&#x2019;of 2019/20</article-title>. <source><italic>Forest ecology and management</italic></source>, <volume>545</volume>, <elocation-id>121274</elocation-id>. <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.foreco.2023.121274</pub-id></mixed-citation></ref>
</ref-list>
</back>
</article>