Epistemología de la imagen generativa: plausibilidad, estética y representación del pasado en imágenes producidas por inteligencia artificial

  • Alberto Venegas Ramos
Palavras-chave: imagen generativa, pasado sintético, plausibilidad, memoria estética, representación histórica, inteligencia artificial

Resumo

Este artículo analiza las implicaciones epistemológicas de las imágenes generadas por inteligencia artificial sin referente empírico, enfocándose en su credibilidad, plausibilidad histórica y efecto sobre la memoria colectiva. Partiendo de la cultura visual y la filosofía de la historia, se argumenta que su plausibilidad no deriva de evidencia documental, sino del reconocimiento de códigos estéticos compartidos. Metodológicamente, se adopta un enfoque hermenéutico y crítico, basado en el análisis de casos de representaciones medievales sintéticas difundidas en redes sociales. Estas imágenes, aunque ficticias, reproducen atributos estilísticos consolidados en la pintura y la iconografía histórica, activando una memoria estética colectiva que las hace verosímiles. Se concluye que su autoridad epistémica no reside en la fidelidad referencial, sino en la capacidad de movilizar repertorios visuales culturalmente validados. Esto plantea desafíos para la historiografía, la transmisión del patrimonio y los usos del pasado en la era digital, en un marco cualitativo centrado en teoría de la imagen, filosofía de la historia y estudios de software.

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Publicado
2026-04-14
Como Citar
Venegas Ramos, Alberto. «Epistemología de la imagen generativa: plausibilidad, estética y representación del pasado en imágenes producidas por inteligencia artificial». Eikón / Imago 15 (abril 14, 2026): e104454. Acedido julho 31, 2026. https://revistas.ucm.es/index.php/EIKO/article/view/104454.

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