Inteligencia artificial contra la corrupción estructural: detección temprana en la administración pública

DOI: https://doi.org/10.5209/dere.103511
Palabras clave: inteligencia artificial, corrupción estructural, administración pública, transparencia, derechos fundamentales

Resumen

Este estudio explora el uso de la inteligencia artificial (IA) para detectar tempranamente la corrupción estructural en la administración pública, un fenómeno sistémico que socava las instituciones. Mediante un análisis comparativo, se evalúan aplicaciones de IA en Colombia (VigIA), México (Percephtor), Perú (SISE), y otros contextos. Se identifican riesgos éticos, como sesgos algorítmicos y vulneraciones de privacidad, proponiendo reformas normativas para garantizar derechos fundamentales. Los hallazgos destacan el potencial de la IA, con supervisión humana, para fortalecer la transparencia y prevenir la corrupción, contribuyendo al debate sobre derecho, tecnología y comunicación.

Biografía del autor/a

Yackson Eustaquio Chaverra Mena, Fiscalía General de la Nación, Colombia

Yackson Eustaquio Chaverra Mena es Doctor en Derecho por la Universidad de Baja California (México), distinción Magna Cum Laude; candidato a Doctor en Derecho por la Universidad Católica de Colombia; Magíster en Derecho en Ciencias Penales por la Universidad San Martín de Porres (Perú); Especialista en Sistema Penal Acusatorio por la Universidad Católica de Colombia; y ha cursado estudios de Maestría en Derecho Público en la Universidad Externado de Colombia. Actualmente adelanta estudios postdoctorales en la Universidad de Bolonia, Italia.

Ha realizado pasantías académicas internacionales en las universidades de Jaén, Málaga y Granada (España). Sus investigaciones han sido desarrolladas mediante la consulta directa de fuentes especializadas en destacadas bibliotecas internacionales, en las que se encuentra debidamente registrado, entre ellas la Universidad de Harvard (Boston, EE. UU.), la Universidad Humboldt de Berlín (Alemania), la Biblioteca del Congreso de Estados Unidos y la Biblioteca Pública de Berlín.

Su ejercicio profesional y académico se orienta al estudio de la criminalidad estructural, la administración pública y la incorporación de tecnologías disruptivas —como la inteligencia artificial, blockchain y Big Data— en la investigación penal y la reforma legislativa.

Actualmente se desempeña como Fiscal Seccional de Casos Priorizados y Asuntos Indígenas en Quibdó, Chocó (Colombia). Es también docente universitario, conferencista y autor de publicaciones indexadas sobre derecho penal, nuevas tecnologías y protección de derechos fundamentales en entornos digitales.

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Publicado
2025-12-19
Cómo citar
Chaverra Mena Y. E. (2025). Inteligencia artificial contra la corrupción estructural: detección temprana en la administración pública. Derecom. Revista Internacional de Derecho de la Comunicación y de las Nuevas Tecnologías, 38(2), 171-182. https://doi.org/10.5209/dere.103511
Número
Vol. 38 Núm. 2 (2025)
Sección
Artículos

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