1. Introducción
La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología que emula la
inteligencia humana mediante su capacidad de análisis, su potencial de
razonamiento y procesamiento de datos. Los científicos han logrado la
integración de la IA con otras tecnologías como el Machine Learning
(ML), Deep Learning (DL) o el modelo extenso de lenguaje (LLM) por
sus siglas en inglés de Large Language Model(Angelov et al.,
2021). Estas tecnologías empleadas en mejorar la inteligencia artificial
se han inspirado en la biología humana, como por ejemplo en el
procesamiento de datos y resolución de problemas a partir de la
tecnología denominada como Redes Neuronales. Estos desarrollos han
permitido que las aplicaciones basadas en IA puedan ser utilizadas en
diversas funcionalidades y según las necesidades de los usuarios (Tabla 1).
Tabla 1. Definiciones de las tecnologías integradas en la Inteligencia
Artificial
| Tecnología |
Descripción |
Mejoras para la IA |
| Machine Learning (ML) Aprendizaje Automático |
Aprendizaje automático a partir de la interacción con los
usuarios. |
Desarrollo de la IA generativa, mejora continua a través de la
experiencia |
| Deep Learning (DL) Aprendizaje Profundo |
Desarrollo de lógicas complejas basadas en instrucciones
predefinidas. |
Permite a la IA crear procesos de aprendizaje y razonar a partir de
datos complejos. |
| Large Language Model (LLM) Modelo de Lenguaje de Gran
Tamaño |
Modelos de lenguaje a gran escala que permiten la interacción con el
lenguaje natural. |
Habilidad conversacional, expresión de “emociones”, comprensión del
lenguaje humano. |
| Redes Neuronales |
Simulan el funcionamiento del cerebro humano para procesar
información. |
Procesamiento no lineal de información, capacidad de abordar temas
diversos. |
Fuente: Elaboración propia a partir de datos de (Agüera y Arcas,
2022).
Como resultado de esta evolución tecnológica se aceleran
considerablemente los procesos de obtención de información, análisis de
datos y resolución de problemas complejos. Además, estos modelos de IA
se presentan de manera accesible y de fácil uso para los usuarios
cambiando radicalmente la forma de obtener información, procesar datos,
contribuir al conocimiento humano, así como también ha supuesto una
transformación en la interacción humana con las máquinas.
A partir del año 2022 con el lanzamiento de ChatGPT, la IA generativa
se ha presentado como una tecnología innovadora con la capacidad de
mejorar su propio funcionamiento mediante el aprendizaje obtenido de los
aportes e interacción con los usuarios. Además, esta tecnología cuenta
con acceso a toda la información publicada en internet, de manera que
los resultados que proporciona se basan en texto, imágenes y audios
recopilados de la web (Longpre et al., 2024). Esta IA y los modelos
similares se han popularizado por su capacidad de entendimiento del
lenguaje humano, así como por la creación de contenido y la facilidad de
acceso.
La capacidad de aprendizaje de la IA generativa le proporciona
información, razonamientos y medios para realizar tareas complejas, con
lo cual mejora constantemente su estructura (Zewe, 2023b). Además, esta
capacidad generativa ha sido presentada como una forma de democratizar
los datos y diversificar los procesos. En este sentido, los
desarrolladores y las empresas que despliegan estos modelos se han
encargado de promocionar los beneficios que brinda el análisis de datos
y predicciones de estas tecnologías en entornos educativos, médicos,
legales, financieros, entre otros (Ejjami, 2024; Holzinger et al., 2019;
Martins et al., 2024; Schofield et al., 1990). En general, se ha
presentado la adaptabilidad de esta tecnología en varios ámbitos debido
a sus diversas utilidades que permiten generar un enfoque personalizado
para abordar problemas específicos.
Al ser un modelo computacional capaz de abordar grandes cantidades de
datos, los análisis y predicciones de la IA sobre impactos sociales,
económicos y políticos pueden prevenir problemas estructurales y aportar
estrategias para generar acciones que mitiguen las consecuencias
negativas para los seres humanos. En este sentido, los sistemas
generativos de la IA se consolidan como un apoyo para las empresas y
ciertos grupos sociales. Sin embargo existen riesgos y desafíos que
deben ser tomados en cuenta para establecer un sistema sostenible y
responsable con la comunidad global (Feuerriegel et al., 2024). La
incorporación de esta tecnología, como una herramienta accesible para
los usuarios de internet, conlleva cambios estructurales y nuevos
desafíos para la humanidad. Los avances de esta tecnología han logrado
que sea casi imposible distinguir entre las respuestas de una persona y
los chatbots basados en IA. La versión de ChatGPT 4 ha sido capaz de
pasar la Prueba de Turin, demostrando que puede tener un comportamiento
similar al de los humanos (Mei et al., 2024). De esta manera, el hecho
de que se asemeje a un humano puede generar confianza en los usuarios y
sus respuestas pueden apreciarse como incuestionables o definitivas. En
este sentido, compartir espacios entre seres humanos y seres que parecen
humanos es un desafío que puede derivar en problemas y riesgos. Por esta
razón se están asignando recursos para la investigación y prevención de
riesgos tecnológicos (Dimock, 2020; Hevner & Storey, 2023; Holmes
& Miao, 2024).
Desde el lanzamiento de los modelos de IA generativa por compañías
como OpenAI, Microsoft, Google y Meta se han encontrado deficiencias
debido a que estas plataformas carecen de pluralidad en las fuentes de
información y varios de los resultados que se presentan tienen una
tendencia hegemónica y reproducen estereotipos. Esto es una consecuencia
de los sesgos y estereotipos que se han normalizado en internet y de los
que se nutren las bases de datos de estas plataformas (Noble, 2018). Al
analizar varios resultados obtenidos en las diferentes plataformas de IA
generativa se encuentran deficiencias en términos humanísticos y
sociológicos. Las representaciones de individuos y cosmovisiones de
culturas no occidentales se crean a partir de datos provenientes de
fuentes hegemónicas. Considerando que actualmente el uso principal de
estas herramientas es la obtención de información, surge la pregunta:
¿Qué tipo de información proporciona la IA al consultarle sobre temas
sociológicos de otras culturas, conocimientos no tradicionales,
cosmovisiones y modos de vida no occidentales? La hipótesis de la
presente investigación es que la IA generativa ofrece información
estereotipada al consultarle sobre temas complejos sociales y
culturales.
El objetivo general de la presente investigación es evaluar las
respuestas de la IA sobre cuestiones culturales, sociales y de
diversidad humana. Para el desarrollo de esta investigación se toman en
cuenta los desafíos que se deben abordar para que esta herramienta sea
capaz de proporcionar conocimientos que respeten las diversidades
humanas, epistemológicas y los valores fundamentales en el panorama
global.
Los objetivos específicos son:
Identificar las principales características de la IA.
Analizar las respuestas de los principales chatbots basados en IA
generativa sobre temas relacionados con la diversidad cultural, los
derechos humanos y los conocimientos no tradicionales.
Conocer los límites de estas herramientas al analizar conceptos
sociales y culturales.
Visibilizar los grupos sociales que se ven afectados por los
efectos negativos del uso de esta tecnología como fuente de
información.
Evaluar el impacto de la IA generativa en la transmisión de
información y conocimientos.
Proponer recomendaciones para el uso responsable de la IA
generativa.
Para contrastar la hipótesis, se toman como objeto de estudio las
plataformas ChatGPT 3.5, Copilot y Gemini por su relevancia en el
mercado, su acceso gratuito al público y debido al uso intuitivo de las
mismas. Esta investigación se basa en una metodología cualitativa,
utilizando el análisis de contenido de las respuestas generadas por tres
chatbots de inteligencia artificial (IA) a un conjunto de preguntas
específicas. El muestreo no probabilístico por conveniencia se justifica
por la necesidad de analizar las respuestas de los chatbots más
representativos en el contexto de la investigación. Se elaboró un
cuestionario con diez preguntas abiertas (ver Anexo 1) que exploran
temas relacionados con la cosmovisión indígena, el concepto del “Buen
Vivir”, la economía comunitaria y el acceso a bases de datos académicas.
Dichas preguntas son el enunciado propuesto para obtener las respuestas
de cada plataforma. Las respuestas de los chatbots se analizaron para
identificar patrones, tendencias y diferencias en la forma en que cada
uno de ellos aborda los temas planteados.
Se evalúan los contenidos de dichas plataformas debido a que son
utilizadas por un gran número de personas a nivel mundial y esto
conlleva un posible cambio en los paradigmas de comunicación,
información e interacción entre seres humanos y máquinas. En la mayoría
de los casos, el uso que se les da a estos modelos de IA es como una
fuente de información y conocimientos. Estas herramientas se han
diseñado de manera amigable para los usuarios y han sido promocionadas
en diferentes plataformas promoviendo su uso, de manera que las personas
han mostrado interés por esta tecnología y las funciones de la IA
generativa se están integrando con la vida cotidiana de muchos usuarios
de internet. Es evidente que la cantidad de personas que utilizan estas
plataformas continúa en crecimiento y se vuelve necesario establecer
mejoras en estas plataformas. Así también, se debe visibilizar los
límites de la funcionalidad de estas tecnologías y los efectos negativos
que presentan. La ética en estos desarrollos y un correcto uso por parte
de los usuarios es uno de los principales desafíos en la actualidad.
Entre los principales efectos negativos directos se encuentra el aumento
de las desigualdades causado por diversos factores.
La actual transformación tecnológica conlleva cambios estructurales
que deben ser abordados desde las distintas áreas. El uso de la IA
supone un cambio en la obtención y transmisión de conocimiento, lo que
implica una nueva forma de enseñanza y aprendizaje. La motivación de la
presente investigación es aportar conocimientos sobre los posibles
efectos de la IA en cuestiones sociales y humanas, bajo la premisa que
la diversidad epistemológica del mundo puede verse limitada por estas
tecnologías emergentes. “La tecnología nunca es ideológicamente neutra.
Exhibe y privilegia determinadas visiones del mundo y refleja formas
particulares de pensar y conocer. Los nuevos modelos y servicios de IA
generativa no constituyen una excepción” (Giannini, 2023). En este
sentido, la IA generativa se manifiesta como una herramienta que
promueve sistemas hegemónicos a partir de procesos cognitivos y de
transmisión de información. De manera que las relaciones de poder se
consolidan mediante el uso de estas plataformas, ya que se invisibilizan
las corrientes de pensamiento contrahegemónicas y a quienes contribuyen
conocimientos desde diversos paradigmas. En general, toda forma de
diversidad se ve amenazada ya que estos modelos algorítmicos comparten
un discurso homogéneo.
Entre los resultados obtenidos, se destaca que las empresas
desarrolladoras de esta tecnología tienen grandes recursos y con estas
herramientas están obteniendo mayor poder económico y político. Las
fuentes de información de estas herramientas son páginas web dominantes
y documentos destacados de internet, lo cual puede provocar que los
datos obtenidos no sean precisos. Del mismo modo, algunas de las
plataformas de IA no tienen acceso a información actualizada, por
ejemplo, Copilot tiene información únicamente hasta 2021, ChatGPT tiene
acceso a documentos publicados hasta el año 2022. Mientras que la única
plataforma en la que se puede encontrar información más actualizada es
Gemini. Por otra parte, una de las principales deficiencias que se
encuentran en estas plataformas es la veracidad de los datos, ChatGPT y
Copilot no tienen acceso a fuentes contrastadas como investigaciones y
artículos académicos. Como consecuencia la calidad de las respuestas
proporcionadas es cuestionable. Sin embargo, Gemini tiene acceso a
fuentes de mejor calidad como artículos académicos, pero también es
susceptible de fallos. Por último, otro de los resultados relevantes
encontrados en la presente investigación es que el proceso generativo de
la IA puede afectar a las diversidades globales, “según académicos
críticos, culturales y feministas, las tecnologías emergentes de la IA
encapsulan las cosmovisiones y los prejuicios de sus creadores se ven
plasmados en su uso” (Guzman & Lewis, 2020). En general los tres
chatbots presentan un sesgo al preguntarle por la cosmovisión indígena,
ontologías del Buen Vivir, las formas de vida en comunidad o la economía
comunitaria, ya que las respuestas proporcionadas son generales y pueden
desarrollar o perpetuar un imaginario social erróneo sobre otras
culturas. Del mismo modo, ninguna de las plataformas consultadas ha
incluido fuentes o autores indígenas, lo cual confirma la teoría de que
estos modelos de IA atentan contra la diversidad en todas sus formas,
específicamente en este caso la epistemológica y cognitiva. Como
consecuencia, la reducción de las fuentes de información invisibiliza a
quienes forman parte de las periferias.
En la actualidad, el uso de la inteligencia artificial genera una
transformación en varias áreas humanas incluyendo los ámbitos sociales.
Esto afecta directa e indirectamente a millones de personas,
especialmente a las nuevas generaciones y los grupos más vulnerables. En
este sentido, si la brecha digital aumenta se pueden producir más
desigualdades (Romero, 2023). El desafío para la humanidad es aprovechar
las oportunidades que se derivan de esta tecnología y desarrollar
estrategias para atenuar las consecuencias sociales, culturales,
económicas y políticas. Así también, se espera que con un correcto uso
de estas herramientas el resultado sea un aumento de la inteligencia
humana y no su limitación o sustitución. Es importante realizar
investigaciones desde el ámbito social y humano abordando una
perspectiva crítica sobre las implicaciones de la IA, ya que se pueden
prevenir y mitigar las posibles consecuencias sociales. En este sentido,
se deben promover debates abiertos y espacios de diálogo que aborden la
temática desde las ciencias sociales y humanas.
La IA surge de la idea de que las máquinas piensen como los seres
humanos y a pesar de que esta tecnología parece nueva, se remonta a
mediados del siglo XX cuando los científicos empezaron a desarrollar
programas que permitieran a las máquinas recrear acciones basadas en la
lógica humana. El proceso mediante el cual se han desarrollado las
características de la IA ha generado varios logros que han sido
conocidos a nivel mundial. Por ejemplo, la presentación de los
ordenadores de IBM o la partida de ajedrez en la que el mejor jugador
del mundo Garry Kasparov fue derrotado por la supercomputadora de IBM
Deep Blue han sido los indicios de los avances de esta
evolución tecnológica. Para llevar a cabo estos desarrollos tecnológicos
ha sido necesario incluir conocimientos desde la transdisciplinariedad,
de modo que varios aspectos de la biología humana se encuentran
plasmados en las tecnologías y generalmente estos han sido los que han
inspirado al desarrollo de las capacidades de la inteligencia
artificial.
El desarrollo de la IA forma parte del proceso de evolución
tecnológica y de transformación digital en el mundo moderno. La
combinación de algoritmos y los avances tecnológicos han permitido la
creación de un sistema capaz de resolver una gran cantidad de problemas
teóricos, matemáticos y de comprensión. La IA se presenta como una
tecnología capaz de asumir diversos desafíos en casi todas las áreas de
conocimiento en muy poco tiempo.
El lanzamiento de la IA generativa fue un acontecimiento que pocos
esperaban, sus capacidades y potencial de creación de contenido hizo que
en muy poco tiempo la cantidad de usuarios aumentara.
Dentro del campo de la IA, la IA generativa ha cobrado especial
relevancia, ya que se centra en la creación de nuevos contenidos a
partir de datos existentes. Además, una de las principales ventajas de
esta tecnología es que los principales chatbots basados en IA generativa
tienen la capacidad de procesar el lenguaje natural humano y sus
respuestas se estructuran a partir de la habilidad de comunicación con
los usuarios. Esta capacidad de procesamiento del lenguaje humano
conlleva una mayor comprensión entre los seres humanos y las máquinas.
Esta facilidad de interacción, así como la posibilidad de comprender
exactamente las peticiones de las personas sin la necesidad de que los
usuarios conozcan programación o lenguaje computacional ha derribado
barreras en cuanto a la relación de los seres humanos con los programas
informáticos. En este sentido, esta comunicación entre seres humanos y
las máquinas no tiene precedentes y uno de los principales usos que se
le da es la obtención de información a través de las plataformas
conversacionales de chatbots. Es importante conocer las implicaciones de
esta comunicación entre los seres humanos y las máquinas ya que las
tecnologías pasan a ser sujetos comunicativos, lo cual genera desafíos
debido a las implicaciones que conlleva esta integración con la IA
comunicativa en la vida diaria de muchas personas (Guzman & Lewis,
2020). Por otro lado, estas plataformas basadas en la IA también tienen
la capacidad de adaptarse a necesidades específicas a partir de una
serie de parámetros que se les establezcan. De modo que, al realizar una
interacción se puede definir ciertos aspectos de la personalidad de los
usuarios, de modo que la polarización en la sociedad puede aumentar como
consecuencia de la comunicación e interacción con contenidos basados en
algoritmos (Peres-Neto & Bailén, 2024).
Como ya se ha mencionado anteriormente, la IA generativa permite que
los usuarios aporten al proceso de aprendizaje y se logren incrementar
los conocimientos de esta herramienta, de modo que se crea una
personalización mediante algoritmos de lo que la máquina entiende como
las necesidades de cada usuario. Este proceso permite que la IA
modifique su contenido a partir de la interacción con las personas.
Estos patrones que la herramienta aprende, a partir de este
entrenamiento, le permiten establecer las bases para crear nuevo
contenido. En este sentido, ciertos miembros de la sociedad están siendo
parte importante en el desarrollo y mejoras de las plataformas
desarrolladas con IA generativa. Cabe resaltar que las principales
empresas desarrolladoras de estas tecnologías son OpenAI, Meta o Google
Labs, empresas estadounidenses que tienen mayoría en este mercado
emergente, lo cual conlleva limitaciones con respecto a la información
proporcionada, las fuentes de obtención de datos y la posible
reproducción de sesgos y estereotipos. La capacidad de estas compañías
se relaciona con los recursos económicos que poseen de modo que, la
IAGen depende de inmensas cantidades de datos y de una enorme potencia
computacional, más allá de sus innovaciones iterativas en arquitecturas
de IA y métodos de entrenamiento que, en su mayoría, solo están al
alcance de las más grandes empresas tecnológicas internacionales y de
unas pocas economías (como Estados Unidos, la República Popular China y,
en menor medida, Europa). Esto significa que la posibilidad de crear y
controlar la IAGen está fuera del alcance de la mayoría de las compañías
y países, especialmente los del Sur Global. (Holmes & Miao,
2024)
Las herramientas de IA han sido incorporadas en las plataformas de
Microsoft, Google, Meta y recientemente Apple, siendo estas las
principales empresas tecnológicas a nivel global. La tendencia de los
usuarios es utilizar cada vez más las herramientas basadas en IA para
diversas actividades confiando en el potencial de estas plataformas y
dejando de lado cualquier cuestionamiento sobre el funcionamiento de los
algoritmos en los que se fundamentan estas tecnologías. En el caso del
uso de los chatbots basados en IA generativa, los usuarios cada vez
tienen mayor accesibilidad a esta inteligencia artificial. Como
consecuencia el proceso de realizar una búsqueda en internet puede verse
alterado ya que las personas prefieren hacer uso de estas plataformas
que simulan conversaciones y los resultados no se limitan a dar enlaces,
sino que crean respuestas personalizadas. El problema es que los seres
humanos obtienen información y datos confiando plenamente en las
capacidades de la tecnología. De modo que es necesario difundir las
limitaciones de los modelos computacionales y los problemas que se
pueden ocasionar debido a una falta de responsabilidad en los diseños
programados, tomando en cuenta la importancia de abordar desde una
perspectiva crítica los resultados obtenidos (Broussard, 2018).
Las plataformas basadas en IA generativa como, ChatGPT, Copilot y
Gemini han evidenciado su capacidad de interpretación, adaptación y
creación de nuevo contenido a partir de una gran cantidad de datos de
distintas fuentes (Haenlein & Kaplan, 2019). Sin embargo, la
capacidad de creación de texto, imágenes, música, código, entre otros,
suscita preocupaciones sobre su impacto en la sociedad y en quienes se
dedican a la creación de dicho contenido. En este sentido, uno de los
principales cuestionamientos ante esta tecnología es que las
legislaciones y los reglamentos no contemplan la amplitud de
funcionalidades de estas herramientas como es el caso de las
regulaciones establecidas por la Unión Europea, que únicamente contempla
los modelos de IA convencionales (Hacker et al., 2023). Algunas de las
respuestas y creaciones de la IA podrían estar vulnerando leyes y
derechos, además existe el riesgo de que estas plataformas sean
herramientas de desinformación (Gillotte, 2019; Schmitt et al., 2024)
Así, también, una de las principales preocupaciones que surge a partir
de esta tecnología es que la IA perpetúe y amplifique los sesgos
existentes en la sociedad moderna debido a los datos con los que estas
plataformas son entrenadas (Giovanola & Tiribelli, 2023).
En general, los medios han presentado las capacidades de la IA como
una oportunidad para mejorar los procesos de empresas, entidades
públicas e instituciones de investigación, entre otras, así como apoyar
en las tareas diarias de los individuos. En el mundo empresarial se
afirma que los beneficios de utilizar la IA generativa son evidentes, la
eficiencia en los procesos, así como la reducción de costes y el ahorro
son algunas de las principales ventajas que las empresas han
experimentado (Chen et al., 2023). El tiempo que toma la IA en procesar
los datos y entregar resultados es mínimo, con lo cual se han disminuido
considerablemente los tiempos de ciertas actividades humanas. De igual
manera, se destaca la creatividad de esta IA siendo posible generar
textos, imágenes, música, videos, y casi cualquier contenido en
distintos formatos, a partir de los criterios introducidos por los
usuarios. Todas estas características se resumen en mayores beneficios
principalmente para las empresas, reduciendo costes y tiempo. Según una
encuesta realizada a líderes empresariales de Estados Unidos las
empresas que han incluído a ChatGPT como parte de su flujo de trabajo
han ahorrado grandes cantidades de dinero (Thormundsson & Bergur,
2023). El ahorro de tiempo y dinero para quienes utilizan estas
herramientas es innegable. Sin embargo, es importante destacar la
importancia del criterio humano y los juicios de valor que deben ser
tomados en cuenta al utilizar estas plataformas. La implantación de esta
tecnología conlleva una transformación estructural en varios ámbitos de
la vida social y humana. Dichos cambios derivados de la implementación
de la IA generan efectos, desafíos y principalmente cambios a los que la
humanidad debe adaptarse.
Como consecuencia, estas transformaciones tecnológicas benefician
principalmente a las organizaciones tecnológicas y grandes empresas que
pretenden integrar y mejorar sus procesos con la IA. En este sentido, es
posible que el ámbito laboral sea uno de los primeros en verse afectado,
ya que esta tecnología es capaz de reemplazar ciertas actividades
humanas. El impacto económico derivado del desempleo y la pérdida de
puestos de trabajo supone uno de los principales desafíos para la
sociedad. Varias funciones humanas en el ámbito laboral se ven
directamente afectadas por las capacidades de estas nuevas tecnologías y
se estima que la población perciba una reducción en sus ingresos medios
(Acemoglu & Restrepo, 2018). Para combatir una crisis económica es
necesario que se reinterpreten las tareas humanas para adaptarse a las
nuevas dinámicas y se logren crear nuevos puestos de trabajo, además se
espera que con el uso de la IA los espacios de trabajo sean lugares más
seguros y sanos (Sanz-Valero & Martínez-Aguirre, 2024). Sin embargo,
muchas personas no tendrán la oportunidad de ser parte de este proceso
debido a diversas condiciones como la edad, niveles de ingresos
económicos y acceso a educación, entre otras. Los avances en IA están
transformando el empleo y puede que se amplíe una brecha entre
trabajadores cualificados y no cualificados, de manera que se destaca la
necesidad de establecer políticas educativas y formativas para mitigar
las desigualdades derivadas de estas tecnologías emergentes (Benhamou,
2022).
Las implicaciones de la AI para la pobreza y la marginación, hasta la
fecha, no se han estudiado mucho, pero son importantes para las
consideraciones éticas y las políticas relacionadas con la IA. En
realidad, parece que se sobrevalora la atención a los derechos de los
robots, mientras que se subestima la atención a las implicaciones de la
robótica y la IA para los segmentos más pobres de la sociedad. (Von
Braun et al., 2021).
3. La IA
generativa como una herramienta de conocimiento
En los ámbitos sociales, académicos y políticos se espera que la IA
sea una herramienta de apoyo para la investigación, que permita crear un
sistema de gestión de datos para abordar de manera más precisa los
principales problemas globales (Zewe, 2023a). Así también, se cree
contribuirá a las investigaciones sociales mediante el procesamiento y
análisis de información. Pero las plataformas basadas en IA aún cometen
fallos. El problema es que en la actualidad estos errores de las
máquinas afectan directamente la integridad de las personas. Como es el
caso de los protocolos antitrampa que se han utilizado en universidades
de Estados Unidos, estos sistemas deben contar con bases éticas que
aseguren la veracidad de los datos obtenidos para poder funcionar en
entornos como los centros educativos (Henry & Oliver, 2022).
Teniendo en cuenta sus limitaciones y los sesgos que presentan en sus
contribuciones, la IA generativa no es un apoyo para resolver problemas
sociales, ya que no se han consolidado sus bases éticas, de justicia y
de diversidad. Las relaciones de poder y los intereses empresariales
forman parte del desarrollo de la IA, de modo que los procesos
tecnológicos de los algoritmos incorporados no se comparten con las
necesidades de los usuarios y existe una vulnerabilidad con respecto a
la información que nutre las bases de datos de la IA generativa. En este
sentido, algunos de los principales chatbots basados en IA del mercado
son entrenados desde fuentes como: patentes.google.com, wikipedia.org,
scribd.com, nytimes.com (Schaul et al., 2024). Lo que caracteriza a
estas páginas web es que abordan un paradigma occidental, no representan
la diversidad y mantienen una hegemonía de información. De manera que
los conocimientos que transmite la IA forman parte de un proceso de
colonización epistémica, siendo este proceso parte de una modernidad que
reproduce estructuras de poder (Mignolo, 2010).
A pesar de estas limitaciones las empresas desarrolladoras han
pretendido que las características de aprendizaje y adaptación de la IA
generativa funcionen como una herramienta capaz de solucionar los
problemas fundamentales y de carácter ético de las propias plataformas.
En este sentido, se concede a la IA generativa la responsabilidad de
mejorar sus procesos y crear entornos más responsables a partir de los
valores que aporten los usuarios a esta tecnología. Mediante dicha
interacción, las empresas desarrolladoras han declarado que se pueden
democratizar los datos, así como establecer una condición de diversidad
en la herramienta, pero la capacidad generativa de la IA no proporciona
una solución a los problemas estructurales, ya que no se abordan los
temas desde una participación efectiva de todos los miembros de la
sociedad. Los datos demuestran que a nivel global existe un porcentaje
significativo de población que no tiene acceso a internet, siendo Asia y
África las regiones donde se encuentra un mayor número de personas
desconectadas de internet (Ang, 2020).
Toda la información compartida y las conversaciones entre la IA y los
usuarios se almacenan por parte de las empresas desarrolladoras para
utilizarlas con el fin de mejorar las competencias de estas
aplicaciones. Del mismo modo, al implementar la IA generativa los
usuarios forman parte activa del proceso de aprendizaje de la IA
proporcionando una serie de conocimientos que posteriormente puedan ser
utilizados para generar nuevos contenidos. Estas características de la
IA generativa se han presentado como las soluciones para establecer una
democratización de datos y diversidad de la información. Sin embargo,
estas acciones no cumplen con las características de una verdadera
democratización y diversificación de contenidos ya que no existe un
acceso igualitario por parte de todos los miembros de la sociedad
global. En este sentido, se cuestiona la participación de miembros de la
sociedad que han alcanzado ciertos niveles de privilegios y que pueden
formar parte del proceso generativo de la IA. De tal modo que, quienes
forman parte de los sectores vulnerables de la sociedad no pueden
participar de dichos procesos debido a las limitaciones de carácter
social y económico.
Esta capacidad generativa de la IA invisibiliza a quienes no tienen
acceso a una conexión de internet en su casa o simplemente no tienen
tiempo para educar a la IA porque viven en condiciones de pobreza y en
su vida diaria no tienen la capacidad de interactuar con la IA. Se
estima que 300 millones de personas no tienen acceso a internet y en su
mayoría pertenecen a países en vías de desarrollo (Broom, 2023). Además,
según datos del Banco Mundial “Alrededor de 700 millones de personas
viven con menos de USD 2,15 al día (la línea de pobreza extrema). La
pobreza extrema sigue concentrada en partes de África subsahariana,
zonas frágiles y afectadas por conflictos, y áreas rurales”. (Grupo
Banco Mundial, 2024) Uno de los problemas que se deriva a partir de esta
situación es que se refuerzan las estructuras de poder y con ello se
promocionan conocimientos occidentales. Estas epistemologías hegemónicas
no consideran la diversidad del conocimiento. Por el contrario,
ratifican un paradigma dominante formando parte de un proceso
reduccionista que oprime de manera sistemática a grupos sociales
vulnerables (De Sousa Santos, 2021). Las brechas y desigualdades se
perciben en muchos aspectos, no solo en la invisibilización de ciertos
grupos sociales sino también en la desigualdad en el acceso a recursos.
En este caso, se consideran las limitaciones en el acceso a recursos
tecnológicos: Un estudio comparativo a nivel global ha manifestado la
desigualdad que existe en torno al costo y la calidad de internet entre
las zonas más empobrecidas del planeta y las más prósperas concluyendo
que en las zonas con menores ingresos se paga un precio más alto por un
servicio de internet, y este es de peor calidad en comparación con el
ofrecido en países con mayores ingresos. Como consecuencia, la brecha de
accesibilidad de internet es más profunda que nunca (Digital Quality of
Life Index, 2022). Las limitaciones que se están imponiendo en las zonas
periféricas son cada vez mayores y la sociedad global asume estas
vulneraciones como parte de una nueva normalidad, lo cual aumenta las
desigualdades y establece mayores brechas entre países y
poblaciones.
Como una forma de transformación epistemológica se cuestiona la
significación que se les da a todas las tradiciones, conocimientos,
costumbres y expresiones que forman parte del patrimonio inmaterial de
la humanidad. Por lo general estas expresiones culturales son parte de
las tradiciones y conocimientos populares desarrollados y conservados en
las zonas rurales, comunidades indígenas y pueblos originarios que
tienen un valor intangible y pueden inspirar prácticas más justas,
equitativas y sostenibles (Bollier, 2016). De modo que, al no tener
registros en internet, y, como consecuencia, los modelos de IA no tienen
esta información en sus bases de datos, estos conocimientos se ven
amenazados, corriendo el riesgo de que no se conserven en el tiempo. De
este modo, las fuentes de información se reducen cada vez más y la
cultura, cosmovisiones y paradigmas a nivel global se ven afectadas
debido a estas tecnologías emergentes.
Varios registros de la humanidad, los conocimientos que se producen
en las periferias y toda la información que los pueblos originarios
poseen está siendo amenazada. Si no se establecen protocolos y acciones
que defiendan la diversidad es probable que con el tiempo estos
conocimientos se pierdan, generando mayor homogeneización y limitando
las fuentes de información. El desafío que se presenta es que se
desarrollen herramientas capaces de reestructurar las formas de obtener
y compartir información, reconociendo la pluralidad y diversidad del
mundo. Al abordar de manera crítica los conocimientos que se validan y
los que se ignoran en estas plataformas se puede disponer de las
herramientas necesarias para exigir un cambio en los modelos de IA y
ampliar las fuentes de información de los mismos.
Los retos que surgen a partir de la implementación de estos modelos
tecnológicos como herramientas de conocimiento son varios y en muchos
casos están interrelacionados. Los límites y barreras invisibles que se
imponen a la sociedad con esta nueva tecnología pueden tener graves
consecuencias a mediano y largo plazo. Los sectores más vulnerables son
los que pueden verse más afectados debido a que la brecha económica se
relaciona con la brecha digital creando barreras en el desarrollo de la
población. Además, la influencia de la IA puede aumentar no solo las
desigualdades económicas, sino también educativas, culturales, de género
o étnicas, entre otras, además de limitar el acceso a información
diversa y con esto la creación de conocimiento basado en un discurso
impuesto por las grandes tecnológicas que tienen la capacidad de influir
en las fuentes de información de los modelos de IA. La inteligencia
artificial es sin duda uno de los avances tecnológicos más importantes
de la actualidad y brinda varios beneficios. Sin embargo, también se
vuelven evidentes los peligros derivados de un mal uso de estas
herramientas, así como las posibles consecuencias de la información que
proporciona. Ya se han denunciado problemas en las respuestas de la IA y
se están implementado plantillas éticas. En este sentido, el problema es
que las legislaciones y la protección de los derechos sociales y humanos
suelen ir por detrás de la tecnología y en el caso de la IA esto es un
hecho (Hacker et al., 2023). La regulación de las plataformas digitales
debe ser una prioridad para garantizar que se transmita información a
los usuarios de manera segura y respetuosa con la sociedad.
La plataforma ChatGPT obtuvo un millón de usuarios en cinco días a
partir de su lanzamiento, lo cual evidencia el interés y las
expectativas que las personas tenían sobre esta tecnología. Siguiendo
esta tendencia, esta plataforma llegó a obtener 100 millones de usuarios
en su segundo mes de lanzamiento (Milmo, 2023; Silverio, 2024). Estos
datos demuestran la influencia de esta tecnología, de modo que la
incorporación de estas tecnologías a la vida cotidiana supone cambios
significativos en la sociedad. “Mientras que ChatGPT alcanzó los 100
millones de usuarios activos mensuales en enero de 2023, solo un país
publicó normativas sobre IAGen en julio de 2023” (Holmes & Miao,
2024) Como consecuencia, sus efectos, los impactos sociales, económicos
y políticos, así como las implicaciones humanitarias no están siendo
abordados de manera efectiva y preventiva. La sociedad no está siendo
advertida sobre las posibles consecuencias negativas y tampoco las
autoridades tienen la información suficiente para generar políticas de
prevención que permitan mitigar las consecuencias sociales y proteger
los derechos. En este sentido, la sociedad civil, el sector privado y
las instituciones políticas deben estar preparadas para abordar los
desafíos que suponen estas herramientas a nivel global. Hay que analizar
las implicaciones de esta evolución digital en todos los ámbitos de la
vida ya que los posibles riesgos son parte del proceso de transformación
y los problemas se interrelacionan (Fui-Hoon Nah et al., 2023). De
manera que el trabajo de prevención fomentando la transparencia de los
programas por parte de los desarrolladores, así como crear medidas de
control de calidad desde las instituciones y educar a los usuarios son
acciones necesarias para promover el buen uso de estas herramientas.
4. Representaciones
culturales de la IA
Con el lanzamiento de la IA como un chatbot de fácil acceso y
gratuito, varias personas han empezado a utilizar sus servicios de
manera frecuente en su vida diaria. Los usuarios han constatado las
características de esta nueva herramienta en cuanto a los beneficios y
también han percibido sus limitaciones. Además, muchas personas han
advertido que existen varios riesgos sobre las respuestas generadas por
estas plataformas y los posibles usos que se le puedan dar.
La IA generativa presenta una amplia gama de posibilidades de uso y
una de sus principales utilidades es como un medio para que las personas
puedan adquirir información y conocimientos. De tal modo que, los
modelos de aprendizaje y las principales formas de obtener información
son parte de esta transformación tecnológica y social. De modo que, para
este trabajo de investigación se cuestionan los efectos que pueda
ocasionar la IA como una herramienta de información, en términos
culturales y de asociación cultural. Debido a que estos recursos tienen
una importante influencia sobre el imaginario social y sus respuestas
pueden estructurar paradigmas sobre otras culturas se puede plantear que
la sociedad al hacer uso de estas plataformas es parte de un proceso
global de aprendizaje.
Para conocer el tipo de respuestas que se obtienen de los principales
chatbots basados en IA generativa se analizan los resultados obtenidos
tras pedirle información sobre cultura, tradiciones, paradigmas y
cosmovisiones no occidentales. Se ha diseñado un cuestionario donde se
realizaron diez preguntas abiertas que se establecieron como enunciado
para obtener las respuestas de cada plataforma. Las preguntas fueron
realizadas de manera similar en las plataformas y siguiendo el mismo
orden:
¿Qué es la cosmovisión indígena?
¿Qué es el buen vivir según los artículos académicos?
¿Cuáles son los principales artículos académicos que explican el
Buen Vivir?
¿Cuáles son los principales autores que explican el Buen
Vivir?
¿Qué es la vida en comunidad según este paradigma?
¿Qué es la economía comunitaria?
¿Qué fuentes se han usado para dar esta respuesta?
¿Qué libros y artículos académicos hablan sobre la economía
comunitaria?
¿Cuáles son los principales autores que tratan este
tema?
¿Tienes acceso a bases de datos académicas?
Las plataformas utilizadas para este estudio son ChatGPT 3.5, Copilot
y Gemini. Se eligieron estos tres chatbots debido a que en el momento
del desarrollo de la investigación eran los más relevantes en el campo
de la IA generativa, son gratuitos y de fácil acceso para los usuarios
de internet. Este muestreo no probabilístico por conveniencia se
justifica en la necesidad de establecer un estudio y el posterior
análisis de los tres chatbots con mayor representatividad en el contexto
de la presente investigación. El objetivo de cada una de las preguntas
es conocer su definición de: comunidades indígenas, cosmovisión
indígena, Buen Vivir, vida en comunidad y eco-
nomía comunitaria. Así también, identificar los principales autores
que se presentan y las fuentes de información utilizadas para generar
las respuestas. Las respuestas de los chatbots se analizaron para
identificar los principales patrones y tendencias que caracterizan a
cada una de las plataformas, así como plantear los posibles riesgos al
hacer uso de estas herramientas como medios de transmisión de
información y fuentes de aprendizaje.
En el caso de ChatGPT 3.5 al preguntarle sobre la definición de
cosmovisión indígena la respuesta es general y resume las principales
características desde una postura imparcial. Al final de la explicación
se agrega un texto en el cual se detalla que cada comunidad tiene sus
propios rasgos distintivos y que existe diversidad. Esta aclaración
expresa la amplitud del concepto mas no lo hace sino hasta el final del
texto. Para observar su desarrollo a partir de fuentes académicas se le
pide como segunda pregunta que defina el Buen Vivir a partir de
artículos académicos. Esta pauta en general provoca que la respuesta sea
más específica y que se establezca una mejor definición del tema. Al
pedirle información sobre los artículos utilizados se presentan algunos
documentos que no se encuentran en internet ni en bases de datos y
tampoco se encuentran coincidencias con las referencias que la IA
proporciona, por lo que se presume que la plataforma ha inventado dicha
información. Del mismo modo, al pedirle que detalle los principales
autores que han desarrollado investigaciones sobre el Buen Vivir
presenta uno que no coincide con la petición. Por otra parte, al
solicitar una definición sobre la economía comunitaria genera una
respuesta independiente sin continuar el hilo de las búsquedas. De
manera que presenta la explicación desde una perspectiva occidental, sin
tomar en cuenta la interpretación de los pueblos indígenas sobre este
tema. Para conocer los sitios de los cuales se ha adquirido dicha
información, se solicitan las fuentes y además se piden libros,
artículos académicos y los principales autores que han desarrollado el
tema. En este sentido, los libros que proporciona se encuentran
publicados excepto uno de ellos, mientras que varios de los artículos
académicos no coinciden con las descripciones proporcionadas.
Del mismo modo, algunos de los autores mencionados no han investigado
el tema. En este sentido, al observar dichas incoherencias se procede a
cuestionar su capacidad de acceso a bases de datos académicos, y la IA
transmite su incapacidad de acceso a las mismas y sugiere que el usuario
consulte estas fuentes. Además, advierte que los datos que se presentan
en esta plataforma se encuentran actualizados hasta 2022. A partir de
este análisis realizado a ChatGPT 3.5 se consideran varias deficiencias
en esta plataforma de IA. Con respecto a las definiciones, las
respuestas han sido generales y resume las principales características
de estos temas. Se ha especificado la necesidad de utilizar artículos
académicos para que los resultados tengan mayor credibilidad y
relevancia. Sin embargo, al pedirle este tipo de información se revela
su deficiencia y la posibilidad de presentar información errónea sin
advertir a los usuarios. Del mismo modo, al preguntarle sobre autores y
fuentes no se menciona a los investigadores más relevantes. En este
sentido, la posibilidad de que se presente a pensadores indígenas que
son quienes han establecido las bases para el desarrollo de estos temas
es mínima. Así también, los autores y las fuentes que se presentan son
algunos de los más conocidos, aunque no cumplan específicamente con los
requerimientos de la pregunta.
Al realizar las mismas preguntas a Copilot, las respuestas cambian a
pesar de que la empresa desarrolladora OpenAI es la misma que la de
ChatGPT. En este sentido, se distinguen algunas mejoras realizadas por
Microsoft como las opciones de las respuestas, ya que se puede pedir
modo creativo, balanceado o preciso. Para este estudio, se ha
seleccionado el modo preciso con el objetivo de que las respuestas
posean exactitud y rigor. Otra de las mejoras en comparación con ChatGPT
es que al obtener las respuestas se generan enlaces a las fuentes
consultadas por la IA, con lo que permite al usuario conocer las páginas
que se han utilizado y poder ampliar la información. Al preguntarle
sobre la cosmovisión indígena la respuesta proporcionada es muy amplia y
al igual que en el caso anterior al finalizar su definición se presenta
un texto que considera la particularidad de cada grupo indígena. Al
pedirle los principales artículos académicos que explican el Buen Vivir
muestra investigaciones irrelevantes sobre el tema. Del mismo modo,
cuando se solicita conocer a los principales autores se presentan los
autores de los textos señalados para responder a las preguntas
anteriores. De modo que no proporciona un enfoque profundo sobre quienes
han investigado y aportado a este tema. La siguiente pregunta que se
realiza es sobre la vida en comunidad, la respuesta que proporciona la
IA evidencia simplicidad y rasgos muy generales sobre el tema. Del mismo
modo, las fuentes que se presentan son páginas web que no generan un
aporte significativo a la definición. Por el contrario, al pedir una
definición de economía comunitaria se describe de manera precisa el tema
y las fuentes que se presentan proporcionan información detallada sobre
el tema. Posteriormente se procede a cuestionar sobre el origen de los
datos presentados. A lo que el chatbot responde que esta herramienta
dispone de información de libros, sitios web y otras fuentes únicamente
hasta 2021. Además, advierte de que los datos proporcionados pueden no
ser precisos y deberían verificarse. Así también se manifiesta que esta
herramienta no tiene la capacidad de “proporcionar las referencias
específicas o citar fuentes individuales” de la información que
presenta. En las dos siguientes preguntas se pide que presente libros,
artículos académicos y a los principales autores que han generado
aportes sobre la economía comunitaria. Cabe destacar que, entre los
autores que fueron señalados por esta herramienta, se incluyeron varios
pensadores reconocidos de América Latina. Sin embargo, no presenta a ningún miembro de
comunidades indígenas. Por otra parte, al igual que ChatGPT, el chatbot
de Copilot también ha manifestado que no tiene acceso a bases de datos
académicas y advierte sobre la precisión de sus respuestas pidiendo que
éstas sean verificadas con expertos.
La plataforma Gemini transmite respuestas mucho más elaboradas que
las otras dos herramientas, ya que realiza comparaciones y establece una
narrativa mejor estructurada. Además, proporciona las fuentes
consultadas y presenta una lista de artículos en los que se puede
ampliar la información. Por otra parte, los datos que se encuentrandos de América Latina
disponibles en esta plataforma están actualizados hasta la fecha de la
consulta. Al pedirle información sobre la cosmovisión indígena, el
resultado es mucho más extenso que las respuestas generadas por ChatGPT
y Copilot. Además, hace referencia a la cultura y a la distinción con
respecto a los paradigmas occidentales. Al finalizar la respuesta, al
igual que las otras plataformas recomienda estudiar la cosmovisión de un
pueblo específico. Sobre la cosmovisión indígena del Buen Vivir la
plataforma desarrolla una definición a partir de una comparación entre
los principales artículos académicos, de los cuales presenta los
elementos comunes y los diferentes enfoques para elaborar la respuesta.
Al solicitarle artículos académicos sobre el tema se presentan
documentos relevantes que han aportado al desarrollo e interpretación
del Buen Vivir. Al pedirle información sobre los autores se presentan
los principales investigadores sobre el tema. Sin embargo, al igual que
con las otras plataformas no se toman en cuenta autores indígenas. Para
definir la vida en comunidad se estructura la respuesta a partir de
páginas web, con la característica de que aparece un mensaje que dice
“se quitó una URL no válida”. Para desarrollar el concepto de la
economía comunitaria, la plataforma toma en cuenta el contexto en el
cual se están realizando las búsquedas y realiza una definición a partir
de la cosmovisión indígena utilizando elementos del Buen Vivir. Así
también proporciona las fuentes que han sido utilizadas para elaborar su
respuesta y se presentan algunos de los autores que han investigado
sobre temas indígenas. Por último, al preguntar si esta herramienta
tiene acceso a bases de datos académicas se obtiene una respuesta
afirmativa e indica que tiene la capacidad de consultar en las
principales bases de datos.
En este sentido, a diferencia de las otras dos plataformas, en esta
no se presenta la advertencia sobre el posible fallo en la precisión de
la información y que el usuario contraste las fuentes. Por último, se
dan algunas indicaciones para que el usuario pueda obtener información
más precisa sobre el tema que desea consultar y según las
características que requiera (Tabla
2).
Tabla 2. Resumen de los resultados obtenidos
| Plataforma |
Definición de Conceptos |
Precisión de la Información |
Calidad de las Fuentes |
Acceso a Bases de Datos Académicas |
| ChatGPT 3.5 |
General y Superficial |
Baja e inventada |
Fuentes no verificables.
Autores no relevantes |
No.
Advierte sobre la calidad de los datos |
| Copilot |
Más detallada pero limitada |
Con poca precisión |
Fuentes verificables. Algunos autores relevantes |
No.
Advierte sobre la calidad de los datos |
| Gemini |
Elaborada y Detallada |
Mayor precisión (en relación a las otras plataformas) |
Algunas fuentes verificables.
Algunos autores relevantes |
Sí.
No presenta advertencia sobre la calidad de los datos |
Fuente: Elaboración propia.
El análisis de las respuestas y definiciones de ChatGPT, Copilot y
Gemini, a las preguntas sobre la cosmovisión indígena, el Buen Vivir y
la economía comunitaria revela que la IA tiene varios fallos. Siendo
estos imperceptibles para los usuarios que no tienen un conocimiento
previo sobre el tema y confían en obtener información veraz al utilizar
estas herramientas. Los chatbots analizados han mostrado dificultades
para definir los conceptos de manera precisa y completa, siendo en
algunos casos errónea. Una característica común entre las respuestas de
estas plataformas es que los datos son básicos y comparten información
genérica. El problema es que se están transmitiendo conocimientos que no
son del todo correctos y que pueden causar desinformación, lo cual
afecta directamente a quienes confían en la veracidad de los datos
obtenidos. La tecnología ha sido relacionada como una fuente de
información y se confía en la calidad de los datos al realizar una
búsqueda. Se ha comprobado que la IA puede alterar los datos y
proporcionar resultados erróneos. Como consecuencia, si el usuario no
conoce sobre el tema, puede ser manipulado y confiar en dicha
información. Esto genera una gran desventaja para quienes buscan en este
tipo de herramientas una forma de aprendizaje y solución de problemas.
En este sentido, al cuestionar sobre las fuentes utilizadas, las
plataformas ChatGPT y Copilot presentan una advertencia de que los
resultados pueden no ser precisos y que el usuario debería contrastar la
información. Sin embargo, no hace dicha aclaración si no se le cuestiona
sobre las bases de datos utilizadas.
Al comparar las tres herramientas se encuentra que estas proyectan
una construcción del conocimiento moderno mediante el cual se utilizan
bases teóricas preestablecidas. En este sentido, se crean espacios que
comparten discursos dominantes a partir de fuentes que reproducen
homogeneidad en la estructura global. Las implicaciones de discursos
hegemónicos suelen crear representaciones erróneas sobre las culturas no
occidentales. Estos discursos desde una visión occidental y hegemónica
presentan la importancia de desarrollar una sociedad con conciencia
crítica que cuestione constantemente los resultados obtenidos a través
de estas plataformas. De modo que, se debe estimular la capacidad
crítica de los seres humanos y que los usuarios contrarresten la
información que proporcionan estas herramientas. Así también, es
importante concienciar a la sociedad, especialmente a las nuevas
generaciones, sobre la importancia de que se establezca la diversidad de
fuentes en estas plataformas para no perder información producida en las
periferias, y desde espacios relegados, que son relevantes para mantener
conocimientos sobre la naturaleza y la historia de la humanidad.
5. Conclusiones
La IA generativa ha sido presentada como una herramienta que aporta
beneficios a la sociedad proporcionando una mayor eficacia para analizar
datos, resolver problemas y crear contenido. De manera que es una
tecnología que reduce considerablemente los tiempos y costes. No cabe
duda de que las herramientas integradas con IA tienen un gran potencial
y son parte del proceso de evolución tecnológica en la actualidad. Sin
embargo, varios de los beneficios que conlleva el uso de esta tecnología
no están dirigidos a todos los sectores de la sociedad, teniendo en
cuenta que las principales funcionalidades de la IA se encuentran
limitadas a ciertos grupos privilegiados. En este sentido, el sector
empresarial puede ser el que tenga mayores ventajas al incorporar la IA
a sus procesos.
Al cuestionar las implicaciones de la IA en los procesos sociales y
humanos se han establecido posibles problemas derivados de esta
transformación digital. Entre los principales problemas ocasionados por
esta tecnología se encuentra el reemplazo de puestos de trabajo por esta
tecnología. Así también se prevé un impacto para quienes debido a sus
condiciones socioeconómicas no puedan ser parte de este proceso de
transformación digital. Del mismo modo, se cuestionan las consecuencias
para quienes tienen la capacidad de hacer uso de estas plataformas, ya
que mediante la IA se están estableciendo nuevos procesos de aprendizaje
que pueden no ser los más idóneos para proporcionar conocimientos a la
sociedad. Para realizar esta investigación se ha determinado que los
chatbots basados en IA actualmente se han establecido como una
herramienta para obtener información y esta es una de las principales
funcionalidades que los usuarios utilizan. En este sentido, se cuestiona
la capacidad de estas herramientas para proporcionar información veraz.
De modo que se advierte sobre la incapacidad de abordar de manera
efectiva temas complejos y, por el momento, estas plataformas no tienen
la capacidad de compartir la diversidad epistemológica del mundo. Por el
contrario, están aportando a homogeneizar los conocimientos a partir de
un discurso dominante, así como perpetuar sesgos y estereotipos. En este
sentido, se han evaluado las respuestas que se obtienen en las
principales plataformas de IA sobre otras culturas, cosmovisiones y
tradiciones no occidentales.
Las conclusiones que se establecen a partir de los resultados de la
presente investigación son que la IA no proporciona información de
calidad para los usuarios. Sin embargo, esta tiene la capacidad de crear
conocimiento que puede parecer válido para quienes no poseen
conocimientos previos sobre los temas consultados. De modo que los
problemas derivados de la obtención de información poco fiable pueden
suponer impactos para la sociedad en torno a la comprensión del mundo y
una deficiencia en los procesos de razonamiento de los seres humanos. Se
ha confiado en estas plataformas digitales para la obtención de
información con lo cual herramientas como la IA pueden manipular los
datos y los usuarios no cuestionan la veracidad de la información. La IA
se ha presentado como una herramienta para aportar conocimientos, con lo
cual se pierde la capacidad del usuario de analizar y contrastar las
fuentes. Por otra parte, estas plataformas crean un entorno basado en
los discursos hegemónicos y en las preferencias de los usuarios, lo cual
limita la capacidad de expansión de los conocimientos y de obtener otras
perspectivas. Como ya se ha visto con otras herramientas de internet, se
polariza a la sociedad y se establecen sociedades cada vez más
homogéneas e individualistas. Además, otro de los problemas que derivan
de este proceso es que se eliminan las fuentes de conocimiento que no se
encuentran publicadas en internet y las pocas que han sido elaboradas
desde otros paradigmas son ignoradas por las plataformas basadas en IA.
De tal manera que se limita la comprensión del mundo debido a la falta
de diversidad de epistemologías y se afirma un proceso de exclusión que
considera únicamente fuentes y conocimientos que cumplan con los
estándares de la cultura occidental.
Tras evaluar los resultados obtenidos de esta investigación, se
recomienda que los usuarios utilicen la información proporcionada por la
IA de manera crítica, corroboren los datos obtenidos y se exija a las
empresas desarrolladoras que se aumenten las fuentes de conocimiento. La
capacidad cognitiva de los seres humanos debe evaluar las respuestas y
cuestionar el funcionamiento de dichas herramientas. Así también se
deben exigir estándares de calidad para los usuarios tomando en cuenta a
todos los actores que se involucran en este proceso de creación de
conocimientos. Los beneficios sociales y de sostenibilidad que se han
presentado por las empresas desarrolladoras de la IA resultan inciertos
y posiblemente tenga consecuencias negativas para las personas,
generando una mayor brecha tecnológica e intensificando las
desigualdades ya existentes. En este sentido también se recomienda que
se replanteen las fuentes de información, así como los modelos de
búsqueda y presentación de datos en las plataformas que utilizan la IA
ya que al incorporar conocimientos diversos se pueden construir
propuestas que mejoren las condiciones actuales de la sociedad y del
entorno natural. En cuanto a las limitaciones de la presente
investigación se reconoce la amplitud del tema y los diversos elementos
que conforman a la IA así como los diversos casos de uso y los avances
tecnológicos que surgen a diario.
En resumen, los avances tecnológicos presentados con la IA se han
centrado en satisfacer las necesidades del sector privado, mientras que
en los ámbitos sociales y humanos no se han optimizado las capacidades
esta herramienta. En este sentido, se cuestiona qué tipo de datos está
proporcionando la IA y se deben analizar las consecuencias para los
seres humanos. La información que proporcionan estas herramientas puede
distorsionar la realidad generando problemas en la interpretación del
mundo invisibilizando a gran parte de la población global. Del mismo
modo, para quienes están desarrollando sus procesos cognitivos y hagan
uso de estas plataformas puede suponer un problema de sesgo según las
creencias que se formen a partir de las respuestas obtenidas por la IA.
Por tanto, se debe tomar en cuenta el tipo de información que está
siendo proporcionada y quiénes son los encargados de los procesos de
aprendizaje de la IA. Además, se vuelve necesario un control con
respecto a la calidad de la información y las respuestas presentadas por
estas herramientas.
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Anexos
Anexo 1.
Preguntas realizadas a ChatGPT 3.5, Copilot, Gemini
Pregunta 1: ¿Qué es la cosmovisión indígena?
Pregunta 2: ¿Qué es el buen vivir según los artículos académicos?
Pregunta 3: ¿Cuáles son los principales artículos académicos que
explican el Buen Vivir?
Pregunta 4: ¿Cuáles son los principales autores que explican el Buen
Vivir?
Pregunta 5: ¿Qué es la vida en comunidad según este paradigma?
Pregunta 6: ¿Qué es la economía comunitaria?
Pregunta 7: ¿Qué fuentes se han usado para dar esta respuesta?
Pregunta 8: ¿Qué libros y artículos académicos hablan sobre la
economía comunitaria?
Pregunta 9: ¿Cuáles son los principales autores que tratan este
tema?
Pregunta 10: ¿Tienes acceso a bases de datos académicas?
