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      <journal-id journal-id-type="publisher">CIC</journal-id>
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        <journal-title specific-use="original" xml:lang="es">Cuadernos de Información y Comunicación</journal-title>
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      <issn publication-format="electronic">1988-4001</issn>
      <issn-l>1988-4001</issn-l>
      <publisher>
        <publisher-name>Ediciones Complutense</publisher-name>
        <publisher-loc>España</publisher-loc>
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      <article-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.5209/ciyc.101810</article-id>
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          <subject>VARIA</subject>
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        <article-title>Diferencias generacionales en el consumo informativo durante campañas electorales: el caso español de junio de 2023</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Generational Differences in News Consumption during Election Campaigns: the Spanish Case of June 2023</trans-title>
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        <corresp id="cor1">Autor@s de correspondencia: Alejandro Costa Escuredo: <email>alejandrocosta@ucm.es</email></corresp>
        <corresp id="cor2">Asja Fior: <email>asjafior@ucm.es</email></corresp>
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      <pub-date pub-type="epub" publication-format="electronic" iso-8601-date="2025-09-15">
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        <year>2025</year>
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      <volume>30</volume>
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        <copyright-holder>Universidad Complutense de Madrid</copyright-holder>
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          <license-p>Esta obra está bajo una licencia <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Creative Commons Attribution 4.0 International</ext-link></license-p>
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      <abstract>
        <p>Este artículo analiza las diferencias generacionales en el consumo de información durante las campañas electorales en España, tomando como caso de estudio la celebrada en junio de 2023. A través de una encuesta representativa a 1.014 adultos, se examina la predisposición de distintas franjas de edad a modificar o ampliar sus fuentes informativas. Los resultados indican que el 77,7 % de los encuestados no alteró sus hábitos de consumo informativo durante la campaña. Sin embargo, el grupo de 18 a 24 años mostró una mayor apertura a incorporar nuevas fuentes, especialmente periódicos digitales y redes sociales de partidos y candidatos, en contraste con los mayores de 65 años, quienes mantuvieron patrones informativos más estables.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>This article analyzes generational differences in news consumption during electoral campaigns in Spain, using the June 2023 campaign as a case study. Based on a representative survey of 1,014 adults, the study examines the willingness of different age groups to modify or expand their information sources. Findings show that 77.7% of respondents did not change their usual news consumption habits during the campaign. However, the 18–24 age group displayed a greater openness to incorporating new sources, particularly digital newspapers and social media accounts of parties and candidates, in contrast with individuals over 65, who maintained more stable information routines.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group>
        <kwd>medios de comunicación</kwd>
        <kwd>campañas electorales</kwd>
        <kwd>votantes</kwd>
        <kwd>estudios electorales</kwd>
        <kwd>acceso a la información</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>media</kwd>
        <kwd>electoral campaigns</kwd>
        <kwd>voters</kwd>
        <kwd>electoral studies</kwd>
        <kwd>access to information</kwd>
      </kwd-group>
      <custom-meta-group>
        <custom-meta>
          <meta-name>Sumario</meta-name>
          <meta-value>: 1. Introducción. 2. Marco teórico. 3. Metodología. 4. Resultados. 5. Discusión y conclusiones. 6. Bibliografía.</meta-value>
        </custom-meta>
        <custom-meta>
          <meta-name>Cómo citar</meta-name>
          <meta-value>: Costa Escuredo, A. y Fior, A. (2025). Diferencias generacionales en el consumo informativo durante campañas electorales: el caso español de junio de 2023, en <italic>Cuadernos de Información y Comunicación</italic> 30, 107-118.</meta-value>
        </custom-meta>
      </custom-meta-group>
    </article-meta>
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<sec id="introduccion">
  <title>1. Introducción</title>
  <p>En los estudios de comunicación y opinión pública, desde el
  precursor libro <italic>La opinión pública</italic> (1922), de Walter
  Lippmann, pasando por todas las etapas de la <italic>Mass
  Communication Research</italic> (Wolf, 1995; Fernández y Tardivo,
  2016), ha primado la idea de que durante los momentos de explosión
  –definidos por Yuri Lotman como aquellos momentos donde reina la
  imprevisibilidad, que, a su vez, es entendida como un determinado
  complejo de posibilidades, de las cuales solamente una se realiza y en
  la que, por tanto, cada posición estructural representa un complejo de
  variantes (Lotman, 1993; Martín, Gómez y Lozano, 2020)– los ciudadanos
  tienden a informarse más, ampliando las fuentes y medios de
  información.</p>
  <p>En este sentido, Lippmann, que, como explica Elisabeth
  Noelle-Neumman, “describe como de pasada fenómenos que la psicología
  social empírica y la investigación de la comunicación tardarán décadas
  en confirmar” (1995: 190), exponía hace ya un siglo la imposibilidad
  de que los ciudadanos puedan mantener una relación constante y directa
  con el entorno, ya que este es demasiado grande y complejo y se les
  vuelve invisible. Por tanto, nos vemos en la necesidad de
  reconstruirlo en modelos más asequibles a través de las ficciones y de
  los símbolos que nos presentan imágenes estereotipadas de un
  pseudoentorno en el que nos sentimos más cómodos (Lippmann, 1922;
  Blanco, 2020). Sin embargo, es fundamental entender que el
  pseudoentorno no es necesariamente el mundo tal y como nos gustaría
  que fuese, sino sencillamente como creemos que es. Y en él, no impera
  la verdad de los hechos, sino las opiniones, a las que confundimos con
  los primeros (Lippmann, 1922).</p>
  <p>Los ciudadanos realmente no somos conscientes de hasta qué punto
  nuestra percepción de los datos sociales, e incluso de lo que
  consideramos “verdades universales”, es subjetiva y de segunda mano,
  heredada de las fuentes a las que consideramos fidedignas y a las que
  dotamos de autoridad, a través de las cuales realizamos nuestro
  contacto con el mundo exterior. Lippmann expone que el mayor grado de
  independencia que podemos experimentar con respecto a todos los
  asuntos de la vida consiste en multiplicar el número de autoridades a
  las que prestamos atención, y eso se da sólo durante breves periodos
  de tiempo.</p>
  <p>Por tanto, la tesis de Lippmann, así como la de muchos estudios que
  le siguen, es que en los momentos en los que se producen
  acontecimientos de gran actualidad para la sociedad la ciudadanía
  tiende a informarse más, ampliando tanto su número de fuentes como los
  medios de información. Por ejemplo, durante la epidemia de la
  Covid-19, los ciudadanos pasaron a informarse más sobre asuntos
  médicos, consultando más información especializada en divulgación
  científica; durante la guerra en Ucrania o en Gaza harían lo propio
  con las fuentes y medios especializados en internacional (Digital News
  Report, 2023); y durante las campañas electorales deberían haberlo
  hecho, siguiendo estos postulados, con las fuentes y medios
  especializados en política nacional y/o territorial.</p>
  <p>En la actual era de la posverdad (Lorusso, 2018; 2020), nos
  enfrentamos a una paradoja informativa: aunque la disponibilidad de
  noticias se ha multiplicado, especialmente a través de medios
  digitales, se observa una aparente reducción del interés activo por
  informarse, sobre todo entre los más jóvenes. No obstante, diversos
  estudios recientes sugieren que esta generación no rechaza la
  información, sino que la consume de forma distinta, mediante
  plataformas como TikTok, Twitter o YouTube, en lugar de los canales
  tradicionales (Nee &amp; Barker, 2020; Negredo, 2023). Así, más que un
  desinterés absoluto, se trata de una transformación en los hábitos de
  consumo informativo.</p>
  <p>Para el desarrollo de la siguiente investigación, se plantean los
  siguientes objetivos: (1) estudiar y analizar las tendencias de
  consumo informativo de la población mayor de 18 años durante una
  campaña electoral; (2) identificar qué grupos de edad están más
  predispuestos a incorporar nuevas fuentes de información durante las
  campañas electorales; (3) examinar diferencias significativas entre
  franjas de edad en el uso de medios tradicionales y digitales como
  nuevas fuentes informativas. Como preguntas de investigación, se
  plantean las que figuran a continuación:</p>
  <p>Q1: ¿Hasta qué punto los votantes amplían sus fuentes informativas
  durante las campañas electorales?</p>
  <p>Q2: ¿Cuáles son las franjas de edad que se muestran más dispuestas
  a incluir nuevas fuentes de información (prensa, radio, televisión,
  redes sociales) durante las campañas electorales?</p>
  <p>Q3: ¿En qué franjas de edad se observan las diferencias más
  significativas en el uso de nuevas fuentes de información (prensa,
  radio, televisión) durante la campaña electoral?</p>
</sec>
<sec id="marco-teorico">
  <title>2. Marco Teórico</title>
  <p>Actualmente, España es uno de los países que presenta mayor
  desafección informativa, viéndose incrementada exponencialmente con el
  paso de los años. Frente al 85 % de interés por la información que se
  mostraba en el año 2015, se desciende hasta el 51 % en el 2023
  (Digital News Report, 2023: 21). Alfonso Vara afirma que se debe a una
  “saturación informativa” que, sumada a la desconfianza en las
  informaciones publicadas en medios de comunicación, que llega hasta el
  40% de los españoles, genera un gran número de “ninis informativos”
  (Vara, 2023: 47), concepto empleado para referirse a las personas que
  ni desean estar informadas ni confían en la información publicada. Los
  motivos varían, pero algunas de sus principales causas son el poco
  tiempo del que dispone la sociedad en su día a día, la apatía hacia
  las noticias y sus fuentes o “la evasión de las hard news” (Vara,
  2023: 73), noticias de contenido sensible, como informaciones bélicas,
  de alarma sanitaria o de situaciones de crisis económicas.</p>
  <p>En cierta manera, se puede inferir que, con todas las
  particularidades del momento actual, se está viviendo un retorno de la
  teoría de la exposición, percepción y retención selectiva propuesta
  por Lazarsfeld, Berelson y Gaudet en 1948. Esta afirmaba que la
  audiencia presta atención a los mensajes de los medios cuando guardan
  relación con sus intereses, son congruentes con sus actitudes y
  creencias y respaldan sus valores, siendo el antecedente directo de la
  teoría del refuerzo (Lazarsfeld, Berelson, McPhee, 1954; Klapper,
  1960), considerada como el paradigma de “los efectos limitados” de los
  medios de comunicación, al sostener que los medios, más que ser
  creadores de estereotipos y opiniones, son reforzadores de hipótesis
  previas. Los autores del estudio lo corroboraron detectando que
  solamente el 18 % de los votantes consultaban a periódicos de
  ideología contraria durante las elecciones (1954).</p>
  <p>De acuerdo con el equipo de Lazarsfeld, los votantes tienden a
  exponerse únicamente a la propaganda que respalda sus propias
  opiniones, evitando aquella que podría contradecirlas (Lazarsfeld et
  al., 1948). Además, tan solo un 8% de los electores cambian su
  intención de voto durante la campaña electoral para apoyar finalmente
  a otro partido (Lazarsfeld et al., 1948, p. 66). Estos hallazgos
  llevaron a caracterizar los efectos de los medios sobre el voto como
  “limitados”.</p>
  <p>En esta misma línea, Wyatt (1998: 149) se centra en la cuestión de
  la confianza:</p>
  <disp-quote>
    <p>Campaigns may disillusion increasing numbers of citizens and
    erode their confidence in politicians and journalists alike; they
    may set or undo national agendas; both campaigns may speak so loudly
    for one perspective that alternative view-points are silenced; they
    may frame national issues in sundry ways; they may exert untold
    long-term effects by redefining the socially constructed reality
    that we call political life.</p>
  </disp-quote>
  <p>Se puede reivindicar su actualidad, como ya hicieron en el contexto
  anglosajón durante la primera década de los años dos mil distintos
  investigadores, con el objetivo de estudiar su aplicabilidad a las
  nuevas formas de consumo mediático (Mutz, 2006; Bennett e Iyengar,
  2008; Iyengar y Kahn, 2009; Stroud, 2010), fundamentándose en dos
  presupuestos: la multiplicación de canales para obtener información y
  la aparición de un modelo de periodismo alejado de la objetividad, que
  permite la exposición partidista. En el ámbito español, María Luisa
  Humanes realiza un estudio titulado: “Exposición selectiva y
  partidismo de las audiencias en España. El consumo de información
  política durante las campañas electorales de 2008 y 2011”, en el que
  trae a colación la teoría propuesta por Lazarsfeld y su grupo de
  investigación con el fin de estudiar “si los españoles se exponen
  selectivamente a la información política en periodos de campaña
  electoral y si ello se corresponde con un comportamiento partidista de
  las audiencias” (2014: 773).</p>
  <p>En sus resultados confirma que, efectivamente, se produce una
  exposición selectiva orientada por las predisposiciones políticas
  durante los dos periodos de campaña electoral, y que la intensidad de
  la misma varía según el tipo de medio, siendo la prensa (solo se
  analizan prensa, radio y televisión) el medio que ofrece asociaciones
  más fuertes entre orientaciones políticas y selección partidista.
  Finalmente, revela que los individuos cambian de fuente informativa
  cuando consideran que esta ha modificado su línea editorial (ibid.
  795).</p>
  <p>En este sentido, pensamos que las fuentes informativas son
  justamente uno de los aspectos que requieren una atención fundamental
  a la hora de estudiar y abordar el consumo de noticias e información
  por parte de la ciudadanía en la denominada era de la posverdad.
  Lorusso (2018, 2022), define la posverdad como un régimen de confusión
  discursiva en el que imperan lo emocional y lo experiencial y en el
  que la autenticidad pasa a tener un valor máximo, convirtiéndose en el
  parámetro que dirime qué es verdadero de lo que no, frente a otros
  criterios que han marcado a las sociedades occidentales, como son la
  racionalidad y la objetividad.</p>
  <p>Además, se debe tener presente que, si bien la posverdad tiene sus
  primeros antecedentes en el macrogénero de la telerrealidad y sus
  consiguientes formatos, como los <italic>reality shows</italic>
  (Lorusso, 2018, 2022), que dan lugar a la neotelevisión (Eco, 1983;
  Mercado, 2020 y Fior y Costa, 2023), no se puede desligar del espacio
  que ha aumentado drásticamente todos los mecanismos que producen este
  régimen de confusión discursiva, tales como la web y las redes
  sociales. Si bien no consideramos correcto afirmar que la posverdad es
  fruto de internet, como suele ser habitual (Cebrián, 2018 y Chávez,
  2018), no se puede obviar que sin los espacios digitales el fenómeno
  nunca habría alcanzado las dimensiones actuales desde su
  popularización en 2016, cuando el <italic>Oxford Dictionary</italic>
  elige “posverdad” como palabra del año tras la victoria de Donald
  Trump y el <italic>Brexit</italic>.</p>
  <p>Las redes sociales, y la web en general, actualmente están
  concebidas y controladas por potentes empresas tecnológicas
  multinacionales cuyo principal objetivo es obtener beneficios
  económicos. Esto lo logran, fundamentalmente, a través del
  extractivismo de datos (Ming, 2021). Para extraer la mayor cantidad de
  datos, los mecanismos y herramientas de las redes están programados
  como manuales de instrucciones que moldean el comportamiento de los
  usuarios para que interactúen en ellas el mayor tiempo posible (Martín
  y Fior, 2022). Esto se lleva a cabo a través de los algoritmos, que
  generan sesgos de confirmación de manera artificial (Kahneman, 2011;
  Helena Matute, 2019) y que, a su vez, conducen a los filtros burbujas,
  que nos muestran la información en función de nuestros gustos y
  preferencias; y a las cámaras de eco, que actúan como pequeñas pero
  potentes esferas ideológicamente impermeables (Pariser, 2017).</p>
  <p>Se produce, además, un falso y peligroso efecto de
  desintermediación (Pariser, 2017 y Fior y Costa, 2023), pues el
  usuario cree que puede acceder directamente al entorno y lo real sin
  que la información que le llega esté mediada por agencias de noticias
  u otras grandes instituciones, cuando realmente tiene un infranqueable
  criterio de filtrado que está basado en la subjetividad de sus gustos
  e impuesto por esos algoritmos programados por las grandes
  tecnológicas. Todo lo que vemos nos gusta, nos resulta correcto y
  familiar y, por tanto, creíble.</p>
  <p>Esta dinámica refuerza todavía más lo emotivo sobre lo cognitivo.
  Ya no atendemos a fuentes de autoridad que saben más que nosotros,
  sino a personas que, probablemente desde su experiencia personal, nos
  cuentan lo que a nosotros ya nos gusta previamente (Lorusso, 2020).
  Ejemplificándolo, y como queda patente en los informes anteriormente
  citados, hay ciudadanos que deciden dejar de informarse a través de
  los medios de comunicación porque no los consideran fiables, y pasan a
  hacerlo por medio de su <italic>youtuber</italic> de referencia, que
  les cuenta algo que ya están predispuestos a creer, porque, en
  definitiva, es aquello que ya pensaban. La axiología de los valores en
  la elección de las fuentes de información pasa de un criterio basado
  en el expertise y el conocimiento de quien afirma a la experiencia y
  autenticidad de lo que afirma.</p>
  <p>Otra característica que define la sociedad contemporánea es su
  hipermediatización. Así la describe Mario Carlón (2020), que encuentra
  que su diferencia respecto a la sociedad mediática (la moderna) y la
  mediatizada (la posmoderna), es que en la actual era hipermediatizada
  ya no existe un único sistema mediático, el de los medios de
  comunicación de masas, sino dos, al haberse incorporado el que tiene
  su base en Internet. Y argumenta el autor que, si bien “en las dos
  primeras, las relaciones entre medios (por ejemplo, prensa, cine,
  televisión) se daban en el seno del mismo sistema (era una relación
  intra-sistémica), en la sociedad hipermediatizada, los dos sistemas
  están en permanente relación y cada punto de contacto entre ellos
  establece una relación intersistémica que desencadena un proceso de
  incremento de la complejidad” (2020: 81). Un ejemplo de ello serían
  los hashtags de la red social X, antes Twitter, que ahora se emiten en
  los principales espacios informativos de las cadenas de televisión,
  donde el presentador del mismo nos sugiere su escaneo para ampliar la
  información. Es decir, se está introduciendo, a través de una
  operación intersistémica, otro medio en un medio de comunicación de
  masas, y, con ello, otra discursividad.</p>
  <p>En este ecosistema mediático, el rol del destinatario, lejos de ser
  el de un mero receptor, pasa a ser definitivamente el de un
  prosumidor; los medios de comunicación pasan de ser unidireccionales a
  bidireccionales (Mattei, 2015); la circulación de la información
  adopta nuevas formas y circuitos, siendo ahora además de: 1)
  ascendente/descendente, se da cuando la dinámica surge desde las redes
  y llega a los medios masivos, 2) descendente/ascendente, que se
  desplaza desde los medios hacia las redes y luego asciende a los
  medios tradicionales otra vez y 3) descendente/horizontal, cuando da
  cuenta de flujos mediáticos que llegan desde los medios de
  comunicación de masas hacia las redes, y que una vez ahí se ven
  modificados a través de comentarios, respuestas o compartidos de los
  usuarios (Carlón, 2020), y se multiplican, además de los medios y
  canales de información, los enunciadores y emisores de la misma. Se
  puede pensar, por ejemplo, en las figuras del
  <italic>streamer</italic> o del periodista ciudadano.</p>
  <p>Todas estas características de la sociedad digital hipermediatizada
  conducen a que la información (y también la desinformación) haya
  aumentado cuantitativamente, así como la velocidad (viral) a la que
  circula, tanto que hoy se habla de “infoxicación” (Casas, 2014). En
  este contexto se produce el fenómeno de “the news find me” (NFM), que
  se da cuando los usuarios de las redes sociales consideran que no
  tienen que buscar las noticias de forma activa para estar bien
  informados sobre los asuntos públicos, por ejemplo, accediendo a la
  web de los periódicos, porque creen que las recibirán a través de lo
  que postean sus contactos en las redes sociales o de lo que les
  muestra el propio algoritmo (Gil de Zúñiga y Cheng, 2021).</p>
  <p>Esto nos puede llevar a interpretar que, aunque los ciudadanos no
  hayan incrementado de forma activa las fuentes de información en
  campaña electoral no significa que su consumo de información al
  respecto no haya aumentado, pues las noticias “les llegan”. En otras
  palabras, cuando entren en X y hagan <italic>scroll,</italic> le
  aparecerán más noticias en forma de tuits, declaraciones o breves
  vídeos de la campaña electoral que de otros contenidos, en
  consecuencia, su consumo de información al respecto sí que habrá
  aumentado.</p>
</sec>
<sec id="metodologia">
  <title>3. Metodología</title>
  <p>La investigación se basa en una encuesta realizada durante el mes
  de julio de 2023 a una muestra representativa de la población adulta
  española (mayores de 18 años), con un total de 1.014 respuestas
  válidas. El muestreo se diseñó siguiendo criterios de cuotas de edad y
  género, y se estratificó territorialmente para garantizar la
  representatividad nacional.</p>
  <p>El trabajo de campo fue llevado a cabo por la empresa Netquest,
  especializada en estudios de opinión pública y comunicación política.
  Las encuestas se realizaron mediante un cuestionario estructurado con
  20 preguntas cerradas sobre consumo informativo y 6 ítems demográficos
  y sociales (edad<xref ref-type="fn" rid="fn1">1</xref>,
  género<xref ref-type="fn" rid="fn2">2</xref>, lugar de residencia,
  nivel de estudios, empleo).</p>
  <p>La distribución de la muestra por edad y género se ajustó a los
  últimos datos del Instituto Nacional de Estadística (INE), y el margen
  de error máximo estimado es del ±3,1% con un nivel de confianza del
  95%.</p>
  <p>Finalmente, los resultados han sido estructurados por frecuencias
  absolutas, frecuencias relativas y frecuencias relativas con
  significaciones (T-Student y chi-cuadrado al 95% de confianza). Se
  añaden los análisis de significación de los resultados mediante dos
  métodos estadísticos de contraste. Por una parte, la distribución
  T-Student, que identifica las posibles diferencias significativas
  entre los resultados de una misma cabecera y, de otra, la prueba de
  chi-cuadrado, que identifica las posibles diferencias significativas
  entre un determinado segmento estudiado y el total de la muestra.</p>
  <p>La prueba T-Student es una herramienta estadística fundamental que
  se emplea para comparar las medias de una o dos muestras con medias
  poblacionales conocidas o para comparar directamente las medias entre
  dos muestras. La elección de esta prueba en nuestro estudio se debe a
  su eficacia en manejar situaciones donde los tamaños de las muestras
  son pequeños y la varianza entre grupos no se conoce a priori,
  condiciones comunes en investigaciones de diversas disciplinas. La
  aplicación de la prueba T-Student en nuestra investigación sigue un
  enfoque detallado y riguroso, iniciando con la verificación de los
  supuestos necesarios para su implementación. Estos supuestos incluyen
  la normalidad de la distribución de los datos y la homogeneidad de
  varianzas entre las muestras comparadas.</p>
  <p>Los resultados de la prueba proporcionan evidencia crucial sobre la
  presencia o ausencia de diferencias significativas en los datos
  analizados. Un valor bajo (generalmente menor que 0.05 para un nivel
  de confianza del 95%) indica que las diferencias entre las medias son
  estadísticamente significativas, lo que sugiere que es improbable que
  estas diferencias se deban al azar. Por otro lado, un valor alto
  sugiere que no hay suficiente evidencia para afirmar que existe una
  diferencia significativa entre las medias comparadas.</p>
  <p>La interpretación cuidadosa de estos resultados es esencial para
  extraer conclusiones válidas de nuestro estudio. La significancia
  estadística encontrada mediante la prueba T-Student nos permite
  identificar patrones y tendencias relevantes dentro de los datos,
  contribuyendo significativamente a la comprensión de las dinámicas
  subyacentes en el área de investigación.</p>
  <p>La prueba de chi-cuadrado x2 es una prueba estadística no
  paramétrica utilizada ampliamente para investigar si las
  distribuciones de variables categóricas difieren de las distribuciones
  teóricas o esperadas. En el contexto de nuestra investigación, esta
  prueba se ha utilizado para evaluar hipótesis sobre la relación entre
  variables categóricas, proporcionando un método riguroso para
  identificar si las diferencias observadas entre los segmentos de datos
  son estadísticamente significativas. El procedimiento comienza con la
  formulación de una tabla de contingencia que resume las frecuencias
  observadas de los eventos o características estudiadas, distribuidas
  en varias categorías.</p>
  <p>El valor calculado de x2 se compara luego con un valor crítico de
  la distribución chi-cuadrado, que depende del nivel de confianza
  deseado (comúnmente 95%) y los grados de libertad de la prueba
  (típicamente el número de categorías menos uno). Si el valor de es
  mayor que el valor crítico, se rechaza la hipótesis nula, lo que
  indica que existen diferencias estadísticamente significativas entre
  las frecuencias observadas y las esperadas.</p>
  <p>El cuestionario consta de dos bloques: el primero dedicado al tema
  del acceso a la información, las suscripciones a las plataformas de
  pago, a los <italic>paywalls</italic> de los periódicos, el segundo
  bloque utiliza la campaña electoral de junio de 2023 en España para
  poner a prueba todas estas cuestiones relacionadas con los flujos
  informativos, pero ya en un una situación muy concreta, que en las
  ciencias de la comunicación siempre ha tenido el carácter de
  laboratorio para poner a prueba la validez de las hipótesis y
  cuestiones de investigación.</p>
  <p>La encuesta fue realizada tomando en cuenta una muestra
  representativa para la sociedad española en términos de género y edad.
  El porcentaje de participación femenina fue del 51%, mientras que la
  masculina del 49%. En cuanto a la distribución por edades, se detalla
  de la siguiente manera:</p>
  <p>– De 18 a 24 años: 10,3%</p>
  <p>– De 25 a 34 años: 13,5%</p>
  <p>– De 35 a 44 años: 19,2%</p>
  <p>– De 45 a 54 años: 18,9%</p>
  <p>– De 55 a 64 años: 15,3%</p>
  <p>– Más de 65 años: 22,8%</p>
  <p>Para los objetivos de este artículo nos centraremos en las
  cuestiones que tienen que ver con las fuentes de información durante
  las campañas electorales.</p>
  <p>Las cuestiones de investigación en las que nos centramos son las
  siguientes:</p>
  <p>Q1: ¿Hasta qué punto los votantes amplían sus fuentes informativas
  durante las campañas electorales?</p>
  <p>Q2: ¿Cuáles son las franjas de edad que se muestran más dispuestas
  a incluir nuevas fuentes de información (prensa, radio, televisión,
  redes sociales) durante las campañas electorales?</p>
  <p>Q3: ¿En qué franjas de edad se observan las diferencias más
  significativas en el uso de nuevas fuentes de información (prensa,
  radio, televisión) durante la campaña electoral?</p>
</sec>
<sec id="resultados">
  <title>4. Resultados</title>
  <p>Los resultados muestran que el 77,7 % de los encuestados no
  modificó sus fuentes informativas durante la campaña electoral. Sin
  embargo, se observan diferencias significativas según la edad. Los
  jóvenes de 18 a 24 años fueron los más propensos a incorporar nuevas
  fuentes, especialmente en redes sociales, periódicos digitales y
  cuentas de expertos. Por el contrario, el grupo de mayores de 65 años
  mantuvo con mayor firmeza sus patrones de consumo tradicionales. A
  continuación, se presentan los resultados detallados por sexo y
  edad.</p>
  <p>Para contestar a la primera cuestión de investigación formulada
  (Q1), nos centraremos en las respuestas obtenidas a la siguiente
  pregunta de la encuesta: “Durante la campaña electoral, ¿ha seguido
  más medios de comunicación que habitualmente no sigue” (<xref ref-type="table" rid="T1">Tabla 1</xref>).</p>

  <table-wrap id="T1">
    <label>Tabla 1. </label>
    <caption>
      <title>Variación en el uso de nuevas fuentes de información por
        sexo durante las campañas electorales.</title>
    </caption>
    <table border="1">
      <thead>
        <tr>
          <th><bold>Fuente de Información</bold></th>
          <th><bold>Total (%)</bold></th>
          <th><bold>Hombres (%)</bold></th>
          <th><bold>Mujeres (%)</bold></th>
        </tr>
      </thead>
      <tbody>
        <tr>
          <td>Leer más periódicos</td>
          <td>7,1</td>
          <td>8,8</td>
          <td>5,4</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Ver más noticias en televisión</td>
          <td>8,9</td>
          <td>8,8</td>
          <td>8,9</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Escuchar más noticias en radio</td>
          <td>4,5</td>
          <td>5,2</td>
          <td>3,9</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Escuchar podcasts políticos</td>
          <td>3,0</td>
          <td>3,6</td>
          <td>2,3</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Buscar noticias en redes de partidos</td>
          <td>5,2</td>
          <td>5,6</td>
          <td>4,8</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Buscar noticias en redes de candidatos</td>
          <td>3,9</td>
          <td>5,2</td>
          <td>2,7</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Buscar opiniones de especialistas en política</td>
          <td>5,7</td>
          <td>6,0</td>
          <td>5,4</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Buscar contenidos de influencers políticos</td>
          <td>2,4</td>
          <td>3,6</td>
          <td>1,2</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Sigue con los mismos medios</td>
          <td>77,7</td>
          <td>75,3</td>
          <td>80,0</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>NET Sí</td>
          <td>22,3</td>
          <td>24,7</td>
          <td>20,0</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Media de menciones</td>
          <td>1,83</td>
          <td>1,90</td>
          <td>1,74</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Desviación estándar</td>
          <td>1,31</td>
          <td>1,39</td>
          <td>1,20</td>
        </tr>
      </tbody>
    </table>
    <table-wrap-foot>
      <p>Fuente: Elaboración propia a partir de la encuesta.</p>
    </table-wrap-foot>
  </table-wrap>
  
  <p>El 77,7% de los participantes en la encuesta indicó que su patrón
  habitual de consumo de información no varió durante la campaña
  electoral, manteniendo las mismas fuentes de información habituales
  fuera del período electoral. Por otra parte, las cadenas de televisión
  experimentaron el mayor incremento, con un 8,9% de los votantes
  agregando nuevos canales a sus fuentes habituales de noticias.
  Solamente, un 7,1% de los votantes afirma haber consultado periódicos
  que anteriormente no formaban parte de su lectura habitual.
  Finalmente, el 5,7% de los encuestados expandió su seguimiento de
  RRSS, específicamente aquellas cuentas gestionadas por expertos en
  política, posicionándolas en tercer lugar en términos de aumento de
  seguimiento.</p>
  <p>Para contestar a la segunda pregunta (Q2), tenemos que valorar las
  diferencias significativas analizadas con la ayuda de la distribución
  T-Student y la prueba chi-cuadrado.</p>

  <table-wrap id="T2">
    <label>Tabla 2. </label>
    <caption>
      <title>Diferencias en el uso de nuevas fuentes de información por
        edad durante las campañas electorales.</title>
    </caption>
    <table border="1">
      <thead>
        <tr>
          <th><bold>Fuente de Información</bold></th>
          <th><bold>18-24</bold></th>
          <th><bold>25-34</bold></th>
          <th><bold>35-44</bold></th>
          <th><bold>45-54</bold></th>
          <th><bold>55-64</bold></th>
          <th><bold>65+</bold></th>
        </tr>
      </thead>
      <tbody>
        <tr>
          <td>Leer más periódicos</td>
          <td>10,6</td>
          <td>8,8</td>
          <td>8,2</td>
          <td>5,7</td>
          <td>7,1</td>
          <td>4,8</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Ver más noticias en televisión</td>
          <td>12,5</td>
          <td>7,3</td>
          <td>7,2</td>
          <td>7,8</td>
          <td>9,7</td>
          <td>10,0</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Escuchar más noticias en radio</td>
          <td>6,7</td>
          <td>2,9</td>
          <td>4,1</td>
          <td>3,1</td>
          <td>3,2</td>
          <td>6,9</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Escuchar podcasts políticos</td>
          <td>3,8</td>
          <td>5,8+</td>
          <td>4,6</td>
          <td>3,1</td>
          <td>0,6</td>
          <td>0,9-</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Buscar noticias en redes de partidos</td>
          <td>11,5+</td>
          <td>7,3+</td>
          <td>4,6</td>
          <td>7,3</td>
          <td>1,9</td>
          <td>2,2-</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Buscar noticias en redes de candidatos</td>
          <td>8,7+</td>
          <td>4,4</td>
          <td>5,1</td>
          <td>4,7</td>
          <td>0,6</td>
          <td>2,2</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Buscar opiniones de especialistas en política</td>
          <td>15,4+</td>
          <td>5,8</td>
          <td>6,2</td>
          <td>5,2</td>
          <td>1,9</td>
          <td>3,9</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Buscar contenidos de influencers políticos</td>
          <td>5,8</td>
          <td>2,2</td>
          <td>2,1</td>
          <td>2,1</td>
          <td>1,3</td>
          <td>2,2</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Sigue con los mismos medios</td>
          <td>64,4</td>
          <td>74,5</td>
          <td>79,5</td>
          <td>77,6</td>
          <td>81,3</td>
          <td>81,8</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>NET Sí</td>
          <td>35,6+</td>
          <td>25,5</td>
          <td>20,5</td>
          <td>22,4</td>
          <td>18,7</td>
          <td>18,2</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Media de menciones</td>
          <td>2,11</td>
          <td>1,74</td>
          <td>1,65</td>
          <td>1,29</td>
          <td>0,68</td>
          <td>1,11</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Desviación estándar</td>
          <td>1,51</td>
          <td>1,24</td>
          <td>1,65</td>
          <td>1,29</td>
          <td>0,68</td>
          <td>1,11</td>
        </tr>
      </tbody>
    </table>
    <table-wrap-foot>
      <p>Fuente: Elaboración propia a partir de la encuesta.</p>
    </table-wrap-foot>
  </table-wrap>

  <p>A base de los resultados de la <xref ref-type="table" rid="T2">Tabla 2</xref>, observamos que la franja de
  18 a 24 años muestra la mayor apertura a incorporar nuevos periódicos
  como fuentes de información durante las campañas electorales,
  registrando diferencia significativa con el grupo de 65+ años donde la
  disponibilidad es la más baja. En lo que respecta al consumo de nuevos
  canales de televisión y radio durante el período electoral, no se
  observan diferencias significativas entre las diferentes franjas, lo
  que indica que la edad no influye directamente en el consumo en este
  caso concreto. La escucha de podcasts registra un incremento notable
  en el grupo de 25 a 34 años, mientras que decrece a partir de los 55
  años.</p>
  <p>El seguimiento de las redes sociales de partidos políticos es más
  frecuente entre los jóvenes de 18 a 24 años, seguido por el grupo de
  25 a 34 años. Las personas mayores de 65 años son las que menos
  recurren a las redes sociales de los partidos para informarse. Los
  jóvenes nuevamente muestran una mayor inclinación a utilizar las redes
  sociales de los candidatos como fuente de información. En cambio, es
  el grupo de 55 a 64 años el que menos uso hace de estas redes.</p>
  <p>En esta misma línea, las redes sociales gestionadas por expertos en
  política registran su mayor aumento de seguimiento en el grupo de 18 a
  24 años, con diferencias notables con respecto a todos los grupos de
  edad subsiguientes. Respecto a los <italic>influencers</italic> como
  fuente de información, la única diferencia significativa se observa
  entre los jóvenes de 18 a 24 años y el grupo de 55 a 64 años. No se
  encuentran diferencias significativas en el uso de influencers como
  fuente de información entre los grupos de 18-24, 35-44, 45-54 y
  mayores de 65 años.</p>
  <p>La respuesta a la tercera pregunta: <italic>Q3: ¿En qué franjas de
  edad se da la mayor diferencia significativa en el uso de nuevas
  fuentes de información (prensa, radio, televisión) durante la campaña
  electoral?,</italic> se obtiene observando, de nuevo, la distribución
    T-Student y la prueba chi-cuadrado (<xref ref-type="table" rid="T2">Tabla 3</xref>):</p>

  <table-wrap id="T3">
    <label>Tabla 3. </label>
    <caption>
      <title>Título. Comparación entre las franjas de edad de 18-24 y
        65+ años a través de las diferencias en el uso de nuevas fuentes</title>
    </caption>
    <table border="1">
      <thead>
        <tr>
          <th><bold>Nuevas fuentes de información</bold></th>
          <th><bold>Diferencia 18-24 con otras franjas</bold></th>
          <th><bold>Diferencia 65+ con otras franjas</bold></th>
          <th><bold>65+ (%)</bold></th>
          <th><bold>Confirmación (Sí/No)</bold></th>
        </tr>
      </thead>
      <tbody>
        <tr>
          <td>Prensa</td>
          <td>10,6</td>
          <td>65+</td>
          <td>4,8</td>
          <td>Sí</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Televisión</td>
          <td>12,5</td>
          <td>–</td>
          <td>10,0</td>
          <td>No</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Radio</td>
          <td>6,7</td>
          <td>–</td>
          <td>6,9</td>
          <td>No</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Podcast</td>
          <td>3,8</td>
          <td>25-34, 35-44</td>
          <td>0,9-</td>
          <td>No</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>RRSS de partidos políticos</td>
          <td>11,5+</td>
          <td>35-44, 55-64, 65+</td>
          <td>2,2-</td>
          <td>Sí</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>RRSS de candidatos</td>
          <td>8,7+</td>
          <td>55-64, 65+</td>
          <td>2,2</td>
          <td>Sí</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>RRSS de expertos en política</td>
          <td>15,4+</td>
          <td>25-34, 35-44, 4554, 55-64, 65+</td>
          <td>3,9</td>
          <td>Sí</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Influencers</td>
          <td>5,8+</td>
          <td>55-64</td>
          <td>2,2</td>
          <td>No</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>Sigue con los mismos medios</td>
          <td>64,4</td>
          <td>18-24</td>
          <td>81,8</td>
          <td>Sí</td>
        </tr>
      </tbody>
    </table>
    <table-wrap-foot>
      <p>Fuente: Elaboración propia.</p>
    </table-wrap-foot>
  </table-wrap>

  <p>La pregunta planteada es válida solamente para los casos de la
  prensa, las RRSS de los partidos políticos, las RRSS de los
  candidatos, las RRSS de expertos en política y para el caso en el que
  no se da un aumento en las fuentes de información durante la campaña
  electoral. En cambio, no se detecta diferencia significativa a lo que
  consumo de nuevos canales de TV, Radio, podcast o RRSS de
  <italic>influencers</italic> se refiere.</p>
</sec>
<sec id="discusion-y-conclusiones">
  <title>5. Discusión y conclusiones</title>
  <p>Cabe señalar que un gran número de jóvenes dicen informarse a
  través de las redes sociales (Nee &amp; Barker, 2020). De hecho, según
  el <italic>Digital News Report</italic> de 2022, hasta el 40% de los
  jóvenes de entre 18 y 24 años se informa de asuntos de actualidad a
  través de sus redes, llegando, por ejemplo, a utilizar TikTok como
  fuente de información y motor de búsqueda, debido a la
  profesionalización de los creadores de contenidos digitales (Gutiérrez
  Lozano y Cuartero, 2021), incluso por encima de Google, frente al 21 %
  de los mayores de 65 años (Negredo, 2023). Coincide con esta tendencia
  el informe llevado a cabo por la consultoría Kreab (2023), que afirma
  que “se consolida el histórico cambio de tendencia de consumo de
  medios en España. Los españoles continuamos ‘abandonando’
  progresivamente al medio ‘rey’, la televisión, por Internet y las
  nuevas plataformas” (Zamorano Balmaseda, San Jose Pérez y Cabirta
  Martín, 2023). Es decir, las noticias les llegan a través de las redes
  y, si el titular o el tuit que las acompaña les suscita interés,
  pinchan en el link que le conduce al periódico. En este sentido, al
  contrario de lo que podría parecer, no resulta extraño que la franja
  de 18-24 años sea la que más disponibilidad registra a la hora de
  incluir nuevos periódicos como fuente de información durante las
  campañas electorales, pues realmente son los periódicos que les llegan
  a ellos desde el momento que aumenta la cantidad de información sobre
  las elecciones y los medios y canales que la difunden. Todas estas
  características de la sociedad digital hipermediatizada conducen a que
  la información (y también la desinformación) haya aumentado
  cuantitativamente, así como la velocidad (viral) a la que circula. En
  este contexto se produce el fenómeno de “<italic>the news find
  me</italic> (NFM)”, que se da cuando los usuarios de las redes
  sociales consideran que no tienen que buscar las noticias de forma
  activa para estar bien informados sobre los asuntos públicos, por
  ejemplo, accediendo a la web de los periódicos, porque creen que las
  recibirán a través de lo que postean sus contactos en las redes
  sociales o de lo que les muestra el propio algoritmo (Gil de Zúñiga y
  Cheng, 2021).</p>
  <p>El panorama, sin embargo, es diferente si se estudia el hábito de
  consumo de información en mayores de 55 años. Según AIMC (2024), esta
  franja de edad presenta un mayor uso de la televisión (43,1 %) y de la
  radio (38,7 %), frente al uso de internet (26 %). Esto explica la
  diferencia significativa en el consumo de fuentes informativas entre
  franjas de edad comprendidas entre 18-24 años y 55+.</p>
  <p>Tomando como referencia las encuestas realizadas para esta
  investigación, se muestra que tan solo el 22 % de los encuestados
  afirman haber consultado fuentes nuevas, un porcentaje prácticamente
  igual al descubierto por Lazarsfeld, Berelson, y McPhee, en 1954,
  donde solamente el 18 % de los votantes consultaban a periódicos de
  ideología contraria durante las elecciones.</p>
  <p>Como conclusión al estudio, cabe destacar que la mayoría de los
  votantes mantiene sus fuentes de información habituales durante las
  campañas electorales, con un leve aumento en el uso de medios
  tradicionales. Los jóvenes de 18 a 24 años son los más abiertos a
  diversificar sus fuentes, especialmente en redes sociales y con
  expertos en política. En contraste, los mayores de 65 años no
  modifican sus hábitos informativos. Además, se identifican diferencias
  significativas en el uso de la prensa y redes sociales según la edad,
  pero no en televisión, radio o pódcast. Estos hallazgos resaltan la
  relevancia de las redes sociales para los votantes jóvenes y la
  estabilidad en los mayores.</p>
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  <fn id="fn1">
    <label>1</label><p>Las franjas de edad establecidas son las
    siguientes: 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64 y 65+.</p>
  </fn>
  <fn id="fn2">
    <label>2</label><p>Se experimentaron ciertas dificultades a la hora
    de incluir otros géneros no binarios debido a la falta de protocolos
    establecidos.</p>
  </fn>
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