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<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.3/JATS-journalpublishing1-3.dtd">
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      <journal-id journal-id-type="publisher">ARIS</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title specific-use="original" xml:lang="es">Arte, Individuo y Sociedad</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn publication-format="electronic">1131-5598</issn>
      <issn-l>1131-5598</issn-l>
      <publisher>
        <publisher-name>Ediciones Complutense</publisher-name>
        <publisher-loc> España </publisher-loc>
      </publisher>
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    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.5209/aris.99030</article-id>
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        <subj-group subj-group-type="heading">
          <subject>Artículos</subject>
        </subj-group>
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      <title-group>
        <article-title>La inteligencia artificial generativa de imágenes como colaboradora para la creatividad: un estudio de caso grupal</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>The generative artificial intelligence of images as a collaborator for creativity: a group case study</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6231-3916</contrib-id>
          <name>
            <surname>Paula</surname>
            <given-names>Gil-Ruiz</given-names>
          </name>
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          <xref ref-type="corresp" rid="cor1"/> 
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4318-3017</contrib-id>
          <name>
            <surname>Sara</surname>
            <given-names>Domínguez-Lloria</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff-b"/>
          <xref ref-type="corresp" rid="cor2"/> 
        </contrib>
        <aff id="aff-a">
          <institution content-type="original">Universidad CES Don Bosco</institution>
        </aff>
        <aff id="aff-b">
          <institution content-type="original">Universidad de Vigo</institution>
        </aff>
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      <author-notes>
        <corresp id="cor1">Paula Gil-Ruiz<email>pgil@cesdonbosco.com</email></corresp>
        <corresp id="cor2">Sara Domínguez-Lloria<email>saradominguez.lloria@uvigo.gal</email></corresp>
      </author-notes> 
      <pub-date date-type="pub" publication-format="electronic" iso-8601-date="2025-04-01">
        <day>01</day>
        <month>04</month>
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <volume>37</volume>
      <issue>2</issue>
      <fpage>339</fpage>
      <lpage>351</lpage>
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      <permissions>
        <license license-type="open-access">
          <license-p>Este artículo se publica bajo la licencia CC-BY 4.0.
            https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <abstract>
        <p>Esta investigación se sitúa en la confluencia de la GenAI, las dimensiones del pensamiento divergente de Torrance y el neurosurrealismo. El objetivo general de la investigación es determinar si el alumnado percibe la colaboración de la IA como herramienta para mejorar su capacidad creativa y autoexpresión. El alumnado trabaja técnicas manuscritas y digitales en las que trata de representar sus sueños. La investigación incluye un diseño mixto con una muestra de 55 estudiantes de dos universidades españolas. En la categoría de exploración visual, es la elaboración la dimensión con mayor porcentaje (75.96 %) seguido de la originalidad (55.1%). En ninguna de las otras dimensiones, fluidez y flexibilidad, se ha alcanzado un nivel medio de conformidad que nos hace cuestionar aspectos muy concretos sobre la idoneidad de la colaboración. Respecto de la autoexpresión, el grado de satisfacción alto alcanzado (72.4 %) se asocia a haber podido expresarse de forma visual gracias a vencer miedo al lienzo en blanco y solventar las inseguridades que les genera la falta de experiencia a la hora de representar una idea. Para terminar se presentan limitaciones como el tamaño de la muestra y los desafíos éticos en las creaciones artísticas generadas por la IA.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>This research is positioned at the intersection of Generative AI, Torrance’s dimensions of divergent thinking, and neurosurrealism. The general aim of the study is to understand whether students perceive AI collaboration as a tool to enhance their creative capacity and self-expression. Students engage in both handwritten and digital techniques to represent their dreams. The research employs a mixed-methods design with a sample of 55 students from two Spanish universities. In the category of visual exploration, the elaboration dimension is the highest rated (75.96%), followed by originality (55.1%). In contrast, neither fluency nor flexibility achieved a medium level of agreement, raising specific questions regarding the suitability of the tool. Regarding self-expression, the high level of satisfaction reached (72.4%) is associated with the ability to express themselves visually by overcoming the “blank canvas” fear and alleviating the insecurities arising from their lack of experience in representing an idea. Finally, limitations are discussed, including the sample size and ethical challenges in AI-generated artistic creations.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group>
        <kwd>GenAI</kwd>
        <kwd>Creatividad</kwd>
        <kwd>Educación artística</kwd>
        <kwd>Neurosurrealismo</kwd>
        <kwd>Artes</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>Generative </kwd>
        <kwd>Creativity</kwd>
        <kwd>Art Education</kwd>
        <kwd>Neurosurrealism</kwd>
        <kwd>Arts</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
<body>
<sec id="introducción">
  <title>1. Introducción</title>
  <p>La inteligencia artificial generativa nace al amparo de la IA, y a
  diferencia de su modelo anterior que se centraba en tareas muy
  concretas como el reconocimiento de voz, los nuevos algoritmos obran
  una in­cursión en el contexto creativo y son capaces de crear contenido
  como imágenes, música y vídeo (Albar, 2024; Anantrasirichai &amp;
  Bull, 2022; Gozalo-Brizuela et al., 2023; J, 2023; Lee et al., 2022;
  Mazzone &amp; Elgammal, 2019). Sitúa la docencia en artes plásticas
  frente a un modelo disruptivo que requiere por parte del profesorado
  una adaptación urgente para mejorar tanto los procesos formativos como
  los materiales (Susnjak y McIntosh, 2024), y poder utilizar estos
  modelos generativos como posibles inspiradores en la colaboración
  creativa (Anantrasirichai y Bull, 2021).</p>
  <p>Diferentes estudios se han interesado en el ámbito creativo de la
  GenAI como colaboradora en dife­rentes contextos. Respecto de la
  innovación, el estudio de Eisenreich (2024) sobre el diseño de envases
  sostenibles en cuanto a la novedad, valor y viabilidad, arroja
  resultados muy positivos en relación con las ideas propuestas. También
  Wahl (2022) apoya esta asistencia con GenAI en su estudio en el que
  analiza 447 ideas generadas con 181 participantes, pero sugiere que
  aunque hay veces que podemos beneficiarnos de esta asistencia, esta
  debe adaptarse a la cultura institucional, con el objetivo de que las
  personas asumamos un rol de co-creación y no de sustitución de su
  hacer. En efecto, el estudio de Eisenreich nos alerta de cómo
  diseñadores y publicistas se sentían incómodos porque ya conocían
  mu­chas de las ideas que la IA les facilitaba y esto en lugar de ser
  una fuente de inspiración, les perturbaba en sus esfuerzos creativos
  (Eisenreich et al., 2024).</p>
  <p>Diversos autores sugieren que la creatividad se podía ver incluso
  potenciada, específicamente en la creación de contenidos visuales,
  porque contribuye a mejorar la toma de decisiones y suponen gran
  potencial para aplicaciones en sectores relacionados con la creación
  de contenidos (Girotra et al., 2023; Kobis y Mossink, 2021). No
  obstante, se alerta del desafío en las categorías de ética,
  tecnología, regula­ciones y políticas y se recomienda una IA centrada
  en el ser humano, que tenga en cuenta la empatía y la transparencia;
  este nuevo modelo disruptivo necesita de una educación que enseñe a
  nuestro alum­nado a colaborar con estos desafíos (Fui-Hoon et al.,
  2023).</p>
  <p>Desde la educación universitaria, nos propusimos una colaboración
  IA-alumnado para trabajar la creación de contenido visual y medir su
  desempeño a través de los indicadores de Torrance (1962) para capturar
  su valoración creativa respecto a lo visual generado por la IA en
  cuatro dimensiones: fluidez, flexibilidad, originalidad y elaboración.
  La fluidez implica la capacidad de generar numerosas ideas ante un
  mismo estímulo. La flexibilidad es la habilidad para adoptar
  diferentes perspectivas y generar ideas en varias categorías. La
  originalidad se refiere a la creación de respuestas innovadoras y
  únicas, y la elaboración está relacionada con el detalle de las ideas
  generadas. El Test de Pensamiento Creativo de Torrance, es utilizado
  en estudios académicos actuales y evalúa estas dimensiones (Büning et
  al., 2021; Romance et al., 2023; Gil-Ruiz y García, 2024; Xia et al.,
  2022;) lo que garantiza que los resultados obte­nidos se asientan en
  una herramienta de evaluación validada y en vigor.</p>
  <p>De forma transversal se trabajó la autoexpresión en el marco de los
  trabajos de Horst (2022) que menciona su importancia en el desarrollo
  personal y la búsqueda de identidad. Analiza estos aspectos en las
  entrevistas de las artistas Diala Brisley y Monirah Hashemi que desde
  dos disciplinas distintas, sugieren que el arte es un vehículo para
  abrir espacios de transformación social. Ambas artistas desa­rrollan su
  trabajo en un espacio de guerras dentro de sus países respectivos y su
  creatividad les permite liberarse de su condición de ciudadanas de un
  país con un conflicto social grave. Un marco similar es el proyecto
  <italic>La Voz de las Horas</italic>, en el cual estudiantes
  participaron en la exploración de la memoria a través de relatos
  intergeneracionales (Martínez-Vérez et al., 2022a, 2023,b).</p>
  <p>En esta línea, nos planteamos incorporar la IA en el proceso
  creativo de nuestros estudiantes, para mejorar la percepción que
  tienen sobre sus capacidades de autoexpresión visual y mejorar las
  cone­xiones entre su mundo interior (lo que pienso) con su mundo
  exterior (lo que quiero contar). Entendimos la IA como un facilitador
  en este proceso, un pincel virtuoso que domina las técnicas gráficas
  que tanto limitan al alumnado para poder expresarse de manera
  fluida.</p>
  <p>En este estudio se propone explorar cómo el estudiantil se expresa
  visualmente y cuáles son sus percepciones cuando utilizan la IA como
  colaboradora de sus creaciones. En este contexto, Craft (2012)
  presenta la creatividad como una competencia social e introduce el
  concepto de creatividad cotidiana que se refiere a esa capacidad con
  la que podemos responder de forma innovadora a los desafíos. En este
  caso el desafío es tratar de dibujar sus sueños como relatos
  simbólicos que con­tienen imágenes y situaciones que pueden representar
  ideas y emociones más profundas (Martínez y Albar, 2023a, 2023b). Para
  este cometido se retoman las bases del surrealismo y el marco teórico
  de Tanyushina, quien analiza las similitudes entre la vanguardia
  surrealista de Breton en 1921 y las aluci­naciones producidas por redes
  neuronales, y los considera como un análogo técnico de la escritura
  automática del surrealismo clásico.</p>
  <p>Al igual que los surrealistas buscaban capturar en papel o lienzo
  las imágenes surgidas del incons­ciente sin intervención racional (el
  automatismo), la IA generativa de imágenes activa un proceso de
  elaboración automática, muchas veces impredecible y fuera del control
  del intelecto. El origen del arte según el movimiento surrealista está
  en el inconsciente y se sitúa al margen de cualquier control de la
  razón y preocupación estética o moral (Breton, 1924).</p>
  <p>Esta investigación se sitúa por tanto en la confluencia de
  inteligencia artificial generativa de imá­genes (GenAI), las
  dimensiones del pensamiento divergente propuesto por Torrance (1962) y
  el neurosurrealismo de Tanyushina (2024) como una propuesta en la que
  se sugiere que las herramientas de IA actuales reinterpretan las
  técnicas surrealistas del siglo pasado. Además, el estudio conecta con
  la autoexpresión definida por Choi y Na (2015) que definen aquella
  expresión de pensamientos y emo­ciones que nos permiten fortalecer
  nuestra identidad.</p>
  <p>En base al marco teórico presentado, el objetivo general (OG) de la
  investigación es determinar si el alumnado percibe la colaboración de
  la IA como herramienta para mejorar su capacidad creativa y
  autoexpresión.</p>
  <p>Como objetivos específicos (OE) se plantean:</p>
  <list list-type="bullet">
    <list-item>
      <p>OE1: Evaluar la percepción del alumnado sobre la IA como
      herramienta colaborativa en su proce­so creativo.</p>
    </list-item>
    <list-item>
      <p>OE2: Explorar cómo la IA influye en la generación de ideas.</p>
    </list-item>
    <list-item>
      <p>OE3: Analizar cómo la IA facilita la visualización de ideas
      complejas y potencia la adaptabilidad y desarrollo de habilidades
      creativas y técnicas en los estudiantes.</p>
    </list-item>
  </list>
  <p>Como hipótesis inicial, se plantea que la incorporación de IA en el
  proceso creativo de los estudian­tes mejoraría su pensamiento
  divergente al ofrecerles perspectivas visuales que no habrían
  conside­rado de manera tradicional. Estas son las preguntas que nos
  formulamos al inicio de la investigación:</p>
  <list list-type="bullet">
    <list-item>
      <p>RQ1: ¿Influye la IA en su percepción creativa?</p>
    </list-item>
    <list-item>
      <p>RQ2: ¿Les ayuda a generar nuevas ideas y son críticos con estas
      ideas propuestas?</p>
    </list-item>
    <list-item>
      <p>RQ3: ¿Son capaces de representar las ideas complejas mediante
      preguntas detalladas a la IA?</p>
    </list-item>
  </list>
</sec>
<sec id="método">
  <title>2. Método</title>
  <p>La investigación incluye un diseño mixto con métodos cuantitativos
  y cualitativos con un enfoque transver­sal y descriptivo-comparativo.
  Se incorpora una dimensión explicativa-predictiva para identificar
  patrones (López-Méndez, 2024) en la relación entre el uso de IA y el
  desarrollo de dimensiones creativas. La parte cualitativa de la
  investigación profundiza en las experiencias individuales y
  reflexiones a través de un estudio de caso grupal.</p>
  <sec id="participantes">
    <title>2.1. Participantes</title>
    <p>La muestra incluye de 55 estudiantes (N=55) del doble Grado de
    Infantil y Pedagogía de la Universidad CES Don Bosco y de la
    Universidad de Valladolid. Ambos grupos tienen una distribución
    equitativa en términos de edad y una formación de artes visuales
    equivalente que corresponde a dos cuatrimestres de contacto con las
    artes en asignaturas obligatorias del grado. Las características de
    la muestra se exponen en la <xref ref-type="table" rid="tabla1">tabla 1</xref>.</p>
    
    <table-wrap id="tabla1">
      <caption>
        <p>Tabla 1. Características sociodemográficas de la muestra.</p>
      </caption>
      <table>
        <colgroup>
          <col width="25%" />
          <col width="31%" />
          <col width="22%" />
          <col width="23%" />
        </colgroup>
        <tbody>
          <tr>
            <td><bold>Estudiantes</bold></td>
            <td><bold>Sexo</bold></td>
            <td><bold>Media de Edad</bold></td>
            <td><bold>DT</bold></td>
          </tr>
          <tr>
            <td><p>Didáctica de la Expresión Plástica y</p>
            <p>Visual</p></td>
            <td><p>28 mujeres</p>
            <p>1 hombres</p>
            <p>TOTAL: 29 participantes</p></td>
            <td>22 años</td>
            <td>1.46</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Recursos Didácticos de la Expresión Plástica</td>
            <td><p>24 mujeres</p>
            <p>2 hombres</p>
            <p>TOTAL: 26 participantes</p></td>
            <td>22 años</td>
            <td>1.44</td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
      <table-wrap-foot>
        <p>Elaboración propia.</p>
      </table-wrap-foot>
    </table-wrap>
  </sec>
  <sec id="instrumento-de-recogida-de-información-y-análisis-de-datos">
    <title>2.2. Instrumento de recogida de información y análisis de datos</title>
    <p>Para evaluar la percepción del alumnado se diseñó un cuestionario <italic>ad hoc.</italic> Se
          tuvieron en cuenta estudios previos planteados por autores que han trabajado la educación
          y el desarrollo de la creatividad (De Bono, 2006; Guilford, 1956; Torrance, 1962) y otros
          análisis más actuales (Weiss y Wilhelm, 2022; Gil-Ruiz y García, 2024) en relación con la
          creatividad y sus dimensiones. El cuestionario se diseñó con 12 preguntas, en el que se
          incluyeron 4 de opción múltiple con información sociodemográfica, 5 de escala Likert (del
          1-nada al 5-mucho), y 5 de carácter abierto. La <xref ref-type="table" rid="tabla2">Tabla
            2</xref> muestra la relación entre los objetivos, las categorías y las variables del
          estudio.</p>
    <p>Previamente a la participación voluntaria en el estudio, se
    informó a todo el alumnado, se contó con su consentimiento informado
    de las personas informantes (Declaración de Helsinki, 2008),
    concretado en dos fases:</p>
    <p>Se informa a las personas participantes acerca de la naturaleza,
    el objeto y el procedimiento metodológico, solicitando su
    colaboración.</p>
    <p>Posteriormente se les solicita el consentimiento informado, que
    determina la confidencialidad de los datos, limita su divulgación al
    ámbito académico y científico y establece una responsabilidad
    personal y un lugar físico para su custodia.</p>
    <table-wrap id="tabla2">
      <caption>
        <p>Tabla 2. Relación entre Objetivos/Categorías/Variables.</p>
      </caption>
      <table>
        <colgroup>
          <col width="24%" />
          <col width="29%" />
          <col width="35%" />
          <col width="12%" />
        </colgroup>
        <tbody>
          <tr>
            <td><bold>Objetivos</bold></td>
            <td><bold>Categorías/ Metodología</bold></td>
            <td><bold>Variables</bold></td>
            <td><bold>Ítems</bold></td>
          </tr>
          <tr>
            <td></td>
            <td>Datos sociodemográficos</td>
            <td><p>-Género</p>
            <p>-Edad</p>
            <p>-Fecha de nacimiento</p>
            <p>-Grado Universitario</p></td>
            <td>1,2,3,4</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>OE1. Evaluar la percepción del alumnado sobre la IA como
            herramienta colaborativa en su proceso creativo.</td>
            <td>Exploración visual/ Cuantitativa</td>
            <td><p>-Fluidez</p>
            <p>-Originalidad</p>
            <p>-Flexibilidad</p>
            <p>-Elaboración</p>
            <p>-Satisfacción</p></td>
            <td>5,7,9,11</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>OE2. Explorar cómo la IA influye en la generación de
            ideas.</td>
            <td>Contribuciones de la IA al Desarrollo Creativo/
            Cualitativa</td>
            <td><p>-Fluidez</p>
            <p>-Originalidad</p>
            <p>-Flexibilidad</p>
            <p>-Elaboración</p></td>
            <td>6,8,10,12</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>OE3. Analizar cómo la IA facilita la visualización de
            ideas complejas y potencia la adaptabilidad y desarrollo de
            habilidades creativas y técnicas en los estudiantes.</td>
            <td>Emociones y reflexiones sobre el uso de IA/
            Cualitativa</td>
            <td><p>-Adaptabilidad creativa</p>
            <p>-Satisfacción</p></td>
            <td>13,14</td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
      <table-wrap-foot>
        <p>Elaboración propia.</p>
      </table-wrap-foot>
    </table-wrap>
  </sec>
  <sec id="procedimiento-y-análisis-de-datos">
    <title>2.2. Procedimiento y análisis de datos</title>
    <p>Fase 1: Introducción al proyecto: Los estudiantes participan en
    una sesión sobre las vanguardias ar­tísticas, con foco en el
    surrealismo. Durante 7 días, el alumnado registra por escrito los
    sueños que han tenido cada noche. En caso de no recordarlo escriben
    el primer pensamiento según abandonan el estado de vigilia.</p>
    <p>Fase 2: Taller de arte: en el taller de la Universidad,
    representan visualmente sus 7 sueños utilizando materiales como
    tizas de colores, pigmentos y cinta de carretero. En esta fase, la
    labor consiste en si­tuar los colores, las geometrías y las formas de
    tal manera que evoquen las sensaciones experimenta­das en sus sueños,
    con el objetivo de crear representaciones abstractas que consigan
    comunicar sus experiencias oníricas. La <xref ref-type="fig" rid="imagen1">Figura 1</xref> ilustra el trabajo
    de algunos estudiantes.</p>
    <fig id="imagen1">
      <caption><p>Figura 1. Mapas de lo onírico: representaciones visuales de los sueños a través de colores,
              geometrías y formas abstractas en el taller.</p></caption>
      <graphic mimetype="image" mime-subtype="jpeg" xlink:href="media/image1.jpeg" />
      <attrib>Fotografía de las autoras</attrib>
    </fig>
    <p>Fase 3: Incorporación de GenAI: se forma al alumnado sobre las
    herramientas generativas de imá­genes, en concreto se les insta a
    trabajar con
    <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://Leonardo.ai">Leonardo.ai</ext-link>.
    Introducen la descripción de sus sueños en la aplicación y van
    siendo cada vez más específicos en sus detalles hasta concretar el
    estilo deseado, aportando cada vez más definición en el resultado
    final. La <xref ref-type="fig" rid="imagen2">figura 2</xref> muestra algunos trabajos generados por el
    estudiantil.</p>
    <fig id="imagen2">
      <caption><p>Figura 2. Sueños digitales: la parte textual del sueño
      es introducida en Leonardo.ai para obtener una representación
      visual.</p></caption>
      <graphic mimetype="image" mime-subtype="jpeg" xlink:href="media/image2.jpeg" />
      <attrib>Fotografía de las autoras</attrib>
    </fig>
    <p>Fase 4: Comparación y reflexión: en esta fase cada estudiante
    hace una autoexploración en la que analiza sus objetivos
    representativos con el resultado alcanzado. La parte de
    representación abstracta en el taller les facilita reflexión sobre
    el texto de su sueño. La <xref ref-type="fig" rid="imagen3">figura 3</xref> muestra ambas obras, la trabajada
    en el taller y la generada por la IA. La <xref ref-type="fig" rid="tabla3">Tabla 3</xref> detalla las
    sesiones y sus respectivas programaciones.</p>
    <fig id="imagen3">
      <caption><p>Figura 3. Diálogo entre lo análogo y lo digital:
      comparación entre las representaciones oníricas textuales y su
      representación abstracta y las generadas en Leonardo.ai.
      </p></caption>
      <graphic mimetype="image" mime-subtype="jpeg" xlink:href="media/image3.jpeg" />
      <attrib>Fotografía de las autoras</attrib>
    </fig>
    <table-wrap id="tabla3">
      <caption>
        <p>Tabla . Procedimiento.</p>
      </caption>
      <table>
        <colgroup>
          <col width="26%" />
          <col width="22%" />
          <col width="52%" />
        </colgroup>
        <tbody>
          <tr>
            <td><bold>Fases</bold></td>
            <td><bold>Sesiones duración</bold></td>
            <td><bold>Actividades</bold></td>
          </tr>
          <tr>
            <td>1. Introducción</td>
            <td>7 sesiones 420 min</td>
            <td>Los estudiantes se forman sobre las vanguardias.
            Registran sus sueños durante 7 días.</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>2. Taller de arte</td>
            <td>7 sesiones 420 min</td>
            <td>Dibujan sus sueños de forma abstracta y con materiales
            que no requieren habilidad técnica.</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>3. Incorporación a la IA</td>
            <td>4 sesiones 240 min</td>
            <td>Se introducen las descripciones de los sueños en la
            herramienta
            <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://Leonardo.ai">Leonardo.ai</ext-link>
            para generar imágenes a partir de IA.</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>4. Comparación y reflexión</td>
            <td>4 sesiones 240 min</td>
            <td>Autoexploración en la que analiza sus objetivos
            representativos con el resultado alcanzado.</td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
      <table-wrap-foot>
        <p>Elaboración propia.</p>
      </table-wrap-foot>
    </table-wrap>
  </sec>
</sec>
<sec id="resultados">
  <title>3. Resultados</title>
  <sec id="evaluar-la-percepción-del-alumnado-sobre-la-ia-como-herramienta-colaborativa-en-su-proceso-creativo.">
    <title>3.1. Evaluar la percepción del alumnado sobre la IA como herramienta colaborativa en su
          proceso creativo.</title>
    <p>La categoría denominada Exploración visual se diseñó para captar
    cómo los estudiantes consideran la cola­boración de la IA en su
    proceso creativo en los siguientes indicadores</p>
    <list list-type="bullet">
      <list-item>
        <p>Fluidez creativa: cuantifica la introducción de planos,
        luces, sombras, ángulos, objetos comunes des- contextualizados,
        texturas y patrones, difuminados y desenfoques, capas y
        superposición, reflejos, simetrías, perspectiva, colores y
        contraste y resto de elementos que no se habían considerado en
        su planteamiento original. El 34.5 % de los estudiantes indica
        una valoración positiva (4 y 5).</p>
      </list-item>
      <list-item>
        <p>Originalidad de las creaciones de IA: se centra en medir la
        novedad percibida de los resultados ge­nerados, específicamente
        en cómo estos resultados desafían o expanden las expectativas
        previas. El 55.1 % de los estudiantes otorgaron puntuaciones de
        4 y 5.</p>
      </list-item>
      <list-item>
        <p>Flexibilidad de la IA en la composición artística: evalúa la
        percepción de los estudiantes respecto a la capacidad de la IA
        para reorganizar ideas y conceptos preexistentes de manera que
        se comuni­que de manera eficaz la idea de su sueño. El 48.3 % de
        los estudiantes puntuaron entre 4 y 5, lo que muestra su
        percepción sobre la capacidad adaptativa del uso de
        <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://Leonardo.ai">Leonardo.ai</ext-link></p>
      </list-item>
      <list-item>
        <p>Elaboración en las obras: se centra en la complejidad
        estética y en el grado de elaboración de los elementos visuales,
        considerando que detalles contribuyen a enriquecer la expresión
        artística y la profundidad visual del trabajo final. El 75,96 %
        de los estudiantes indican una apreciación positiva y
        significativa de la elaboración conseguida.</p>
      </list-item>
    </list>
    <p>El resumen de las variables fluidez, originalidad, flexibilidad y
    elaboración pueden verse en la <xref ref-type="table" rid="tabla4">tabla 4</xref> donde se presentan los
    porcentajes de respuesta de los estudiantes para cada nivel de
    valoración (1 a 5).</p>
    <table-wrap id="tabla4">
      <caption>
        <p>Tabla 4. Resumen de los resultados de las variables para la categoría Exploración Visual.</p>
      </caption>
      <table>
        <colgroup>
          <col width="25%" />
          <col width="15%" />
          <col width="14%" />
          <col width="14%" />
          <col width="14%" />
          <col width="17%" />
        </colgroup>
        <tbody>
          <tr>
            <td><bold>Variable</bold></td>
            <td><bold>Nada (1)</bold></td>
            <td><bold>2</bold></td>
            <td><bold>3</bold></td>
            <td><bold>4</bold></td>
            <td><bold>Mucho (5)</bold></td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Fluidez</td>
            <td>3.4 %</td>
            <td>6.9 %</td>
            <td>55.2 %</td>
            <td>27.6 %</td>
            <td>6.9 %</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Originalidad</td>
            <td>0 %</td>
            <td>10.3 %</td>
            <td>34.5 %</td>
            <td>44.8 %</td>
            <td>10.3 %</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Flexibilidad</td>
            <td>0 %</td>
            <td>10.3 %</td>
            <td>41.4 %</td>
            <td>34.5 %</td>
            <td>13.8 %</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Elaboración</td>
            <td>3.4 %</td>
            <td>6.9 %</td>
            <td>13.8 %</td>
            <td>62.1 %</td>
            <td>13.8 %</td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
      <table-wrap-foot>
        <p>Elaboración propia.</p>
      </table-wrap-foot>
    </table-wrap>
    <p>Se ha evaluado la variable satisfacción (<xref ref-type="table" rid="tabla5">Tabla 5</xref>) formulando a los
    estudiantes la pregunta: ¿Cómo calificarías tu experiencia general
    al incorporar la IA en el proceso creativo de tu obra artística?,
    con el objetivo de medir su nivel de satisfacción. Los resultados
    indican que un 72.4 % del alumnado se sitúa entre bastante y muy
    satisfecho con la inclusión de la IA en su proceso de creación.</p>
    <table-wrap id="tabla5">
      <caption>
        <p>Tabla 5. Resultados de la variable satisfacción. Elaboración
        propia.</p>
      </caption>
      <table>
        <colgroup>
          <col width="22%" />
          <col width="16%" />
          <col width="15%" />
          <col width="15%" />
          <col width="16%" />
          <col width="17%" />
        </colgroup>
        <tbody>
          <tr>
            <td><bold>Variable</bold></td>
            <td><bold>Nada (1)</bold></td>
            <td><bold>2</bold></td>
            <td><bold>3</bold></td>
            <td><bold>4</bold></td>
            <td><bold>Mucho (5)</bold></td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Satisfacción</td>
            <td>3.4 %</td>
            <td>3.4 %</td>
            <td>20.7 %</td>
            <td>41.4 %</td>
            <td>31 %</td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
      <table-wrap-foot>
        <p>Elaboración propia.</p>
      </table-wrap-foot>
    </table-wrap>
  </sec>
  <sec id="explorar-cómo-la-ia-influye-en-la-generación-de-ideas">
    <title>3.2. Explorar cómo la IA influye en la generación de ideas</title>
    <p>Para profundizar en las contribuciones de la IA al desarrollo
    creativo en las cuatro variables (fluidez, originali­dad,
    flexibilidad y elaboración) se les plantearon cuatro preguntas
    abiertas. La <xref ref-type="table" rid="tabla6">tabla 6</xref> muestra las preguntas realizadas y las
    variables asociadas a cada una de ellas:</p>
    <table-wrap id="tabla6">
      <caption>
        <p>Tabla . Preguntas abiertas para profundizar en las
        contribuciones de la IA al desarrollo creativo.</p>
      </caption>
      <table>
        <colgroup>
          <col width="81%" />
          <col width="19%" />
        </colgroup>
        <tbody>
          <tr>
            <td><bold>Pregunta</bold></td>
            <td><bold>Variable</bold></td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Describe algún elemento o idea que la IA agregó a tus
            sueños y cómo lo representó</td>
            <td>Fluidez</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Menciona los elementos o aspectos más novedosos que la
            IA añadió a tus sueños y por qué consideras que son
            originales</td>
            <td>Originalidad</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Explica cómo la IA integró conceptos inesperados y cómo
            afectó al resultado final</td>
            <td>Flexibilidad</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Indica los detalles más efectivamente realizados en las
            obras generadas por la IA y explica las razones de su
            eficacia</td>
            <td>Elaboración</td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
      <table-wrap-foot>
        <p>Elaboración propia.</p>
      </table-wrap-foot>
    </table-wrap>
    <p>Con las respuestas obtenidas se llevó a cabo un análisis
    cualitativo utilizando el software
    <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://Atlas.ti">Atlas.ti</ext-link>
    23. Comenzamos con una codificación abierta para evaluar cada
    opinión individualmente. Este paso inicial nos permitió crear
    categorías preliminares capturando diversas dimensiones de las
    respuestas. Posteriormente, mediante la codificación axial, nos
    enfocamos en identificar conexiones entre estas categorías para
    formar una red que revelara los patrones para después identificar
    los códigos que presentaron un mayor nivel de relevancia basándonos
    en su frecuencia.</p>
    <p>La integración de códigos y la construcción de redes entre
    conceptos y temas facilitan la identificación de patrones de opinión
    del alumnado respecto a la actividad realizada, y se fundamenta en
    los estudios de diferentes autores para estudios cualitativos
    (Scales, 2013; Niedbalski &amp; Ślęzak, 2017). La <xref ref-type="table" rid="tabla7">Tabla 7</xref> muestra el
    resumen de códigos generados y enraizamiento.</p>
    <table-wrap id="tabla7">
      <caption>
        <p>Tabla 7. Resultados de la categoría Contribuciones de la IA al
        Desarrollo Creativo.</p>
      </caption>
      <table>
        <colgroup>
          <col width="15%" />
          <col width="57%" />
          <col width="15%" />
          <col width="13%" />
        </colgroup>
        <tbody>
          <tr>
            <td><bold>Código nivel I (dimensiones)</bold></td>
            <td><bold>Código nivel II (frecuencias)</bold></td>
            <td><bold>Enraizamiento</bold></td>
            <td><bold>Porcentaje</bold></td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Fluidez</td>
            <td><p>Repetición de Elementos (R2), Emoción Representada
            (R4), Integración de Nuevos Elementos (R7 y R8), Uso de
            Colores y Detalles para Refuerzo Narrativo (R6, R20, R29,
            R9), Ambientes y</p>
            <p>Detalles Específicos (R11, R32).</p></td>
            <td>11</td>
            <td>30 %</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Originalidad</td>
            <td><p>Expresión de Sentimientos (R4). Detalles Inesperados
            (R5).</p>
            <p>Reinterpretación de Sueños (R6). Integración Cultural
            (R8). Elementos Únicos (R11, R13). Creatividad en Objetos
            (R18, R22).</p>
            <p>Innovaciones Visuales (R23, R29). Realismo en los
            Detalles (R37).</p></td>
            <td>11</td>
            <td>25 %</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Flexibilidad</td>
            <td>Unificación de Conceptos (R1, R5). Generación Precisa de
            Imágenes (R2). Adaptación a Sentimientos Diversos (R4).
            Coherencia con Detalles (R5). Inclusión de Elementos No
            Previstos (R9). Introducción de Conceptos Emocionales (R11).
            Facilita la Mejora de Ideas (R49). Inclusión de Conceptos
            Relacionados con las Emociones (R23).</td>
            <td>9</td>
            <td>20 %</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Elaboración</td>
            <td>Creación de Detalles Complejos (R1). Precisión en la
            Representación (R2). Transmisión Emocional (R4). Realismo en
            los Detalles (R5). Detalles Estéticos y Decorativos (R6).
            Creación de Ambientes Complejos (R8). Uso de Colores y
            Sombras (R9). Detalles Decorativos y Coloridos (R40).
            Conexión Emocional en Escenas Detalladas (R11). Detalle en
            Expresiones Faciales (R21). Emociones Reflejadas en los
            Detalles (R23). Elementos Naturales Detallados (R29).</td>
            <td>13</td>
            <td>30 %</td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
      <table-wrap-foot>
        <p>Elaboración propia.</p>
      </table-wrap-foot>
    </table-wrap>
    <p>En el análisis de fluidez se le pregunta al alumnado que describa
    algún elemento o idea que la IA agregó a sus sueños y cómo lo
    representó. El alumnado escribe sobre elementos repetitivos, como
    aros o círculos, que dan continuidad aunque, en algunos casos,
    limitan la variedad “En todos mis sueños la IA añadía aros o
    círculos en el fondo, lo que es algo curioso” (R2). En momentos
    emocionales, como en la representación de una caída por un
    precipicio, la IA capta la emoción del vacío y el fin, manteniendo
    una representación ampliada del sueño “En un sueño que trataba sobre
    la caída por un precipicio, la IA expresó con una imagen el vacío y
    el fin de algo. La imagen recreaba perfectamente lo que yo había
    sentido en ese sueño. La repre­sentación se explica por el
    sentimiento de inseguridad, inestabilidad o incertidumbre, que queda
    reflejada en la imagen de manera muy concreta.” (R4).</p>
    <p>La IA también integra nuevos elementos de manera natural, como
    personas adicionales “crea elementos adicionales que perfectamente
    podrían ser parte de un sueño real.” (R7) o añade ideas y personajes
    que enriquecen la secuencia visual “La IA puede haber enriquecido
    mis sueños al introducir elementos como la conexión instantánea
    entre ideas y personas. En lugar de soñar solo con situaciones
    lineales, quizás empie­zo a visualizar escenarios donde las ideas se
    entrelazan de formas inesperadas, como en un diálogo fluido entre
    diferentes culturas y conceptos…. Un ejemplo claro de cómo la IA ha
    influido en mis sueños es cuando le pedí que creara una imagen de la
    cena de Navidad en Santander. La IA no solo generó una escena
    festiva, sino que añadió una calle llena de gente de diferentes
    culturas, ambientada en un entorno navideño con montañas y frío.
    Este detalle resalta la idea de interconexión y diversidad.” (R8).
    La fluidez se refuerza con el uso de colores y detalles, como los
    tonos rojizos en el mar o colores oscuros en sueños tristes,
    adaptando el ambiente a la emoción (R6, R20, R29, R9). En otros
    casos, agrega elementos como luces de neón o espejos y reflejos, lo
    que hace más verosímil la representación final (R11, R32).</p>
    <p>En el análisis de originalidad se solicita al alumnado que
    mencione los elementos que considera más ori­ginales en sus
    creaciones. Contestan que los primeros planos resaltan miradas y
    emociones, y en estos ges­tos ven reflejados que se expresan
    sentimientos que añaden profundidad en su narración “Añadió muchas
    fotos en primer plano que destacaba la mirada de las personas,
    reflejando sus sentimientos. Considero que es original porque es una
    manera muy concreta de expresar los sentimientos que yo también
    sentí con ese sueño” (R4). Algunos detalles también les han
    permitido obtener mucho realismo, en concreto una alumna comenta
    “Los elementos que más me han sorprendido son la cantidad de
    detalles y la rigurosidad a la hora de generar elementos que tú
    misma añades. Por ejemplo, en un campo amplio verde, la IA me ha
    generado un césped con muchas ramas verdes, con tomos muy claritos a
    la vez que verdes coloridos” (R5). En algunos casos, “La IA ha
    mejorado mis sueños al agregar personas de diferentes culturas,
    paisajes extraños, tiempos que se mezclan e historias compartidas,
    lo que amplía mi creatividad y forma de ver el mundo.” (R8).</p>
    <p>Otros detalles, como luces de neón, son sugeridos por la
    herramienta generativa sin haber sido solici­tados, agregando una
    dimensión novedosa (R13) y “me ha impresionado las personas que ha
    añadido al fondo como persiguiendo a la protagonista, debido a que
    el prompt no me dejaba especificar con ciertas palabras porque no lo
    aceptaba, y aun así, ha resultado unas imágenes muy fiables a lo que
    quería lograr” (R11). En ciertos casos, también introduce objetos no
    pedidos, que aportan nuevas ideas a la narrativa visual (R18, R22).
    La capacidad de la IA para añadir efectos visuales, como la
    distorsión para representar mareo o la “iridiscencia en el mar”, fue
    valorada como un aporte estético “En el último sueño me pareció
    novedoso cómo representó el mareo con la imagen distorsionada” (R23)
    y original “La iridiscencia en el mar, porque le da un toque
    especial al mar, dándole más color que un simple reflejo rojizo como
    le había dicho yo” (R29). Finalmente, la generación de detalles
    realistas como la luna o miradas naturales y expresivas añade un
    rea­lismo inesperado “la luna, las caras tan naturales, los gestos,
    las miradas...” (R37).</p>
    <p>Se solicita al alumnado a explicar cómo la IA integró ideas
    visuales y conceptos inesperados para cono­cer la flexibilidad. Se
    responde que la IA logró unir múltiples ideas coherentemente “ha
    diseñado una nave espacial de lujo con la colocación de todos los
    botones y los elementos presentes en la galaxia consiguien­do unir
    todos esos conceptos en una misma imagen” (R1) y “generó todos y
    cada uno de los conceptos que yo añadía en la descripción. Por
    ejemplo, si añadía que la persona estuviese de espaldas con un señor
    y un fondo colorido, la IA integraba todos esos conceptos y los
    añadía en una misma imagen” (R5). La capacidad de entrelazar ideas y
    emociones sorprendió, ya que en ocasiones “el resultado fue incluso
    mejor de lo es­perado” (R2, R4). Un estudiante señala cómo la IA se
    adapta a descripciones detalladas, “integra elementos como personas
    de espaldas sin perder coherencia” (R5).</p>
    <p>En otros sueños, “hay símbolos no previstos que para mí
    supusieron un nuevo significado” (R9). Algunos sueños muestran cómo
    la IA introduce conceptos emocionales, como el agua reflejando calma
    en mo­mentos difíciles “En mi quinto sueño, tenía ideas bastante
    claras con como quería que la imagen saliera, sin embargo, después
    de que me saliera en la IA la idea de que la chica se encontrara en
    una habitación aun habiendo agua por todos los lados y que ésta se
    encontrara tan feliz, no dudé en añadirlo a mi imagen definitiva,
    reflejando esa calma y alegría que siente en ese momento a pesar de
    que a su alrededor puede ser que no todo vaya tan bien, pero que se
    encuentra optimista y ha dormido genial.“ (R11). Esta flexibilidad
    también permitió a algunos estudiantes mejorar o replantear ideas
    gracias a la introducción de conceptos de categorías inesperadas que
    replanteaban su consideración inicial (R49, R25). La IA también fue
    capaz de incluir conceptos relacionados con emociones como felicidad
    o tristeza, añadiendo una capa emocio­nal a las imágenes generadas
    “En las imágenes resaltó muy bien las emociones acordes con el
    sueño, la felicidad, la sorpresa o la tristeza en algunos casos”
    (R23). No obstante, algunos observaron que, aunque la IA representó
    bien el fondo o paisaje, a veces no se especificó con claridad qué
    emociones se querían transmitir, lo que supone una limitación en la
    flexibilidad “En algunos sueños pensaba que se iba a esce­nificar
    mucho más las emociones de los personajes o que iba a tomar las
    ideas que yo consideraba más importantes, en cambio tuve que
    redactar varias veces los conceptos hasta que me creara la imagen
    más parecida a mi sueño.” (R21).</p>
    <p>En el análisis de elaboración se les solicita comentar sobre los
    detalles mejor logrados en la obra gene­rada por la IA, y se percibe
    la admiración por el hecho de añadir detalles complejos a las
    imágenes, como en la creación de una ciudad de pasteles “sorprende
    por su nivel de detalle, logrando una imagen rica y compleja que
    responde a la idea del sueño” (R1, R2) los detalles minuciosos en el
    “sueño de bañarse con elefantes” (R23), “añade elementos naturales
    detallados, como la espuma de las olas y me acerca a una experiencia
    muy real” (R29). También los planos detallados de los rostros “Los
    primeros planos detallados me han permitido añadir profundidad
    emocional y enriquece la narrativa” (R4), “precisión de las
    expresio­nes faciales y texturas en los personajes, añadiendo un
    realismo significativo a las escenas” (R21), “deta­lles emocionales
    en escenas complejas, como en el sueño de míde niña con mi padre,
    donde la conexión emocional fue representada de forma increíble”
    (R11) y elementos realistas fueron capturados con preci­sión,
    comunicando la complejidad visual del sueño. Detalles decorativos
    rellenan ese espacio compositi­vo y permiten configurar el
    significado de la escena “Los cócteles del sueño de la playa, con su
    pajita y sus adornos además de la fruta.” (R6) “Al ver la imagen de
    la navidad en Santander todos sentados cenando, lo que más me llama
    la atención es la calidez festiva que transmite. Me encanta cómo las
    luces navideñas y la decoración crean un ambiente acogedor, y el
    nivel de detalle en la comida es increíble, especialmente el pavo en
    el centro. Además, las expresiones de las personas reflejan tanta
    alegría y emoción que me ha­cen sentir como si estuviera ahí,
    compartiendo ese momento especial. El contraste entre la nieve
    cayendo afuera y la calidez de la luz y los colores es otro aspecto
    que encuentro muy bien logrado.” (R8). Finalmente, la capacidad de
    manipular colores y sombras para crear profundidad, especialmente en
    sueños oscuros, donde una alumna sugiere que “utilizó texturas para
    transmitir una sensación de profundo vacío” (R9).</p>
  </sec>
  <sec id="analizar-cómo-la-ia-facilita-la-visualización-de-ideas-complejas-y-potencia-la-adaptabilidad-y-desarrollo-de-habilidades-creativas-y-técnicas-en-los-estudiantes.">
    <title>3.3. Analizar cómo la IA facilita la visualización de ideas complejas y potencia la
          adaptabilidad y desarrollo de habilidades creativas y técnicas en los estudiantes.</title>
    <p>Con el objetivo de explorar cómo los estudiantes perciben su
    capacidad para adaptarse y modificar sus en­foques creativos al usar
    IA, se les formuló una pregunta abierta: ¿cómo consideras que la
    incorporación de la IA en la creación artística podría impactar en
    el desarrollo de tus habilidades creativas y técnicas a largo plazo?
    Los resultados se sintetizan en la <xref ref-type="table" rid="tabla8">tabla 8</xref>.</p>
    <p>Respecto de la eficiencia y calidad, la inteligencia artificial
    se valora por su capacidad de optimizar el proceso creativo, según
    reflejan las opiniones del alumnado “Considero muy importante saber
    utilizar de forma correcta la IA debido a que consigue que
    realicemos un trabajo con mayor eficacia y con resultados de calidad
    brindando la posibilidad de recrear en una imagen muy cercana a la
    realidad, una historia que únicamente existe en nuestra mente" (R1)
    y “Creo que es una gran manera de expresar visualmente y bien
    detallado lo que se tiene en la cabeza. Creo que es realmente útil”,
    (R2) y “te puede ayudar a transformarla luego sobre el lienzo, ya
    que no encontramos la forma en la que queremos plasmar una idea”
    (R18). Además, se sugiere que la IA es instrumental en la creación
    de imágenes porque nos ofrece una visualización más clara de
    conceptos abstractos o complejos y “ayuda a vencer el síndrome de la
    página en blanco cuando nos planteamos una nueva creación”
    (R18).</p>
    <table-wrap id="tabla8">
      <caption>
        <p>Tabla 8. Resultados de la variable Adaptabilidad creativa.</p>
      </caption>
      <table>
        <colgroup>
          <col width="29%" />
          <col width="42%" />
          <col width="16%" />
          <col width="13%" />
        </colgroup>
        <tbody>
          <tr>
            <td><bold>Código nivel I (dimensiones)</bold></td>
            <td><bold>Código nivel II (frecuencias)</bold></td>
            <td><bold>Enraizamiento</bold></td>
            <td><bold>Porcentaje</bold></td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Mejora de la Eficiencia y Calidad</td>
            <td>Utilización efectiva de la IA (R1, R2, R18)</td>
            <td>3</td>
            <td>14 %</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Inspiración y Ampliación de Ideas</td>
            <td>Inspiración y desarrollo de ideas (R3, R5, R8)</td>
            <td>3</td>
            <td>14 %</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Fomento de la Creatividad</td>
            <td>Estimulación de la creatividad e innovación (R4, R9,
            R40, R11, R20, R21, R37)</td>
            <td>7</td>
            <td>34 %</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Equilibrio entre Tecnología y Habilidad Manual</td>
            <td>Uso responsable y beneficios técnicos (R7, R22,
            R23)</td>
            <td>3</td>
            <td>14 %</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Desafíos y Limitaciones</td>
            <td>Reconocimiento de desafíos y limitaciones de la IA (R11,
            R49, R25)</td>
            <td>3</td>
            <td>14%</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Impacto a Largo Plazo</td>
            <td>Beneficios a largo plazo en habilidades creativas y
            técnicas (R8, R37)</td>
            <td>2</td>
            <td>10%</td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
      <table-wrap-foot>
        <p>Elaboración propia.</p>
      </table-wrap-foot>
    </table-wrap>
    <p>En cuanto a la inspiración y ampliación de ideas, se destaca cómo
    “La IA es un recurso que puede aportar múltiples beneficios en el
    desarrollo de la creación artísticas ya que puede aportar ideas que
    no nos hubié­semos planteado antes, a la vez que imágenes visuales,
    vídeos, textos más generados, collages…” (R5) y reforzando esta idea
    se subraya cómo la integración de la IA en la creación artística
    puede estimular nuevas ideas y conceptos, expandiendo el horizonte
    creativo: “La incorporación de la IA en mi creación artística puede
    estimular mis ideas al ofrecer nuevas perspectivas, permitir una
    rápida experimentación, me facilita el trabajo tener un asistente
    que colabora con mis ideas y me ayuda a personalizar mi estilo.
    Además, me animará a reflexionar críticamente sobre mis elecciones,
    lo que en conjunto expandirá mis habilidades crea­tivas y técnicas a
    largo plazo” (R8).</p>
    <p>En relación con el Fomento de la Creatividad, se comparte la
    percepción de que la IA amplifica la crea­tividad porque introduce
    nuevas formas de expresión, genera nuevas ideas y conceptos no
    planteados con anterioridad, y requiere ser muy flexible por parte
    del alumnado que, con instrucciones precisas, logrará conseguir los
    resultados deseados (R4, R9, R40, R11, R20, R21 y R37). Una alumna
    destaca cómo desarrolla habilidades de imaginación y de expresión de
    pensamientos porque tiene que reformular las instrucciones a la IA
    de forma constante para que exprese su idea de forma adecuada (R4).
    Otra valora la capacidad de abrirse a nuevas perspectivas
    colaborando con la IA “…me hace pensar en cómo la colaboración con
    la IA puede ser una herramienta poderosa en el arte, estimulando
    nuevas formas de pensar y expandiendo mis habilidades creativas”
    (R9). También se sugiere su uso como fuente de inspiración, aunque
    no es perfecta y acumula defectos, y no ofrece un producto acabado
    sino que continuamente hay que razonar las instruccio­nes que se
    facilitan a la herramienta para conseguir la imagen que queremos
    (R11).</p>
    <p>El Equilibrio entre tecnología y habilidad manual también es un
    tema que se menciona, donde argumen­tan la importancia de utilizar la
    IA de manera equilibrada y responsable, resaltando su rol de aliado
    artístico pero siempre que su uso sea como herramienta
    complementaria, sin suplantar las habilidades manuales
    tradicionales, sino como compañero de nuestra propia creatividad y
    que nos permita ampliar nuestras ideas mediante la aportación de
    nuevas técnicas y perspectivas (R7, R22, R23).</p>
    <p>En términos de Desafíos y Limitaciones, las respuestas R11, R49 y
    R25 reconocen tanto los beneficios como las posibles desventajas de
    la IA. “Tiene pequeños defectos ya sea en no cuadrar bien los
    rostros, incluir partes del cuerpo en lugares que no deberían de
    estar, … Por eso es que, puede ser una buena herra­mienta para
    inspirarnos y darnos otros puntos de vista, pero que según bajo
    nuestro criterio y razonamiento debemos de ser críticos en cuanto a
    la imagen que quieras crear y finalmente seleccionar dependiendo de
    las habilidades y técnicas que quieras incorporar en tu obra” (R1) y
    “también puede ser negativo ya que te puede dar una imagen que no
    querías o no tenías en la mente” (R49) y una alumna reconoce sus
    propias limitaciones lo que subraya la necesidad de un enfoque
    crítico. “Me ha parecido una buena técnica para dar luz a tus sueños
    e ideas. Pero me parece también que está muy limitada en relación
    con la creatividad, ya que las imágenes que genera se quedan solo
    con una palabra, y de ahí genera la imagen por lo que me parecen muy
    generalizadas y simples” (R25).</p>
    <p>Por último, en lo que respecta al Impacto a largo Plazo, R8 y R37
    apuntan a un efecto duradero de la IA en las habilidades creativas y
    técnicas “La incorporación de la IA en mi creación artística puede
    estimular mis ideas al ofrecer nuevas perspectivas, permitir una
    rápida experimentación, facilitar la colaboración creativa y
    ayudarme a personalizar mi estilo. Además, me animará a reflexionar
    críticamente sobre mis elecciones, lo que en conjunto expandirá mis
    habilidades creativas y técnicas a largo plazo” (R8) y “puede
    influir como herramienta para potenciar mi creatividad, es decir,
    darle una perspectiva que a mí no se me ocurriría. De tal manera, me
    ayudaría en la realización de mis futuros trabajos, al cual
    seguramente recurriré, dándole la IA un enfoque más amplio y
    creativo.” (R37).</p>
    <p>Para terminar, se le insta al alumnado a compartir sus
    pensamientos sobre cómo les ha hecho sentir la IA representando sus
    sueños. Muchos opinan que la IA les ha permitido visualizar de
    manera más concreta sus sueños, proporcionando nuevas perspectivas
    que no habían considerado antes (R1, R5, R8, R9). Sin embargo,
    también se observa un sentimiento de frustración entre algunos,
    debido a la dificultad para lograr que la IA represente sus ideas de
    manera precisa, lo que les generó momentos de duda e insatisfacción
    (R22, R24, R37).</p>
    <p>En la percepción de la creatividad algunas estudiantes mencionan
    que les ha ayudado a explorar nuevas ideas y estilos y ofrecer
    múltiples perspectivas sobre una misma idea (R4, R6, R9). La IA se
    ve como una herramienta facilitadora, que puede complementar su
    proceso artístico en lugar de sustituirlo (R2) y ha am­pliado su
    visión de lo que es posible en la creación artística además de
    cambiar la propia percepción de su creatividad “Este proceso ha
    cambiado mi percepción sobre mi propia creatividad, haciéndome
    sentir que hay más conexiones y posibilidades de las que había
    considerado antes. Además, me ha llevado a valorar el uso de la
    inteligencia artificial en el arte como una herramienta poderosa que
    puede complementar y enriquecer mi expresión creativa, en lugar de
    sustituirla” (R8). Sin embargo, otros estudiantes sienten que la
    dependencia excesiva de la IA podría limitar su creatividad
    personal, ya que se cuestionan el valor del trabajo artístico cuando
    se puede generar con facilidad mediante algoritmos (R3, R7,
    R28).</p>
    <p>En referencia al uso de la IA en el arte, la mayoría de los
    estudiantes reconoce el potencial de la IA como herramienta
    innovadora en el campo artístico y opinan que su incorporación es
    beneficiosa y necesaria, sugiriendo que debe incluirse en la
    educación artística (R20, R29). Algunos ven la IA como una forma de
    enriquecer el proceso creativo y de obtener nuevas ideas (R29),
    mientras que otros, aunque aprecian las posibilidades que ofrece,
    prefieren el enfoque manual y tradicional del arte (R32, R28).</p>
    <p>En las reflexiones sobre el proceso artístico las respuestas
    también sugieren que la experiencia con la IA ha llevado a los
    estudiantes a profundizar en la revisión teórica del proceso
    artístico en sí mismo. Muchos se dieron cuenta de que al trabajar
    con la IA, necesitaban ser más específicos y detallados en sus
    descrip­ciones para obtener resultados satisfactorios (R21). Esta
    necesidad de claridad ha aumentado su autocon- ciencia sobre el arte
    y les ha hecho pensar en cómo podrían representar sus sueños de
    manera diferente, ya sea a través de la IA o mediante técnicas
    manuales (R46). La <xref ref-type="table" rid="tabla9">tabla 9</xref> muestra la síntesis de estas
    reflexiones.</p>
    <table-wrap id="tabla9">
      <caption>
        <p>Tabla 9. Resultados de la variable Satisfacción.</p>
      </caption>
      <table>
        <colgroup>
          <col width="22%" />
          <col width="48%" />
          <col width="17%" />
          <col width="13%" />
        </colgroup>
        <tbody>
          <tr>
            <td><bold>Código nivel I (dimensiones)</bold></td>
            <td><bold>Código nivel II (frecuencias)</bold></td>
            <td><bold>Enraizamiento</bold></td>
            <td><bold>Porcentaje</bold></td>
          </tr>
          <tr>
            <td><p>Emociones</p>
            <p>Generadas por la IA</p></td>
            <td>Asombro y Sorpresa (R8, R2, R4), Frustración (R18, R22,
            R24, R37), Satisfacción (R3, R23, R25, R40)</td>
            <td>16</td>
            <td>39 %</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Percepción de la Creatividad</td>
            <td>Ampliación de Creatividad (R1, R4, R6, R5),
            Cuestionamiento (R3, R7, R8, R7)</td>
            <td>10</td>
            <td>24 %</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Uso de la IA en el Arte</td>
            <td>Facilitador (R2, R6, R20), Preferencias (R32, R28)</td>
            <td>8</td>
            <td>20 %</td>
          </tr>
          <tr>
            <td>Reflexiones sobre el Proceso Artístico</td>
            <td>Especificidad en la Descripción (R21, R17), Aprendizaje
            (R22, R46)</td>
            <td>7</td>
            <td>17 %</td>
          </tr>
        </tbody>
      </table>
      <table-wrap-foot>
        <p>Elaboración
          propia.</p>
      </table-wrap-foot>
    </table-wrap>
  </sec>
</sec>
<sec id="discusión">
  <title>4. Discusión</title>
  <p>La discusión de esta investigación se sitúa en un contexto que
  integra la práctica sobre el uso de la inteli­gencia artificial
  generativa (GenAI) y su impacto en el proceso creativo de estudiantes
  de Grado. El modelo de pensamiento divergente de Torrance (1962)
  utilizado en estudios recientes (Büning et al., 2021; Xia et al.,
  2022; Romance et al., 2023; Gil-Ruiz y García, 2024) que cuantifican
  las dimensiones de fluidez, flexibilidad, originalidad y elaboración
  ha permitido recabar las experiencias del estudiantil en cuanto a la
  percepción de su capacidad creativa.</p>
  <p>En términos de fluidez, el 34.5 % se reportó que la IA permite
  expandir sus posibilidades creativas al in­troducir elementos nuevos e
  inesperados, coherente con estudios de Lee et al. (2022), que sitúa a
  la GenAI en el centro de una transformación en el ámbito artístico,
  donde los docentes necesitan adaptarse a nuevas herramientas que
  permiten la colaboración creativa. En cuanto a la originalidad, un
  55.1 % valoraron que la IA generara resultados innovadores. En lo que
  respecta a la flexibilidad, el 48.3 % observó que la IA les facilitó
  reorganizar conceptos visuales de maneras inesperadas, confirmando la
  idea de Craft (2012) sobre la crea­tividad cotidiana, donde la
  adaptabilidad es clave para el desarrollo de ideas innovadoras.</p>
  <p>Se percibe positivismo en las cuatro dimensiones aunque es la de
  elaboración (75.96 %) la que sobresale con la incorporación de
  elementos muy realistas en sus obras, ya que proporciona un nivel de
  detalle que su­pera sus limitaciones técnicas (Runco, 2008). El
  alumnado ha podido expresar sus conceptos y sentimientos internos para
  conectar su mundo interior con sus representaciones externas y
  conectar con la noción de autoexpresión definida por Choi y Na (2015)
  como un proceso que permite expresar pensamientos y emo­ciones que
  fortalecen la identidad individual.</p>
  <p>Este marco colaborativo les ha permitido canalizar sus ideas para
  comunicarse de forma visual y sen­tirse más creativos. Esto se alinea
  con Girotra et al. (2023) y Kobis y Mossink (2021) que consideran que
  la colaboración entre humanos y GenAI nos introduce en nuevas
  posibilidades creativas porque facilita nuevas perspectivas y propicia
  la toma de decisiones autónoma. No obstante, el rol facilitador de la
  IA no siempre es bien considerado por el alumnado ya que algunos
  comentarios sugieren mostrar frustración ante el hecho de no poder
  conseguir el resultado deseado.</p>
</sec>
<sec id="conclusiones">
  <title>5. Conclusiones</title>
  <p>En este estudio hemos analizado como percibe el alumnado a la IA
  como un colaborador que le facilite me­jorar su capacidad creativa.
  Como hipótesis nos planteamos que esta colaboración les podría ayudar
  a ma­terializar ideas que residían en su mente pero no eran capaces de
  expresar de una manera visual. Nuestro interés en la colaboración con
  la aplicación generativa de imágenes ha sido materializar si como
  asistente, les supondría una ayuda para lograr su autoexpresión y de
  esta forma abrirles a nuevas composiciones in­esperadas en la fase
  inicial.</p>
  <p>En el desafío que implica tratar de dibujar sus sueños, la primera
  parte de la práctica en el taller recogía obras en formulaciones
  abstractas que construían sus representaciones oníricas con técnicas
  secas como pasteles y pigmentos, además de formas geométricas para
  posteriormente y desde la colaboración con
  <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://Leonardo.ai">Leonardo.ai</ext-link>,
  obtener elaboraciones complejas de sus planos visuales. En todos los
  casos no era suficiente una primera instrucción a la IA sino que los
  prompt eran reescritos con minuciosidad para que se acercaran a su
  idea y conseguir la figuración deseada.</p>
  <p>Por un lado, es importante remarcar que en la categoría de
  exploración visual, fue la elaboración la di­mensión mejor cuantificada
  (75.96 %) seguido de la originalidad (55.1%). El grado de detalle que
  facilitan las aplicaciones generativas de imágenes es bien considerado
  quizás por el componente de la novedad de cambiar el rol de buscar
  imágenes por el de crear imágenes en colaboración con el asistente. En
  ninguna de las otras dimensiones como fluidez creativa y flexibilidad
  se ha alcanzado un nivel medio de conformidad y en sus reflexiones se
  cuestionaba aspectos muy concretos de la idoneidad de la herramienta
  que añadía elementos no esperados y en algunos casos no conseguían
  empatizar con la idea a transmitir. Esto se alinea con los estudios de
  Fui-Hoon et al. (2023) en el que se alerta de la necesidad de una IA
  centrada en el ser humano, que tenga en cuenta la empatía y la
  transparencia.</p>
  <p>Respecto de la autoexpresión, el grado de satisfacción alto
  alcanzado (72.4 %) se refleja en la viabilidad de poder recrear una
  historia que únicamente existía en su mente, logrando conectar su
  mundo interior con el lienzo, argumentando que estaban muy satisfechos
  por el hecho de poder expresarse a través de una imagen. Han valorado
  como representaciones que tenían en su mente y que les era imposible
  comunicar, les ayudaba en ese paso inicial de vencer miedo al lienzo
  en blanco y solventar las inseguridades que les genera la falta de
  experiencia a la hora de representar una idea visualmente.</p>
  <p>Respecto de las preguntas de investigación que fueron el punto de
  partida de nuestro estudio, hemos recogido que el estudiantil se
  siente ayudado por esta colaboración. Esto se refleja en la categoría
  de adap­tabilidad creativa y en los comentarios vertidos, que sugieren
  como ha supuesto una fuente de inspiración y desarrollo de ideas.
  Respecto si influye en su percepción creativa, algunos comentarios se
  relacionaban con la ampliación de su capacidad divergente y le asignan
  el rol de facilitador, lo cual los animaba a seguir experi­mentando
  para solventar los desafíos (Craft, 2012) mediante preguntas
  detalladas a la IA. En los comentarios hemos podido mostrar además una
  parte crítica respecto a los resultados formuladas como desacuerdo en
  muchas representaciones, y argumentando defectos en las composiciones
  finales. Arrojan conclusiones de como su uso era idóneo para la
  inspiración pero siempre bajo la óptica de una valoración crítica de
  los resultados finales.</p>
  <sec id="limitaciones-del-estudio">
    <title>Limitaciones del estudio</title>
    <p>Este estudio preliminar presenta varias limitaciones para tener
    en cuenta. En primer lugar el tamaño de la muestra, lo cual no
    permite generalizar conclusiones. Los resultados obtenidos pueden
    considerarse una exploración inicial para seguir trabajando con la
    IA a nivel colaborativo y en el ámbito de la creatividad. Se sugiere
    un estudio longitudinal para analizar el impacto de la IA en los
    contextos creativos. Otra posible limitación son los desafíos éticos
    con aspectos como el sesgo, la dependencia tecnológica, la autoría y
    la propiedad intelectual en las creaciones artísticas generadas</p>
  </sec>
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