Un acercamiento al Big Data y su utilización en comunicación

Nikoletta B. Bustamante Alonso, Sara Thais Guillén Alonso

Resumen


Nos encontramos inmersos en la Cuarta Revolución Industrial, una revolución marcada principalmente por la disrupción tecnológica. La Inteligencia Artificial está marcando un hito en la historia y está haciendo imperar la automatización y, por consiguiente una economía cada vez más digital. El Big Data está íntimamente relacionado con dicha revolución. Es la intersección de estrategia de negocio y ciencia de los datos. Este fenómeno, entre otras cosas, emerge gracias al desarrollo del Marketing Digital, la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas. Las innovaciones, volátiles en si mismas, obstaculizan la democratización del conocimiento y la adaptación al nuevo cibermodelo.

Citas


Cerezo, C. (2015). Big Data: el futuro de la publicidad. Entrepreneur. Recuperado de https://www.entrepreneur.com/article/269255

Cervera, L., (2015), Comunicación total, Madrid, España: Editorial ESIC.

Cisco Systems. (s.f.). What Is the Difference: Viruses, Worms, Trojans, and Bots?. CISCO. Recuperado de http://www.cisco.com/c/en/us/about/security-center/virus-differences.html#6

Coffey, L., (2016). Big Data - A Step Ahead In Customer Service & How Big Companies Can Capitalise On It To Gain A Competitive Edge?. MITDIGITAL. Recuperado en http://digitalcommunity.mit.edu/docs/DOC-1222

Coffey, L., (2016). Can Big Data Boost Customer Loyalty? Yes, It Really Can. MITDIGITAL. Recuperado de http://digitalcommunity.mit.edu/docs/DOC-1211

Coffey, L. (2016). Smart Data - What is it & How it is Different From Big Data? MITDIGITAL. Recuperado de http://digitalcommunity.mit.edu/docs/DOC-1232

Davenport, T. H. y Patil, D. J. (octubre de 2012). Data scientist: the sexiest job of the 21st century. Harvard Business Review. Recuperado de https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century

Espinosa, R. (27 de Julio de 2016). Del big data al Smart data. Digitalbiz Magazine. Recuperado de http://www.digitalbizmagazine.com/del-big-data-al-smart-data/

Fair Isaac Corporation. (2014). Artificial Intelligence: four ways analytics think like you. Recuperado de http://www.fico.com/en/wp-content/secure_upload/Artificial-Intelligence-Four-Ways-Analytics-Think-Like- You.pdf

Fernández, E., (2017), Big data: Eje estratégico en la industria audiovisual, Barcelona, España: Editorial UOC.

Ipmark. La mayoría de las empresas no saben qué hacer con el Big Data. (2017). Recuperado de http://ipmark.com/big-data-manual-uso-empresas/

Joyanes, L., (2014), Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones, México DF, México: Editorial Alfaomega Grupo Editor.

Kotler, P., (2005), Preguntas más frecuentes sobre marketing, Barcelona, España: Editorial Granica.

Kotler, P., y Armstrong, G., (2012), Marketing, Ciudad Juárez, México: Editorial Pearson.

Mayer-Schönberger, V., y Cukier, K., (2013), Big Data. La revolución de los datos masivos, Madrid, España: Editorial Turner Noema.

McCarthy, M. (2016). The big data divide and its consequences. Sociology Compass, 10(12), 1131-40. doi: 10.1111/soc4.12436

Puyol, J., (2015), Aproximación jurídica y económica al Big Data, Valencia, España: Editorial Tirant Lo Blanch.

Randstad Professionals. (2017). Ingenieros, profesionales de IT y especialistas en Big Data serán los perfiles más demandados en 2017. España: Randstad, Sala de Prensa. Recuperado de https://www.randstad.es/nosotros/sala-prensa/ingenieros-profesionales-de-it-y-especialistas-en-big-data-seran-los-perfiles-mas-demandados-en-2017/

Russel, S., y Norvig, P., (2016), Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition, Essex, Inglaterra: Editorial Pearson.


Texto completo: PDF

Refbacks

  • No hay Refbacks actualmente.


Bookmark and Share



Mediaciones Sociales
ISSN-e 1989-0494

© . Universidad Complutense de Madrid
Biblioteca Complutense | Ediciones Complutense